Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerhebung, NumPy, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Python-Programmierung, Skripting
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenkompetenz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Data Mining, Datenanalyse, Cloud Computing, Datenwissenschaft, Digitale Transformation, Datenspeicherung, Tiefes Lernen, Große Daten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenwrangling, Bewertung des Modells, Web-Scraping, Unüberwachtes Lernen, Datenkompetenz, Dashboard, Präsentation der Daten, SQL, Daten importieren/exportieren, Professionelle Netzwerkarbeit, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Plotly, Jupyter, Daten-Storytelling, Generative KI, Erstellung des Dashboards, Software zur Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Theorie, Gespeicherte Prozedur, Relationale Datenbanken, Datenzugang, SQL, Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenbanken, Datenmanipulation, Abfragesprachen, Jupyter, Transaktionsverarbeitung, Datenbank-Management
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Einsatz, Bewertung des Modells, Computer-Programmierwerkzeuge, Gespeicherte Prozedur, Datenkompetenz, Relationale Datenbanken, SQL, Data Mining, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Cloud Computing, R Programmierung, R (Software), Jupyter, Datenwissenschaft, Unternehmensanalyse, Große Daten, Datenbank-Management, Bereinigung von Daten
Was führt Sie heute zu Coursera?
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenwrangling, Bewertung des Modells, Rmarkdown, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Versionskontrolle, Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Merkblatt (Software), Statistische Inferenz, Datenmanipulation, R Programmierung, Explorative Datenanalyse, R (Software), Datenwissenschaft, Statistische Analyse, GitHub, Glänzend (R-Paket), Bereinigung von Daten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Arbeitsablauf-Management, Maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Technische Kommunikation, Datengestützte Entscheidungsfindung, Projektleitung, Datenanalyse, Kommunikation, Datenwissenschaft, Kommunikation mit Interessenvertretern, Prozessgestaltung, Analytik, Daten-Storytelling, Business-Lösungen, Analytische Fähigkeiten, Erweiterte Analytik
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, Matplotlib, Analyse sozialer Netzwerke, NumPy, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Plot (Grafiken), Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse, Statistische Visualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Text Mining, Netzwerk-Modell, Software zur Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Scraping, Datenerhebung, Dashboard, Präsentation der Daten, Datenanalyse, Python-Programmierung, Jupyter, Datenwissenschaft, Grafische Darstellung, Erstellung des Dashboards, Analytische Fähigkeiten, Software zur Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket)
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Data Import/Export, Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenwrangling, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Python-Programmierung, Streudiagramme, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Statistische Methoden, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Modell Ausbildung, Wissenschaftliche Visualisierung, Bereinigung von Daten
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Statistik, Deskriptive Statistik, Mathematische Software, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Inferenz, Dimensionalitätsreduktion, Stichproben (Statistik), Kalkulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenumwandlung, Statistische Methoden, Methoden des maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeit, Bayessche Statistik, Angewandte Mathematik
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Python für Datenwissenschaft, KI und Entwicklung: IBM
- Was ist Data Science?: IBM
- IBM Datenverarbeitung: IBM
- Datenbanken und SQL für Datenwissenschaft mit Python: IBM
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
- Python-Projekt für Datenwissenschaft: IBM
- Data Science Foundations: IBM
