Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Web Scraping, Automatisierung, Pandas (Python-Paket), Datei-E/A, Computer Programmierung, Datenanalyse, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, NumPy, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Restful API
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Deep Learning, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Datenkompetenz, Datenanalyse, Digitale Transformation, Data-Mining, Big Data, Cloud Computing
Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenKompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Professionelles Netzwerken, SQL, Datenkompetenz, Web Scraping, Generative KI, Modellevaluation, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Daten Präsentation, Überwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Plotly
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Datenethik, Datenverarbeitung, Kommunikation mit Stakeholdern, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Workflow Management, Kommunikation, Analytics, Datenvisualisierungssoftware, Projektentwurf, Projektmanagement, Daten-Storytelling
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesentests, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Modellevaluation, Daten bereinigen, Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, R-Programmierung, GitHub, Plotly, Rmarkdown, Shiny (R-Paket), Versionskontrolle
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Datenkompetenz, Daten bereinigen, Gespeicherte Prozedur, Relationale Datenbanken, Modell-Bereitstellung, R (Software), Abfragesprachen, Datenmodellierung, Jupyter, R-Programmierung, Big Data, GitHub, Data-Mining, Datenvisualisierungssoftware, Datenbanken, Datenvorverarbeitung, Cloud Computing
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, SQL, Pandas (Python-Paket), Gespeicherte Prozedur, Python-Programmierung, Datenanalyse, Abfragesprachen, Datenbanken, Transaktionsverarbeitung, Relationale Datenbanken, Jupyter
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Graphentheorie, Datenmanipulation, Netzwerkanalyse, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Modellevaluation, Matplotlib, Wissenschaftliche Visualisierung, Feature Technik, Visualisierung (Computergrafik), Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, NumPy, Text Mining, Überwachtes Lernen, Analyse sozialer Netzwerke, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Angewandte Mathematik, Statistische Hypothesentests, Methoden des Maschinellen Lernens, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Lineare Algebra, Statistische Inferenz, A/B-Tests, Infinitesimalrechnung, Wahrscheinlichkeit, Numerische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, NumPy, Datenvorverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Regressionsanalyse, Daten importieren/exportieren, Prädiktive Modellierung, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Modellevaluation, Statistische Analyse, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Feature Technik, NumPy, Datenvisualisierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Datenverarbeitung, SQL, Datenmanipulation, Datenkompetenz, Datenqualität, Datenmanagement, Datenmodellierung, Datenumwandlung, Datenanalyse, Abfragesprachen, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Datenbanken
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Erhebung von Daten, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Web Scraping, Grafische Darstellung, Daten in Echtzeit, Datenanalyse, Jupyter, Daten Präsentation, Datenvisualisierungssoftware
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- Was ist Data Science?: IBM
- IBM Datenverarbeitung: IBM
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
- Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Datenanalyse mit Python: IBM
