Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biostatistik, Statistik, Datenanalyse, Derivate, Lineare Algebra, Statistische Modellierung, Datenwissenschaft, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Regressionsanalyse, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung
★ 4.4 (801) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Model Optimization, Calculus, Data Manipulation, Derivatives, Machine Learning, NumPy, Dimensionality Reduction, Statistics, Python Programming, Data Transformation, Geometry, Data Science, Descriptive Statistics, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Regression Analysis
★ 4.6 (15.101) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten-Storytelling, Bewertung des Modells, Datenwissenschaft, Bereinigung von Daten, Plotly, Web-Scraping, NumPy, Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten, Vorverarbeitung von Daten, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Maschinelles Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Dashboard
★ 4.6 (62.050) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), NumPy, Data Cleansing, Data Structures, Predictive Analytics, Data Visualization, Debugging, Data Presentation, Code Reusability, Object Oriented Programming (OOP), Data Manipulation, Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Predictive Modeling, Data Analysis
★ 4 (113) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenanalyse, Datenbank-Management, Statistik, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Web-Scraping, Relationale Datenbanken, NumPy, Python-Programmierung, SQL, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Jupyter, Erstellung des Dashboards, R Programmierung, Dashboard, Wahrscheinlichkeitsverteilung
★ 4.6 (75.517) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Plot (Graphics), Statistics, Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
★ 3.6 (16) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization
★ 3.9 (48) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Seen, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Daten-Storytelling, Leistungsoptimierung, JSON, Peer Review, Apache Spark, Qualität der Daten, Daten-Pipelines, Statistische Analyse, Datenzugang, SQL, Komplexe Problemlösung, Datenverwaltung, Präsentation der Daten, Explorative Datenanalyse, Verteiltes Rechnen, Präsentationen, Data Warehousing
★ 4.6 (17.401) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

SkillUp
Kompetenzen, die Sie erwerben: Forecasting, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Model Evaluation, Statistical Modeling, Statistics, Data Visualization, Data Analysis, Data Wrangling, Data Manipulation, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Histogram, Statistical Analysis, Statistical Reporting, Statistical Hypothesis Testing, Scripting, Package and Software Management, Data Transformation, Data Import/Export
★ 4.9 (15) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Matplotlib, Feature Engineering, Data Visualization, Model Evaluation, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Presentation, Data Science, NumPy, Regression Analysis, Data Analysis, Data Structures, Data Wrangling, Portfolio Management, Statistical Modeling, Predictive Analytics
★ 4.6 (24) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Einsatz, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Datenwissenschaft, Bereinigung von Daten, Datenmodellierung, Datenerhebung, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Unternehmensanalyse, Data Mining
★ 4.6 (21.112) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen