Kurse in Datenwissenschaft

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Deployment, Machine Learning Methods, Classification And Regression Tree (CART), Model Evaluation, Machine Learning, Machine Learning Software, Statistical Machine Learning, Classification Algorithms, Machine Learning Algorithms, Model Training, Model Optimization, Predictive Modeling, Decision Tree Learning, Python Programming, Bayesian Statistics, Data Science, Web Services

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Bildanalyse, Datei-E/A, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenwörterbuch, NumPy, Leistungsoptimierung, Computerprogrammierung, Text Mining

Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklung von Videospielen, Interaktives Design, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Algorithmen, Graphentheorie, Grundsätze der Programmierung, Bioinformatik, Animation und Spieldesign, Wahrscheinlichkeit, Anwendungsentwicklung, Datenanalyse, Theoretische Informatik, Informatik, Ereignisgesteuerte Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Kombinatorik, Computational Thinking, Computerprogrammierung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pharmakologie, Ernährungswissenschaftliche Bewertung, Menschliches Muskel-Skelett-System, Bewertung der Gesundheit, Vorbeugende Pflege, Chronische Krankheiten, Ernährung und Diät, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Sportwissenschaft, Biochemie, Atmung, Lebenszeichen, Öffentliche Gesundheit, Verhaltensbiologische Gesundheit, Physiologie, Immunologie, Endokrinologie

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenspeicherung, Business Intelligence Software, Modell-Optimierung, Erweiterte Analytik, SQL, Datenvisualisierung, Analytik, Qualität der Daten, Datenanalyse, Statistische Analyse, Schneeflocken-Schema, Microsoft Excel, Statistische Visualisierung, Integrität der Daten, Deskriptive Statistik, Erstellung des Dashboards, Power BI, Software zur Datenanalyse, Microsoft Power-Plattform

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Daten-Ethik, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Generative KI, Prompt-Muster, Verantwortungsvolle AI, Schnelles Engineering, Computer Vision, LangChain, IBM Wolke, Datenwissenschaft, AI-Arbeitsabläufe, Javascript, Software-Architektur, Abruf-erweiterte Erzeugung, Einheitliche Prüfung, Software-Entwicklung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Installation der Software, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Matplotlib, Plotly, Datenvisualisierung, Analyse räumlicher Daten, Dashboard, Präsentation der Daten, Grafische Darstellung, Seaborn, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Geografische Informationen und Technologie, Erstellung des Dashboards, Streudiagramme, Plot (Grafiken), Histogramm

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Kalkulation, Python-Programmierung, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Derivate, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Fortgeschrittene Mathematik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Numerische Analyse, Angewandte Mathematik, Computerprogrammierung, Künstliche neuronale Netze, Software-Visualisierung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Entscheidungsintelligenz, Bewertung des Modells, Netzarchitektur, Fehlersuche, Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow, KI-Produktstrategie, AI-Arbeitsabläufe, Verifizierung und Validierung, Vorverarbeitung von Daten, Leistungsoptimierung, Datengestützte Entscheidungsfindung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Integral Calculus, Model Optimization, Mathematical Software, Applied Mathematics, NumPy, Scientific Visualization, Algebra, Numerical Analysis, Applied Machine Learning, Programming Principles, Mathematical Modeling, Machine Learning Methods, Python Programming, Mathematical Theory & Analysis, Graphing, Data Science, Advanced Mathematics, Plot (Graphics), Derivatives

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bestimmung des Stichprobenumfangs, Daten-Ethik, Korrelationsanalyse, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeit, Datenwissenschaft, Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenerhebung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesenprüfung, Angewandte Mathematik, Statistische Inferenz