Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenvalidierung, Stichproben (Statistik), Datenverarbeitung, Datenqualität, Tabellenverarbeitungssoftware, Bestimmung des Stichprobenumfangs, SQL, Datenintegrität
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Interoperability, Medical Privacy, Clinical Data Management, Data Cleansing, Data Preprocessing, Health Informatics, Feature Engineering, Data Transformation, Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Data Quality, ICD Coding (ICD-9/ICD-10), Data Processing, Health Care, Health Information Management, Data Integration, Medical Records, Medical Coding, Data Validation, Electronic Medical Record, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, Statistical Analysis, R (Software), Ggplot2, R Programming, Data Visualization Software, Data Science, Data Preprocessing, Probability & Statistics, Data Analysis, Statistics, Statistical Modeling, Regression Analysis, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Descriptive Statistics, Probability Distribution, Time Series Analysis and Forecasting
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenanalyse, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, Statistische Visualisierung, Relationale Datenbanken, Interaktive Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Web Scraping, Daten-Storytelling, Microsoft Excel, Datenbank-Design, Shiny (R-Paket), Ggplot2, Datenwrangling, Analytische Fähigkeiten, Excel-Formeln, Datenvisualisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung, Problem-Management, Computer Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Regressionsanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Daten importieren/exportieren, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Kommunikation, Überwachtes Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Dimensionalitätsreduktion, Explorative Datenanalyse, Matlab, Daten-Storytelling, Daten-Integration, Angewandtes maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Feature Technik, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Datenvisualisierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenanalyse, Microsoft Excel, Microsoft Büro, Excel-Formeln, Tabellenverarbeitungssoftware, Data-Mining, Pivot-Tabellen und Diagramme
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Daten bereinigen, Präsentationen, Fallstudien, Portfolio Management, Datenverarbeitung, Unternehmensanalytik, Analytische Fähigkeiten, Daten-Storytelling, Analyse, KI-Förderung, LinkedIn, Tabellenverarbeitungssoftware, Google Sheets, Forschungsberichte, Datenvisualisierung, Interviewing-Fähigkeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenmanipulation, Erweiterte Analytik, Erhebung von Daten, Power BI, Microsoft Power Plattform, Microsoft Excel, Datenspeicherung, Unternehmensanalytik, Data-Warehousing, Datenbank-Design, Bericht schreiben, Business Intelligence, Datenverarbeitung, Datenqualität, SQL, Statistische Berichterstattung, Zeitleisten, Datenvisualisierung, Datenintegrität
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenstrukturen, Datenverarbeitung, Entwicklungsumgebung, Software-Installation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Analysis, Classification Algorithms, Data Collection, Data Cleansing, Image Analysis, Model Deployment, Regression Analysis, No-Code Development, Machine Learning Software, Data Analysis Software, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Science, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Data Processing, Natural Language Processing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Yale University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheits- und Wellness-Coaching, Behaviorale Gesundheit, Achtsamkeit, Psychologie, Positive Verhaltensunterstützung, Resilienz, Kognitive Verhaltenstherapie, Zielsetzung, Soziale Fertigkeiten, Wachstumsorientiertheit
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate