Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transformieren, Apache Spark, Auszug, Große Daten, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Datenverwaltung, Integration von Daten, Laden Sie
★ 4.5 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Data Cleansing, Apache Spark, Extract, Transform, Load, Data Processing, Data Pipelines, Data Transformation, Amazon Web Services, Data Quality, Data Integrity, Data Validation, Personally Identifiable Information
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Unstrukturierte Daten, Datenwissenschaft, Histogramm, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Dimensionalitätsreduktion, Matlab, Plot (Grafiken), Integration von Daten, Bereinigung von Daten
★ 4.7 (351) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Prompt Engineering Tools, Modell-Optimierung, Datenanalyse, Schnelles Engineering, Plot (Grafiken)
★ 5 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transact-SQL, Daten-Seen, Python-Programmierung, Microsoft Kopilot, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Lagerverwaltung, Apache Spark, Datensicherheit, PySpark, Daten in Echtzeit, Datenumwandlung, Lagerbetrieb, Datenarchitektur, Arbeitsablauf-Management, Daten-Pipelines, Überwachung von Ereignissen, Datenanalyse, Kontinuierliche Überwachung, SQL, Kapazitätsmanagement
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Organisatorische Struktur, Skalierbarkeit, CI/CD, Datenarchitektur, Generative KI, Produkt-Automatisierung, Datenmodellierung, Interoperabilität, Daten-Strategie, AI-Integrationen, Datenanalyse, Datenverwaltung, Verteiltes Rechnen, Informationsarchitektur
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-basierte Integration, Transformieren, Modellierung von Geschäftsprozessen, Cloud-Entwicklung, Auszug, Cloud Computing, Datenumwandlung, DevOps, Datenarchitektur, Infrastruktur als Code (IaC), Qualität der Daten, Daten-Pipelines, Daten-Infrastruktur, Data Warehousing, Datenverwaltung, Integration von Daten, Amazon Web Services, Laden Sie
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Ansible, Infrastructure as Code (IaC), Configuration Management, Correlation Analysis, Cloud Security, CI/CD, Docker (Software), GitHub, Data Strategy, Infrastructure Architecture, Git (Version Control System), Containerization, Cloud Infrastructure, Data Security, Data Pipelines, Version Control, Continuous Deployment, Continuous Integration, Devops Tools, Kubernetes
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverless Computing, Containerization, Amazon Web Services, Data Migration, Amazon DynamoDB, Docker (Software), Databases, AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon Elastic Compute Cloud, Performance Tuning, Security Controls, Cloud Security, Application Programming Interface (API), Data Security, Scalability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Docker (Software), Git (Version Control System), SQL, Data Pipelines, Containerization, CI/CD, Debugging, Ansible, Database Management, Continuous Deployment, Performance Tuning, Infrastructure as Code (IaC), Continuous Integration, Workflow Management, DevOps, Automation, Configuration Management, Root Cause Analysis, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Validierung von Daten, Skalierbarkeit, Aufbewahrung von Aufzeichnungen, Datenumwandlung, Migration von Daten, Transaktionsverarbeitung, Integrität der Daten, Daten-Pipelines, Versöhnung, Kryptographie, SQL, Erkennung von Anomalien, Skripting, Datenmanipulation
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, CI/CD, Apache Spark, Microsoft Azure, Data Governance, Data Lakes, Data Architecture, Integration Testing, Continuous Integration, Continuous Deployment, Real Time Data, Data Integration, IT Automation, Data Management, Data Pipelines, Automation, Data Storage, Security Controls, File Systems, Data Processing
★ 4.4 (60) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate