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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Mehr zu entdecken:

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Quantitative Forschung, Bayessche Statistik, Angewandte Mathematik, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Datenkompetenz, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Statistische Methoden, Datenverarbeitung, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    351 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Datenstrukturen und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Theoretische Informatik, Python-Programmierung, Software-Tests, Java, Rust (Programmiersprache), Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Testfall, Graphentheorie, Computer Programmierung, C und C++, Datenspeicherung, Datenstrukturen, Netzwerkanalyse, Entwicklungstests, Javascript, Bioinformatik, Fehlersuche

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    16.736 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Einführung in die klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medizinischer Datenschutz, Datenethik, Gesundheitsinformatik, Google Cloud-Platform, Elektronische Krankenakte, Datenverarbeitung, Datenzugang, SQL, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Verwaltung klinischer Daten, R-Programmierung, Tidyverse (R-Paket)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    427 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Data Science Foundations: NumPy, Pandas & Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Visualization, Scatter Plots, Histogram, Data Science, Computer Programming

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Fragen für eine datengesteuerte Entscheidungsfindung stellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantitative Forschung, Tabellenverarbeitungssoftware, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenkompetenz, Analytische Fähigkeiten, Dashboard, Problemlösung, Erwartungsmanagement, Datenanalyse, Intelligente Ziele, Unternehmensanalyse, Kommunikation mit Stakeholdern

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    35.113 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    Logical Operations

    Advanced Python: Data Science, Testing, and Distribution

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Data Preprocessing, Unit Testing, Package and Software Management, Python Programming, Data Science, Computer Programming, Debugging, Scripting, Software Development, Machine Learning, Database Application, Object Oriented Programming (OOP), Regression Analysis, Programming Principles, Scripting Languages, Databases, Object Oriented Design, Relational Databases, User Interface (UI) Design

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Advanced Python Techniques for Data Science & AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Pandas (Python Package), Interactive Data Visualization, Data Analysis, Data Visualization Software, Restful API, Application Programming Interface (API), Python Programming, Data Manipulation, Data Transformation, Data Preprocessing, Data Structures, Text Mining

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Python Programming And Libraries for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Matplotlib, Data Visualization, Seaborn, NumPy, Python Programming, Scatter Plots, Pandas (Python Package), Data Analysis, Box Plots, JSON, File Management, Debugging, Data Manipulation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die R-Programmierung für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Datenanalyse, R-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Jupyter, Datenverarbeitung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    613 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Aufbau einer Lösung für die Datenwissenschaft in der realen Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Infrastruktur, Explorative Datenanalyse, Automatisierung, Technische Dokumentation, AWS SageMaker, Technische Kommunikation, Modellevaluation, Lieferung der Lösung, Daten Präsentation, Dashboard, Daten-Pipelines, Daten-Integration, Datenanalyse, Cloud-Entwicklung, Amazon Webdienste, Datenvisualisierung, Projektmanagement, Projektdokumentation, Business Intelligence, Feature Technik

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Excel-Grundlagen für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Daten bereinigen, Tabellenverarbeitungssoftware, Microsoft Excel, Informationen zum Datenschutz, Datenmanipulation, Datenqualität, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Google Sheets, Datenverarbeitung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Excel-Formeln

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.772 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time: Using Causal Information

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Clinical Trials, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Data Science, Strategic Decision-Making, Decision Making, Health Policy, Random Forest Algorithm, Personalized Service, A/B Testing, Machine Learning, Online Advertising

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz: University of Colorado Boulder
  • Datenstrukturen und Algorithmen: University of California San Diego
  • Einführung in die klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
  • Data Science Foundations: NumPy, Pandas & Visualization: Packt
  • Fragen für eine datengesteuerte Entscheidungsfindung stellen: Google
  • Advanced Python: Data Science, Testing, and Distribution: Logical Operations
  • Advanced Python Techniques for Data Science & AI: Packt
  • Python Programming And Libraries for Data Science: Packt
  • Einführung in die R-Programmierung für Data Science: IBM
  • Aufbau einer Lösung für die Datenwissenschaft in der realen Welt: Coursera

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