Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung, Automatisierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenmanipulation, JSON, Datei-E/A, Jupyter, NumPy, Web Scraping, Datenstrukturen, Restful API, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Digitale Transformation, Big Data, Deep Learning, Datenverarbeitung, Data-Mining, Datenkompetenz, Cloud Computing
Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenKompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, SQL, Daten Präsentation, Professionelles Netzwerken, Explorative Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Generative KI, Plotly, Jupyter, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Unüberwachtes Lernen, Daten-Storytelling, Web Scraping, Datenvisualisierung, Datenkompetenz
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Projektmanagement, Datenethik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Analytics, Kommunikation, Datenverarbeitung, Unternehmensanalytik, Workflow Management, Kommunikation mit Stakeholdern, Daten-Storytelling, Projektentwurf
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, SQL, Datenbanken, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Transaktionsverarbeitung, Datenmanipulation, Gespeicherte Prozedur, Abfragesprachen, Relationale Datenbanken, Jupyter
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Statistische Hypothesentests, Prädiktive Modellierung, Plot (Grafiken), Plotly, Versionskontrolle, Explorative Datenanalyse, Shiny (R-Paket), Daten bereinigen, Interaktive Datenvisualisierung, Rmarkdown, Datenmanipulation, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Analyse, R-Programmierung, GitHub
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Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Michigan
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Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenanalyse, SQL, Datenmodellierung, Datenmanipulation, Datenmanagement, Datenumwandlung, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Daten-Governance, Datenverarbeitung, Datenqualität, Datenkompetenz, Abfragesprachen
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Lineare Algebra, Statistische Hypothesentests, Stichproben (Statistik), Methoden des Maschinellen Lernens, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Infinitesimalrechnung, Statistische Inferenz, Datenvorverarbeitung, Wahrscheinlichkeit, A/B-Tests, Numerische Analyse, Statistische Analyse, NumPy
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- Was ist Data Science?: IBM
- IBM Datenverarbeitung: IBM
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
- Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
- SQL für die Datenverarbeitung: University of California, Davis
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
