Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Abruf-erweiterte Erzeugung, Text Mining, Plot (Grafiken), Modellierung großer Sprachen, Feinabstimmung, Prompt Engineering Tools, Software zur Datenvisualisierung, Schnelles Engineering, Unstrukturierte Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Architektur, Datenarchitektur, Datenverwaltung, AI-Förderung, Datenanalyse, Generative KI, Datenmodellierung, AI-Integrationen, Daten-Strategie, CI/CD, Interoperabilität, Instandhaltbarkeit, Kontinuierliche Bereitstellung, Software-Architektur, Produkt-Automatisierung, Daten-Pipelines, Verteiltes Rechnen, Organisatorische Struktur, Informationsarchitektur, Datenmanagement, Skalierbarkeit, Semantisches Web
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Management, Datenarchitektur, Datenbank-Design, Datenbank-Theorie, Datenwrangling, Apache Hive, Leistungsprüfung, Azure Synapse-Analytik, Apache Cassandra, Datenumwandlung, Amazon Redshift, Datenbank Management
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Technische Merkmale, Explorative Datenanalyse, Matlab, Datenwrangling, Text Mining, Vorverarbeitung von Daten, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Histogramm, Datenvorverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Integration von Daten, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Feature Technik, Datenerfassung, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenumwandlung, Unstrukturierte Daten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Correlation Analysis, Data Pipelines, Dashboard, Dashboard Creation, Analytics, SQL, Business Analytics, Data Infrastructure, Data-Driven Decision-Making, Warehousing, Analysis, Capacity Management, Data Warehousing, Performance Analysis, Performance Metric, Scalability, Performance Measurement, Return On Investment, Interactive Data Visualization, Descriptive Statistics
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Sharing, Data Pipelines, Metadata Management, Google Cloud Platform, Data Migration, Data Processing, Data Infrastructure, Big Data, Data Integration, Apache Airflow, Cloud Storage, Data Warehousing, Data Management, Data Lakes, Data Import/Export, Data Storage, Data Transformation, Apache Spark, Serverless Computing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Migration, Google Cloud Platform, Cloud Storage, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Data Import/Export, Data Processing, Data Capture, Apache Airflow, Data Integration, Data Storage, SQL, IT Automation, Data Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Sharing, Extract, Transform, Load, Data Infrastructure, Cloud Engineering, Apache Airflow, Data Migration, Data Processing, Data Warehousing, Data Integration, Google Cloud Platform, Metadata Management, Data Lakes, Data Import/Export, Cloud Storage, Big Data, IT Automation, Data Transformation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenverwaltung, Große Daten, Auszug, Integration von Daten, Daten-Pipelines, Datenmanagement, Apache Spark
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Data Cleansing, Apache Spark, Extract, Transform, Load, Data Processing, Data Pipelines, Data Transformation, Amazon Web Services, Data Wrangling, Responsible AI, Data Quality, Data Integrity, Data Validation, Model Training, Personally Identifiable Information
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Data Science, Machine Learning, Prompt Engineering Tools, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Store, AI Workflows, Apache Spark, Data Strategy, Data Import/Export, Azure Synapse Analytics, Cloud Computing, Fine-tuning, Data Pipelines, Continuous Monitoring, Data Preprocessing, Scalability, Development Environment
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Metadata Management, Extract, Transform, Load, Data Migration, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Import/Export, Apache Airflow, Data Sharing, Data Storage Technologies, Data Processing, Data Integration, IT Automation, Cloud Storage, Data Storage, Data Store, Real Time Data
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate