Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Daten bereinigen, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, NumPy, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Pivot-Tabellen und Diagramme
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Angewandte Mathematik, A/B-Tests, Lineare Algebra, Numerische Analyse, Datenvorverarbeitung, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Dimensionalitätsreduktion, Bayessche Statistik, Infinitesimalrechnung, Mathematische Modellierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeit, NumPy, Maschinelles Lernen, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Tableau Software, Stichproben (Statistik), Daten Präsentation, Datenkompetenz, Daten bereinigen, Interviewing-Fähigkeiten, LinkedIn, R (Software), Tabellenverarbeitungssoftware, Daten-Storytelling, Präsentationen, Bewerber-Tracking-System, Ggplot2, Rmarkdown, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenethik, Datenvalidierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Inferenz, Projektentwurf, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Software-Ingenieur, Datenmanagement, Leistungsmetrik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Analytics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Statistische Hypothesentests, Python-Programmierung, R-Programmierung, Statistische Analyse, Statistik, R (Software), Dashboard, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Relationale Datenbanken, Jupyter, Daten importieren/exportieren, Deskriptive Statistik, Web Scraping, Grundsätze der Programmierung, Datenvisualisierung, Gespeicherte Prozedur, Statistisches Programmieren, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Statistik, Korrelationsanalyse, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Python-Programmierung, Molekularbiologie, R-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Datenstrukturen, Statistische Analyse, Bioinformatik, Unix-Befehle, Datenverarbeitung, Linux-Befehle, Datenanalyse-Software, Informatik, Biostatistik, Datenmanagement, Datenanalyse, Befehlszeilen-Schnittstelle, Unix, Datenqualität
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Darstellung, Algebra, Infinitesimalrechnung, Bayessche Statistik, Datenverarbeitung, Allgemeine Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Arithmetik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, A/B-Tests, Explorative Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Statistische Visualisierung, Statistische Analyse, Statistisches maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Modellierung, Deskriptive Statistik, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Tool Calling, Data Visualization, Predictive Modeling, Database Design, Large Language Modeling, Database Management, Databases, Model Evaluation, Web Services, Data Ethics, Apache Spark, Bayesian Statistics, NoSQL, Data Visualization Software, Linear Algebra, Data Governance, Regression Analysis, Data Analysis
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Abschluss · 1–4 Jahre