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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    G

    Google

    Google Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Web-Präsenz, Objektorientierte Programmierung (OOP), Ggplot2, Präsentation der Daten, Daten-Storytelling, Validierung von Daten, Datenanalyse, LinkedIn, Daten-Strukturen, Dateiverwaltung, Kommunikation mit Interessenvertretern, Tabellenkalkulations-Software, R (Software), Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Interviewing-Fähigkeiten, Bereinigung von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Stichproben (Statistik)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    181.808 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandte Mathematik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Mathematische Software, Kalkulation, Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bayessche Statistik, Lineare Algebra, Deskriptive Statistik, Modell-Optimierung, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Methoden des maschinellen Lernens

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3234 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    SQL für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, SQL, Datenverwaltung, Abfragesprachen, Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenbank-Management, Deskriptive Analytik, Datenmodellierung, Relationale Datenbanken, Qualität der Daten, Datenmanipulation, Datenkompetenz, Datenwrangling

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    17.207 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, SQL, Präsentation der Daten, Explorative Datenanalyse, Excel-Formeln, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, Professionelle Netzwerkarbeit, Datenanalyse, Microsoft Excel, Daten importieren/exportieren, Web-Scraping, Plot (Grafiken), IBM Kognos-Analytik, Dashboard, Analytik, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Plotly, Datenwrangling

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    99.457 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Einführung in die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Methoden, Text Mining, NumPy, Pandas (Python-Paket), Skriptsprachen, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenumwandlung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Datengestützte Entscheidungsfindung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    27.300 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    ein Crashkurs in Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Daten-Strategie, Projektentwurf, Leistungsmetrik, Software-Entwicklung, Datenkompetenz, Datenverwaltung, Datengestützte Entscheidungsfindung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    8408 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Generative AI, Financial Statement Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Failure Analysis, Data Ethics, Goal Setting, Database Design, Data Visualization, Supervised Learning

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Datenwissenschaft, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, Befehlszeilenschnittstelle, Unix, Daten-Strukturen, Unix-Befehle, Bioinformatik, Biostatistik, Statistische Analyse, Molekularbiologie, Informationsmanagement, R (Software), Python-Programmierung, grep, R Programmierung, Datenverwaltung, Unix-Shell

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6849 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Algebra, Derivate, Angewandte Mathematik, Kalkulation, Bayessche Statistik, Allgemeine Mathematik, Grafische Darstellung, Wahrscheinlichkeit

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    13.019 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Jupyter, Datenwissenschaft, SQL, Präsentation der Daten, NumPy, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Daten importieren/exportieren, Web-Scraping, Datenbank-Management, Statistische Analyse, Statistik, Relationale Datenbanken, R (Software), Dashboard, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Deskriptive Statistik, R Programmierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    75.387 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Dimensionality Reduction, Data Manipulation, Applied Machine Learning, Descriptive Statistics, Artificial Neural Networks, Linear Algebra, Mathematical Software, Machine Learning Methods, Geometry, Regression Analysis, Data Science, Statistical Methods, NumPy, Numerical Analysis, Calculus, Unsupervised Learning, Applied Mathematics, Statistics, Jupyter

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    15.087 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene Statistik für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandte Mathematik, Biostatistik, Statistische Analyse, Statistik, Datenmodellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Bayessche Statistik, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, R Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Regressionsanalyse

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    800 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

1234…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Google Datenanalyse: Google
  • Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • SQL für Datenwissenschaft: University of California, Davis
  • IBM Data Analyst: IBM
  • Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
  • ein Crashkurs in Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
  • Master of Science in Data Science: University of Colorado Boulder
  • Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung: Duke University
  • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM

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