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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Failure Analysis, Data Ethics, Sustainability Reporting, Goal Setting, Database Design, Agentic systems, Data Visualization

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenwissenschaft, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, R Programmierung, Statistische Analyse, R (Software), Versionskontrolle, GitHub, Rmarkdown, Knitr, Datenwrangling, Plot (Grafiken), Statistische Visualisierung, Statistische Programmierung, Ggplot2

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    48.219 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Data Science Beyond the Basics (ML+DS)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    38 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene Statistik für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenmodellierung, Regressionsanalyse, Biostatistik, Wahrscheinlichkeit, Datenwissenschaft, Analyse, Mathematische Modellierung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, R Programmierung, Statistische Analyse, Lineare Algebra, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    799 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Statistik für die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeit, Korrelationsanalyse, Deskriptive Statistik, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Präsentation der Daten, Statistische Analyse, Jupyter, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Deskriptive Analytik, Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Programmierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    463 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Corporate Finance Institute

    Practical Data Science for Data Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Feature Engineering, Data Visualization, Model Evaluation, Data Import/Export, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Data Science, Plot (Graphics), Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Machine Learning Algorithms, Correlation Analysis, Advanced Analytics, Predictive Analytics

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft für Führungskräfte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenqualität, Projektleitung, Datenanalyse, Leiterschaft, Kommunikation, Technische Kommunikation, Datenwissenschaft, Team-Motivation, Interviewing-Fähigkeiten, Orientierungsveranstaltungen für neue Mitarbeiter, Datenmanagement, Statistische Berichterstattung, Datenkompetenz, Organisatorische Führung, Präsentation der Daten, Qualität der Daten, Teamleitung, Datenverwaltung, Mitarbeiter-Onboarding, Daten-Strategie, Datengestützte Entscheidungsfindung, Führungsqualitäten, Team Management

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11.211 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Datenmodellierung, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Google Cloud-Plattform, Medizinischer Datenschutz, Klinische Informatik, Datenbank-Design, Auszug, Verarbeitung natürlicher Sprache, R Programmierung, Klinische Forschung, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Qualität der Daten, Text Mining, R (Software), Tidyverse (R-Paket), Informatik, Verwaltung klinischer Daten, Daten-Mapping, grep

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    494 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pittsburgh

    Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Plot (Graphics), Statistics, Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Herausforderung Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    221 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Methoden für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Datenanalyse, Datenmodellierung, Datenmanipulation, Bewertung des Modells, Bereinigung von Daten, Modellevaluation, Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz, Analyse, Datenerfassung, Data Mining, Analytik, Unternehmensanalyse, Jupyter, Datenvorverarbeitung, Qualität der Daten, Analytische Fähigkeiten, Modell Ausbildung, Business Analyse, Datenerhebung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    21.084 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenqualität, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenarchitektur, Daten-Pipelines, Datenverwaltung, Deskriptive Statistik, Präsentationen, Daten-Governance, Komplexe Problemlösung, Daten-Seen, Datenkompetenz, Apache Spark, Peer Review, Präsentation der Daten, Qualität der Daten, SQL, Deskriptive Analytik, Daten-Storytelling, Verteiltes Rechnen, Databricks

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    17.343 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1234…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Master of Science in Data Science: University of Colorado Boulder
  • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
  • Data Science Beyond the Basics (ML+DS): Coursera
  • Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University
  • Statistik für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
  • Practical Data Science for Data Analysts: Corporate Finance Institute
  • Datenwissenschaft für Führungskräfte: Johns Hopkins University
  • Klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
  • Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
  • Herausforderung Datenwissenschaft: Coursera

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