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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • G

    Google

    Google Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Daten-Ethik, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Validierung von Daten, LinkedIn, Rmarkdown, Interviewing-Fähigkeiten, Präsentation der Daten, Objektorientierte Programmierung (OOP), Web-Präsenz, Datenkompetenz, Ggplot2, Stichproben (Statistik), Bereinigung von Daten, Tabellenkalkulations-Software, R (Software), Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Kommunikation mit Interessenvertretern

    4.8 Sterne, 182.504 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.8 (182.504) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • D

    DeepLearning.AI

    Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Statistik, Bayessche Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Wahrscheinlichkeit, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Inferenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Statistische Hypothesenprüfung, Mathematische Software, Statistische Methoden, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Modell-Optimierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Kalkulation, Deskriptive Statistik, Maschinelles Lernen

    4.6 Sterne, 3257 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (3257) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California, Davis

    SQL für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenanalyse, Datenmodellierung, Datenwissenschaft, Datenwrangling, Deskriptive Analytik, Datenmanipulation, Abfragesprachen, Qualität der Daten, Datenbank-Management, Datenkompetenz, SQL, Datenverwaltung, Relationale Datenbanken

    4.6 Sterne, 17.230 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (17.230) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Sustainability Reporting, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Generative AI, Agile Project Management, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Failure Analysis, Data Ethics, Goal Setting, Database Design, Data Visualization

    Abschluss · 1–4 Jahre

    Kategorie: Bereit für den Beruf
    Bereit für den Beruf
  • U

    University of Michigan

    Einführung in die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Datenwrangling, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Pandas (Python-Paket), NumPy, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Text Mining, Daten importieren/exportieren, Bereinigung von Daten, Skriptsprachen, Pivot-Tabellen und Diagramme, Python-Programmierung

    4.5 Sterne, 27.302 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (27.302) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Datenwrangling, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten, Explorative Datenanalyse, Datenerhebung, NumPy, Datenerfassung, Plotly, Daten importieren/exportieren, Daten-Storytelling, Maschinelles Lernen, Web-Scraping, Python-Programmierung, Erstellung des Dashboards, Datenvisualisierung

    4.6 Sterne, 62.033 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (62.033) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bereit für den Beruf
    Bereit für den Beruf
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Darstellung, Datenwissenschaft, Allgemeine Mathematik, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit, Angewandte Mathematik, Kalkulation, Algebra, Derivate

    4.5 Sterne, 13.023 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (13.023) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • J

    Johns Hopkins University

    Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilenschnittstelle, Daten-Strukturen, Bioinformatik, R Programmierung, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Datenverwaltung, Unix, Molekularbiologie, Explorative Datenanalyse, Unix-Shell, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden, Biostatistik, Unix-Befehle, grep, Linux-Befehle, R (Software), Python-Programmierung, Große Daten

    4.5 Sterne, 6861 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (6861) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Histogramm, Statistik, Bayessche Statistik, A/B-Tests, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Statistisches maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Box Plots

    4.6 Sterne, 701 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (701) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    ein Crashkurs in Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Leistungsmetrik, Datenwissenschaft, Datenverwaltung, Statistische Inferenz, Software-Entwicklung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenkompetenz, Maschinelles Lernen, Projektentwurf

    4.5 Sterne, 8416 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (8416) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Applied Machine Learning, Model Optimization, Mathematical Software, Artificial Neural Networks, Data Science, Calculus, Statistical Methods, Data Manipulation, Unsupervised Learning, Geometry, Jupyter, Statistics, Machine Learning Methods, Numerical Analysis, NumPy, Linear Algebra, Applied Mathematics

    4.6 Sterne, 15.100 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (15.100) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    IBM Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, IBM Kognos-Analytik, Datenanalyse, Datenwrangling, Professionelle Netzwerkarbeit, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten, Explorative Datenanalyse, Microsoft Excel, Analytik, SQL, Excel-Formeln, Plotly, Daten importieren/exportieren, Daten-Storytelling, Web-Scraping, Python-Programmierung, Erstellung des Dashboards, Datenvisualisierung

    4.6 Sterne, 99.723 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (99.723) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Fähigkeiten
    Berufliche Fähigkeiten
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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