Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Statistische Analyse, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, NumPy, Grundsätze der Programmierung, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Datenkompetenz, Stichproben (Statistik), Datenvalidierung, Daten bereinigen, R (Software), LinkedIn, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Datenstrukturen, Ggplot2, Präsentationen, Daten Präsentation, Tableau Software, Objektorientierte Programmierung (OOP), Daten-Storytelling, Interviewing-Fähigkeiten, Rmarkdown, Datenvisualisierung, Bewerber-Tracking-System
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Sampling (Statistics), Data Ethics, Logistic Regression, Model Evaluation, Data Visualization Software, Descriptive Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Tableau Software, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Machine Learning, Interviewing Skills, Python Programming
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Dashboard, Statistische Hypothesentests, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, SQL, Gespeicherte Prozedur, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Web Scraping, R (Software), Statistik, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Grundsätze der Programmierung, R-Programmierung, Jupyter, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenvisualisierung, Statistisches Programmieren
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Leistungsmetrik, Datenmanagement, Projektentwurf, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, Software-Ingenieur
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Datenverarbeitung, Bayessche Statistik, Regressionsanalyse, Stichproben (Statistik), Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Lineare Algebra, Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Datenmodellierung, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, R-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Biostatistik, Statistische Modellierung
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Molekularbiologie, Statistische Analyse, Datenqualität, Bioinformatik, Datenmanagement, Unix, Befehlszeilen-Schnittstelle, R-Programmierung, Linux-Befehle, Statistische Methoden, Datenanalyse, Unix-Befehle, Datenanalyse-Software, Biostatistik, Datenstrukturen, Informatik
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Bayessche Statistik, Arithmetik, Grafische Darstellung, Algebra, Allgemeine Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Infinitesimalrechnung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Datenverarbeitung, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeit, A/B-Tests, Statistische Visualisierung, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Matplotlib, Python-Programmierung, Web Scraping, Daten bereinigen, Daten importieren/exportieren, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Grundsätze der Programmierung, Plotly, Datenvisualisierungssoftware, Datenumwandlung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate