Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Sharing, Data Pipelines, Metadata Management, Google Cloud Platform, Data Migration, Data Processing, Data Infrastructure, Big Data, Data Integration, Apache Airflow, Cloud Storage, Data Warehousing, Data Management, Data Lakes, Data Import/Export, Data Storage, Data Transformation, Apache Spark, Serverless Computing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Correlation Analysis, Data Pipelines, Dashboard, Dashboard Creation, Analytics, SQL, Business Analytics, Data Infrastructure, Data-Driven Decision-Making, Warehousing, Analysis, Capacity Management, Data Warehousing, Performance Analysis, Performance Metric, Scalability, Performance Measurement, Return On Investment, Interactive Data Visualization, Descriptive Statistics
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenwrangling, Apache Hive, Datenarchitektur, Apache Cassandra, Azure Synapse-Analytik, Datenumwandlung, Datenbank-Theorie, Amazon Redshift
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverless Computing, Containerization, Amazon Web Services, Data Migration, Amazon DynamoDB, Docker (Software), Data Import/Export, Databases, Kubernetes, AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon Elastic Compute Cloud, Database Management, Performance Tuning, Security Controls, Cloud Security, Application Programming Interface (API), Data Security, Scalability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Skalierbarkeit, SQL, Datenmanipulation, Integrität der Daten, Erkennung von Anomalien, Daten-Pipelines, Migration von Daten, Aufbewahrung von Aufzeichnungen, Datenumwandlung, Versöhnung, Validierung von Daten, Kryptographie, Stichproben (Statistik), Transaktionsverarbeitung, Skripting
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, SQL, Einheitstest, Datenqualität, Integrität der Daten, Qualität der Daten, Einheitliche Prüfung, Validierung von Daten, Verifizierung und Validierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Datenanalyse, Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Plot (Grafiken), Unstrukturierte Daten, Prompt Engineering Tools, Software zur Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Text Mining
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Data Science, Machine Learning, Prompt Engineering Tools, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Store, AI Workflows, Apache Spark, Data Strategy, Data Import/Export, Azure Synapse Analytics, Cloud Computing, Fine-tuning, Data Pipelines, Continuous Monitoring, Data Preprocessing, Scalability, Development Environment
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Data Cleansing, Apache Spark, Extract, Transform, Load, Data Processing, Data Pipelines, Data Transformation, Amazon Web Services, Data Wrangling, Responsible AI, Data Quality, Data Integrity, Data Validation, Model Training, Personally Identifiable Information
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Statistik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Unüberwachtes Lernen, Daten-Strukturen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenvorverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Bereinigung von Daten, Computational Thinking, Text Mining, Vorverarbeitung von Daten
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Skalierbarkeit, Produkt-Automatisierung, Semantisches Web, Datenanalyse, Datenverwaltung, Datenarchitektur, Verteiltes Rechnen, Software Architektur, Interoperabilität, Daten-Pipelines, Datenmodellierung, Kontinuierliche Bereitstellung, Informationsarchitektur, Generative KI, AI-Integrationen, Daten-Strategie, AI-Förderung, Instandhaltbarkeit, CI/CD, Organisatorische Struktur, Software-Architektur
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon CloudWatch, Data Pipelines, Identity and Access Management, Amazon S3, Amazon Web Services, Data Transformation, Data Architecture, Amazon DynamoDB, System Monitoring, Amazon Redshift, User Accounts, Data Infrastructure, Data Processing, Extract, Transform, Load, Data Storage Technologies, Data Store, Security Controls, Data Warehousing, Data Storage
Mittel · Kurs · 1–3 Monate