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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Prompt Engineering und Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Abruf-erweiterte Erzeugung, Text Mining, Plot (Grafiken), Modellierung großer Sprachen, Feinabstimmung, Prompt Engineering Tools, Software zur Datenvisualisierung, Schnelles Engineering, Unstrukturierte Daten

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Datenmanagement als Produkt: Skalierbare Datenarchitekturen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Architektur, Datenarchitektur, Datenverwaltung, AI-Förderung, Datenanalyse, Generative KI, Datenmodellierung, AI-Integrationen, Daten-Strategie, CI/CD, Interoperabilität, Instandhaltbarkeit, Kontinuierliche Bereitstellung, Software-Architektur, Produkt-Automatisierung, Daten-Pipelines, Verteiltes Rechnen, Organisatorische Struktur, Informationsarchitektur, Datenmanagement, Skalierbarkeit, Semantisches Web

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Daten aufbereiten, analysieren und optimieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Management, Datenarchitektur, Datenbank-Design, Datenbank-Theorie, Datenwrangling, Apache Hive, Leistungsprüfung, Azure Synapse-Analytik, Apache Cassandra, Datenumwandlung, Amazon Redshift, Datenbank Management

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Datenverarbeitung und Feature Engineering mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Technische Merkmale, Explorative Datenanalyse, Matlab, Datenwrangling, Text Mining, Vorverarbeitung von Daten, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Histogramm, Datenvorverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Integration von Daten, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Feature Technik, Datenerfassung, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenumwandlung, Unstrukturierte Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    351 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Drive Decisions with Data: SQL Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Correlation Analysis, Data Pipelines, Dashboard, Dashboard Creation, Analytics, SQL, Business Analytics, Data Infrastructure, Data-Driven Decision-Making, Warehousing, Analysis, Capacity Management, Data Warehousing, Performance Analysis, Performance Metric, Scalability, Performance Measurement, Return On Investment, Interactive Data Visualization, Descriptive Statistics

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Sharing, Data Pipelines, Metadata Management, Google Cloud Platform, Data Migration, Data Processing, Data Infrastructure, Big Data, Data Integration, Apache Airflow, Cloud Storage, Data Warehousing, Data Management, Data Lakes, Data Import/Export, Data Storage, Data Transformation, Apache Spark, Serverless Computing

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 繁體中文

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Migration, Google Cloud Platform, Cloud Storage, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Data Import/Export, Data Processing, Data Capture, Apache Airflow, Data Integration, Data Storage, SQL, IT Automation, Data Management

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 简体中文

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Sharing, Extract, Transform, Load, Data Infrastructure, Cloud Engineering, Apache Airflow, Data Migration, Data Processing, Data Warehousing, Data Integration, Google Cloud Platform, Metadata Management, Data Lakes, Data Import/Export, Cloud Storage, Big Data, IT Automation, Data Transformation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Entwicklung von Datenökosystemen: Pipelines, ETL, Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenverwaltung, Große Daten, Auszug, Integration von Daten, Daten-Pipelines, Datenmanagement, Apache Spark

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    AWS: Feature Engineering Data Transformation & Integrity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Data Cleansing, Apache Spark, Extract, Transform, Load, Data Processing, Data Pipelines, Data Transformation, Amazon Web Services, Data Wrangling, Responsible AI, Data Quality, Data Integrity, Data Validation, Model Training, Personally Identifiable Information

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    Data Science and Machine Learning Engineering on Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Data Science, Machine Learning, Prompt Engineering Tools, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Store, AI Workflows, Apache Spark, Data Strategy, Data Import/Export, Azure Synapse Analytics, Cloud Computing, Fine-tuning, Data Pipelines, Continuous Monitoring, Data Preprocessing, Scalability, Development Environment

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 한국어

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Metadata Management, Extract, Transform, Load, Data Migration, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Import/Export, Apache Airflow, Data Sharing, Data Storage Technologies, Data Processing, Data Integration, IT Automation, Cloud Storage, Data Storage, Data Store, Real Time Data

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • NVIDIA: Prompt Engineering und Datenanalyse: Whizlabs
  • Datenmanagement als Produkt: Skalierbare Datenarchitekturen: Packt
  • Daten aufbereiten, analysieren und optimieren: Coursera
  • Datenverarbeitung und Feature Engineering mit MATLAB: MathWorks
  • Drive Decisions with Data: SQL Analytics: Coursera
  • Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Français: Google Cloud
  • Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 繁體中文: Google Cloud
  • Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 简体中文: Google Cloud
  • Entwicklung von Datenökosystemen: Pipelines, ETL, Spark: Coursera
  • AWS: Feature Engineering Data Transformation & Integrity: Whizlabs

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
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Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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