Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Daten-Ethik, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Validierung von Daten, LinkedIn, Rmarkdown, Interviewing-Fähigkeiten, Präsentation der Daten, Objektorientierte Programmierung (OOP), Web-Präsenz, Datenkompetenz, Ggplot2, Stichproben (Statistik), Bereinigung von Daten, Tabellenkalkulations-Software, R (Software), Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Kommunikation mit Interessenvertretern
★ 4.8 (182.504) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Statistik, Bayessche Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Wahrscheinlichkeit, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Inferenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Statistische Hypothesenprüfung, Mathematische Software, Statistische Methoden, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Modell-Optimierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Kalkulation, Deskriptive Statistik, Maschinelles Lernen
★ 4.6 (3257) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenanalyse, Datenmodellierung, Datenwissenschaft, Datenwrangling, Deskriptive Analytik, Datenmanipulation, Abfragesprachen, Qualität der Daten, Datenbank-Management, Datenkompetenz, SQL, Datenverwaltung, Relationale Datenbanken
★ 4.6 (17.230) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Sustainability Reporting, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Generative AI, Agile Project Management, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Failure Analysis, Data Ethics, Goal Setting, Database Design, Data Visualization
Abschluss · 1–4 Jahre
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Datenwrangling, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Pandas (Python-Paket), NumPy, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Text Mining, Daten importieren/exportieren, Bereinigung von Daten, Skriptsprachen, Pivot-Tabellen und Diagramme, Python-Programmierung
★ 4.5 (27.302) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Datenwrangling, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten, Explorative Datenanalyse, Datenerhebung, NumPy, Datenerfassung, Plotly, Daten importieren/exportieren, Daten-Storytelling, Maschinelles Lernen, Web-Scraping, Python-Programmierung, Erstellung des Dashboards, Datenvisualisierung
★ 4.6 (62.033) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Darstellung, Datenwissenschaft, Allgemeine Mathematik, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit, Angewandte Mathematik, Kalkulation, Algebra, Derivate
★ 4.5 (13.023) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilenschnittstelle, Daten-Strukturen, Bioinformatik, R Programmierung, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Datenverwaltung, Unix, Molekularbiologie, Explorative Datenanalyse, Unix-Shell, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden, Biostatistik, Unix-Befehle, grep, Linux-Befehle, R (Software), Python-Programmierung, Große Daten
★ 4.5 (6861) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Histogramm, Statistik, Bayessche Statistik, A/B-Tests, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Statistisches maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Box Plots
★ 4.6 (701) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Leistungsmetrik, Datenwissenschaft, Datenverwaltung, Statistische Inferenz, Software-Entwicklung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenkompetenz, Maschinelles Lernen, Projektentwurf
★ 4.5 (8416) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Applied Machine Learning, Model Optimization, Mathematical Software, Artificial Neural Networks, Data Science, Calculus, Statistical Methods, Data Manipulation, Unsupervised Learning, Geometry, Jupyter, Statistics, Machine Learning Methods, Numerical Analysis, NumPy, Linear Algebra, Applied Mathematics
★ 4.6 (15.100) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, IBM Kognos-Analytik, Datenanalyse, Datenwrangling, Professionelle Netzwerkarbeit, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten, Explorative Datenanalyse, Microsoft Excel, Analytik, SQL, Excel-Formeln, Plotly, Daten importieren/exportieren, Daten-Storytelling, Web-Scraping, Python-Programmierung, Erstellung des Dashboards, Datenvisualisierung
★ 4.6 (99.723) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate