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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Einführung in die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Statistische Analyse, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, NumPy, Grundsätze der Programmierung, Datenvorverarbeitung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    27.265 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U
    I
    I

    Mehrere Erzieher

    Data Science Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    116.946 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    G

    Google

    Google-Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Datenkompetenz, Stichproben (Statistik), Datenvalidierung, Daten bereinigen, R (Software), LinkedIn, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Datenstrukturen, Ggplot2, Präsentationen, Daten Präsentation, Tableau Software, Objektorientierte Programmierung (OOP), Daten-Storytelling, Interviewing-Fähigkeiten, Rmarkdown, Datenvisualisierung, Bewerber-Tracking-System

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    176.665 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Sampling (Statistics), Data Ethics, Logistic Regression, Model Evaluation, Data Visualization Software, Descriptive Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Tableau Software, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Machine Learning, Interviewing Skills, Python Programming

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    9973 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Dashboard, Statistische Hypothesentests, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, SQL, Gespeicherte Prozedur, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Web Scraping, R (Software), Statistik, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Grundsätze der Programmierung, R-Programmierung, Jupyter, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenvisualisierung, Statistisches Programmieren

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    74.715 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    ein Crashkurs in Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Leistungsmetrik, Datenmanagement, Projektentwurf, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, Software-Ingenieur

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    8370 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene Statistik für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Datenverarbeitung, Bayessche Statistik, Regressionsanalyse, Stichproben (Statistik), Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Lineare Algebra, Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Datenmodellierung, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, R-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Biostatistik, Statistische Modellierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    787 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Molekularbiologie, Statistische Analyse, Datenqualität, Bioinformatik, Datenmanagement, Unix, Befehlszeilen-Schnittstelle, R-Programmierung, Linux-Befehle, Statistische Methoden, Datenanalyse, Unix-Befehle, Datenanalyse-Software, Biostatistik, Datenstrukturen, Informatik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6786 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Bayessche Statistik, Arithmetik, Grafische Darstellung, Algebra, Allgemeine Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Infinitesimalrechnung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    12.992 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pittsburgh

    Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Datenverarbeitung, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeit, A/B-Tests, Statistische Visualisierung, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    677 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Matplotlib, Python-Programmierung, Web Scraping, Daten bereinigen, Daten importieren/exportieren, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Grundsätze der Programmierung, Plotly, Datenvisualisierungssoftware, Datenumwandlung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    61.300 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1234…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
  • Data Science Foundations: University of London
  • Google-Datenanalyse: Google
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
  • ein Crashkurs in Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
  • Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University
  • Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung: Duke University
  • Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Data Analytics Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google Project Management Zertifikat
  • Google UX Design Zertifikat
  • IBM Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • IBM Datenwissenschaft Zertifikat
  • Zertifikat Maschinelles Lernen
  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • UI / UX-Designer Zertifikat

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