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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene Statistik für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Biostatistik, Statistik, Datenanalyse, Derivate, Lineare Algebra, Statistische Modellierung, Datenwissenschaft, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Regressionsanalyse, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    4.4 Sterne, 801 Bewertungen, Fortgeschritten, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.4 (801) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Model Optimization, Calculus, Data Manipulation, Derivatives, Machine Learning, NumPy, Dimensionality Reduction, Statistics, Python Programming, Data Transformation, Geometry, Data Science, Descriptive Statistics, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Regression Analysis

    4.6 Sterne, 15.101 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (15.101) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten-Storytelling, Bewertung des Modells, Datenwissenschaft, Bereinigung von Daten, Plotly, Web-Scraping, NumPy, Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten, Vorverarbeitung von Daten, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Maschinelles Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Dashboard

    4.6 Sterne, 62.050 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (62.050) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bereit für den Beruf
    Bereit für den Beruf
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    Programming for Python Data Science: Principles to Practice

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), NumPy, Data Cleansing, Data Structures, Predictive Analytics, Data Visualization, Debugging, Data Presentation, Code Reusability, Object Oriented Programming (OOP), Data Manipulation, Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Predictive Modeling, Data Analysis

    4 Sterne, 113 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4 (113) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenanalyse, Datenbank-Management, Statistik, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Web-Scraping, Relationale Datenbanken, NumPy, Python-Programmierung, SQL, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Jupyter, Erstellung des Dashboards, R Programmierung, Dashboard, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    4.6 Sterne, 75.517 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (75.517) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Pittsburgh

    Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Plot (Graphics), Statistics, Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

    3.6 Sterne, 16 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 3.6 (16) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Data Science Beyond the Basics (ML+DS)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization

    3.9 Sterne, 48 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 3.9 (48) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California, Davis

    Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Seen, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Daten-Storytelling, Leistungsoptimierung, JSON, Peer Review, Apache Spark, Qualität der Daten, Daten-Pipelines, Statistische Analyse, Datenzugang, SQL, Komplexe Problemlösung, Datenverwaltung, Präsentation der Daten, Explorative Datenanalyse, Verteiltes Rechnen, Präsentationen, Data Warehousing

    4.6 Sterne, 17.401 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (17.401) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Derzeit im Trend
    Derzeit im Trend
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    SkillUp

    Data Science for Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Forecasting, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Michigan

    Data Science for Health Research

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Model Evaluation, Statistical Modeling, Statistics, Data Visualization, Data Analysis, Data Wrangling, Data Manipulation, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Histogram, Statistical Analysis, Statistical Reporting, Statistical Hypothesis Testing, Scripting, Package and Software Management, Data Transformation, Data Import/Export

    4.9 Sterne, 15 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.9 (15) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Corporate Finance Institute

    Practical Data Science for Data Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Matplotlib, Feature Engineering, Data Visualization, Model Evaluation, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Presentation, Data Science, NumPy, Regression Analysis, Data Analysis, Data Structures, Data Wrangling, Portfolio Management, Statistical Modeling, Predictive Analytics

    4.6 Sterne, 24 Bewertungen, Fortgeschritten, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (24) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Methoden für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Einsatz, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Datenwissenschaft, Bereinigung von Daten, Datenmodellierung, Datenerhebung, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Unternehmensanalyse, Data Mining

    4.6 Sterne, 21.112 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (21.112) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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