Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, Statistical Analysis, R (Software), Ggplot2, R Programming, Data Visualization Software, Data Science, Data Preprocessing, Probability & Statistics, Data Analysis, Statistics, Statistical Modeling, Regression Analysis, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Descriptive Statistics, Probability Distribution, Time Series Analysis and Forecasting
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Interoperability, Medical Privacy, Clinical Data Management, Data Cleansing, Data Preprocessing, Health Informatics, Feature Engineering, Data Transformation, Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Data Quality, ICD Coding (ICD-9/ICD-10), Data Processing, Health Care, Health Information Management, Data Integration, Medical Records, Medical Coding, Data Validation, Electronic Medical Record, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Statistische Analyse, Excel-Formeln, Relationale Datenbanken, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Datenbank-Design, Explorative Datenanalyse, Microsoft Excel, Ggplot2, Rmarkdown, Datenwrangling, Analytische Fähigkeiten, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Daten Präsentation, Web Scraping, Shiny (R-Paket)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Datenstrukturen, Entwicklungsumgebung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Problem-Management, Fehlersuche
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Klassifizierungsalgorithmen, Interaktive Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Technische Kommunikation, Regressionsanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Plot (Grafiken), Matlab, Datenanalyse, Daten-Integration, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten importieren/exportieren, Feature Technik, Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Microsoft Büro, Microsoft Excel, Datenanalyse, Tabellenverarbeitungssoftware, Pivot-Tabellen und Diagramme, Data-Mining, Datenmanipulation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Künstliche Intelligenz, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Google Sheets, Präsentationen, Daten bereinigen, Analyse, Unternehmensanalytik, KI-Förderung, Fallstudien, Datenanalyse, Portfolio Management, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenvisualisierung, Forschungsberichte, LinkedIn, Analytische Fähigkeiten, Interviewing-Fähigkeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Power BI, Erhebung von Daten, Datenverarbeitung, Microsoft Power Plattform, Business Intelligence, Datenbank-Design, Data-Warehousing, Unternehmensanalytik, Datenqualität, Datenanalyse, Erweiterte Analytik, Zeitleisten, Datenvisualisierung, Datenintegrität, Datenspeicherung, Statistische Berichterstattung, Bericht schreiben, Microsoft Excel, Datenmanipulation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Datenstrukturen, Software-Installation, Datenanalyse, Entwicklungsumgebung, Datenmanipulation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Analysis, Classification Algorithms, Data Collection, Data Cleansing, Image Analysis, Model Deployment, Regression Analysis, No-Code Development, Machine Learning Software, Data Analysis Software, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Science, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Data Processing, Natural Language Processing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Cloud Computing, Apache Spark, Web Services, Cloud Services, Cloud Computing Architecture, Cloud Infrastructure, PySpark, Cloud Applications, Cloud Platforms, Data Pipelines, Google Cloud Platform, Distributed Computing, Data Processing, Cloud Storage, Docker (Software), Virtualization, Containerization, Restful API, Data Architecture
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Tableau Software, Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, Engagement von Stakeholdern, Datenkompetenz, Präsentationen, Web Content Accessibility Guidelines, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Daten Präsentation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen