Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Web-Präsenz, Objektorientierte Programmierung (OOP), Ggplot2, Präsentation der Daten, Daten-Storytelling, Validierung von Daten, Datenanalyse, LinkedIn, Daten-Strukturen, Dateiverwaltung, Kommunikation mit Interessenvertretern, Tabellenkalkulations-Software, R (Software), Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Interviewing-Fähigkeiten, Bereinigung von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Stichproben (Statistik)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandte Mathematik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Mathematische Software, Kalkulation, Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bayessche Statistik, Lineare Algebra, Deskriptive Statistik, Modell-Optimierung, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, SQL, Datenverwaltung, Abfragesprachen, Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenbank-Management, Deskriptive Analytik, Datenmodellierung, Relationale Datenbanken, Qualität der Daten, Datenmanipulation, Datenkompetenz, Datenwrangling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, SQL, Präsentation der Daten, Explorative Datenanalyse, Excel-Formeln, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, Professionelle Netzwerkarbeit, Datenanalyse, Microsoft Excel, Daten importieren/exportieren, Web-Scraping, Plot (Grafiken), IBM Kognos-Analytik, Dashboard, Analytik, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Plotly, Datenwrangling
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Methoden, Text Mining, NumPy, Pandas (Python-Paket), Skriptsprachen, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenumwandlung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Datengestützte Entscheidungsfindung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Daten-Strategie, Projektentwurf, Leistungsmetrik, Software-Entwicklung, Datenkompetenz, Datenverwaltung, Datengestützte Entscheidungsfindung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Generative AI, Financial Statement Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Failure Analysis, Data Ethics, Goal Setting, Database Design, Data Visualization, Supervised Learning
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Abschluss · 1–4 Jahre

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Datenwissenschaft, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, Befehlszeilenschnittstelle, Unix, Daten-Strukturen, Unix-Befehle, Bioinformatik, Biostatistik, Statistische Analyse, Molekularbiologie, Informationsmanagement, R (Software), Python-Programmierung, grep, R Programmierung, Datenverwaltung, Unix-Shell
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Algebra, Derivate, Angewandte Mathematik, Kalkulation, Bayessche Statistik, Allgemeine Mathematik, Grafische Darstellung, Wahrscheinlichkeit
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Jupyter, Datenwissenschaft, SQL, Präsentation der Daten, NumPy, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Daten importieren/exportieren, Web-Scraping, Datenbank-Management, Statistische Analyse, Statistik, Relationale Datenbanken, R (Software), Dashboard, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Deskriptive Statistik, R Programmierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Dimensionality Reduction, Data Manipulation, Applied Machine Learning, Descriptive Statistics, Artificial Neural Networks, Linear Algebra, Mathematical Software, Machine Learning Methods, Geometry, Regression Analysis, Data Science, Statistical Methods, NumPy, Numerical Analysis, Calculus, Unsupervised Learning, Applied Mathematics, Statistics, Jupyter
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandte Mathematik, Biostatistik, Statistische Analyse, Statistik, Datenmodellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Bayessche Statistik, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, R Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Regressionsanalyse
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate