Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Datenbanken, Modellevaluation, Datenmanipulation, Relationale Datenbanken, Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware, Web Scraping, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, SQL, Rmarkdown, Shiny (R-Paket), Ggplot2, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datenbank-Design, R-Programmierung, Daten Präsentation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Apache Hadoop, Daten importieren/exportieren, Datenumwandlung, Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, IBM DB2, Web Scraping, Gespeicherte Prozedur, Grundsätze der Programmierung, SQL, Daten-Pipelines, Daten-Governance, Data-Warehousing, Datenarchitektur, Datenspeicher, Auszug, MySQL, Big Data, Datenbank-Design
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Cloud Computing, Apache Spark, Web Services, Cloud Services, Cloud Computing Architecture, Cloud Infrastructure, PySpark, Cloud Applications, Cloud Platforms, Data Pipelines, Google Cloud Platform, Distributed Computing, Data Processing, Cloud Storage, Docker (Software), Virtualization, Containerization, Restful API, Data Architecture
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Game Theory, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Clinical Trials, Bioinformatics, Data Analysis, Image Analysis, Analytics, Markov Model, Bayesian Statistics, Time Series Analysis and Forecasting, Forecasting, Data Science, Strategic Decision-Making, Statistical Methods, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Cybersecurity, Statistical Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), NumPy, Computational Thinking, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Data Preprocessing, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Programming Principles, Data Manipulation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Tabellenverarbeitungssoftware, Microsoft Büro, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Datenanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Data-Mining
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Apache Hadoop, IBM Cognos-Analytik, Apache Airflow, Daten importieren/exportieren, Datenbankadministration, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Professionelles Netzwerken, Relationale Datenbanken, Generative KI, Web Scraping, SQL, Datenanalyse, Data-Warehousing, Datenspeicher, Auszug, Apache Spark, NoSQL, Datenbank-Design
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Erhebung von Daten, Datenverarbeitung, Microsoft Excel, Analytics, Datenmarkt, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Data-Warehousing, Apache Hive, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Daten-Seen, Datenvisualisierung, Apache Spark, Big Data, Daten Präsentation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Ethical Standards And Conduct, Data-Driven Decision-Making, Responsible AI, Risking, Research, Research Methodologies, Data Governance, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Daten-Storytelling, Apache Hadoop, IBM Cognos-Analytik, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenvisualisierungssoftware, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Daten bereinigen, Analytische Fähigkeiten, Statistische Analyse, Datenanalyse, Streudiagramme, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Looker (Software), Big Data, Interaktive Datenvisualisierung, Baum-Karten, Daten Präsentation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Netzwerkanalyse, Geografische Informationssysteme, Geospatial Mapping, PostgreSQL, Datenbank-Management-Systeme, Räumliche Analyse, Big Data, Analyse räumlicher Daten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, Data Processing, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Scripting, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate