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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Mehr zu entdecken:

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Einführung in die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Analyse, NumPy, Daten bereinigen, Grundsätze der Programmierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Pandas (Python-Paket), Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    27.272 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    SQL für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Relationale Datenbanken, Datenmodellierung, Datenbank-Design, Daten-Governance, Datenqualität, Datenanalyse, Abfragesprachen, Datenwissenschaft, Deskriptive Statistik, Datenmanipulation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    17.149 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I
    U
    I

    Mehrere Erzieher

    Data Science Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    117.083 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    ein Crashkurs in Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Projektentwurf, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Datenmanagement, Maschinelles Lernen, Software-Ingenieur, Datenwissenschaft, Leistungsmetrik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    8376 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    G

    Google

    Google-Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Tableau Software, Datenkompetenz, Präsentationen, Datenvalidierung, Datenstrukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Daten bereinigen, Ggplot2, Datenanalyse, Rmarkdown, Datenethik, Tabellenverarbeitungssoftware, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, LinkedIn, Stichproben (Statistik), Bewerber-Tracking-System, R (Software), Interviewing-Fähigkeiten

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    177.734 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Statistics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    10.511 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, SQL, Statistische Analyse, Relationale Datenbanken, Dashboard, Gespeicherte Prozedur, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Statistische Hypothesentests, Grundsätze der Programmierung, Statistisches Programmieren, Datenanalyse, Jupyter, Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Web Scraping, Deskriptive Statistik, R-Programmierung, Datenwissenschaft, R (Software)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    74.788 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Infinitesimalrechnung, Allgemeine Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Grafische Darstellung, Datenwissenschaft, Bayessche Statistik, Arithmetik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    13.000 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pittsburgh

    Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, Explorative Datenanalyse, A/B-Tests, Datenwissenschaft, Statistische Visualisierung, Stichproben (Statistik), Statistische Modellierung, Bayessche Statistik, Deskriptive Statistik, Statistisches maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    678 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Analyse, Befehlszeilen-Schnittstelle, Unix, Linux-Befehle, Unix-Befehle, Informatik, Bioinformatik, Statistische Hypothesentests, Datenqualität, Datenstrukturen, Molekularbiologie, Explorative Datenanalyse, Datenmanagement, Datenanalyse, R-Programmierung, Biostatistik, Datenanalyse-Software, Datenwissenschaft, Statistische Methoden

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6796 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Herausforderung Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Technische Kommunikation, Prädiktive Analytik, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Datenwissenschaft, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    210 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

1234…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
  • SQL für die Datenverarbeitung: University of California, Davis
  • Data Science Foundations: IBM
  • ein Crashkurs in Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
  • Google-Datenanalyse: Google
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
  • Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung: Duke University
  • Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
  • Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI

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  • Generative KI (GenAI)
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  • Microsoft Power BI
  • Projektmanagement
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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Data Analytics Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google Project Management Zertifikat
  • Google UX Design Zertifikat
  • IBM Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • IBM Datenwissenschaft Zertifikat
  • Zertifikat Maschinelles Lernen
  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • UI / UX-Designer Zertifikat

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