Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Analyse, NumPy, Daten bereinigen, Grundsätze der Programmierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Pandas (Python-Paket), Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Relationale Datenbanken, Datenmodellierung, Datenbank-Design, Daten-Governance, Datenqualität, Datenanalyse, Abfragesprachen, Datenwissenschaft, Deskriptive Statistik, Datenmanipulation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Projektentwurf, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Datenmanagement, Maschinelles Lernen, Software-Ingenieur, Datenwissenschaft, Leistungsmetrik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Tableau Software, Datenkompetenz, Präsentationen, Datenvalidierung, Datenstrukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Daten bereinigen, Ggplot2, Datenanalyse, Rmarkdown, Datenethik, Tabellenverarbeitungssoftware, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, LinkedIn, Stichproben (Statistik), Bewerber-Tracking-System, R (Software), Interviewing-Fähigkeiten
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Statistics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, SQL, Statistische Analyse, Relationale Datenbanken, Dashboard, Gespeicherte Prozedur, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Statistische Hypothesentests, Grundsätze der Programmierung, Statistisches Programmieren, Datenanalyse, Jupyter, Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Web Scraping, Deskriptive Statistik, R-Programmierung, Datenwissenschaft, R (Software)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Infinitesimalrechnung, Allgemeine Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Grafische Darstellung, Datenwissenschaft, Bayessche Statistik, Arithmetik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, Explorative Datenanalyse, A/B-Tests, Datenwissenschaft, Statistische Visualisierung, Stichproben (Statistik), Statistische Modellierung, Bayessche Statistik, Deskriptive Statistik, Statistisches maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Analyse, Befehlszeilen-Schnittstelle, Unix, Linux-Befehle, Unix-Befehle, Informatik, Bioinformatik, Statistische Hypothesentests, Datenqualität, Datenstrukturen, Molekularbiologie, Explorative Datenanalyse, Datenmanagement, Datenanalyse, R-Programmierung, Biostatistik, Datenanalyse-Software, Datenwissenschaft, Statistische Methoden
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Technische Kommunikation, Prädiktive Analytik, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Datenwissenschaft, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden