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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Prädiktive Modellierung, Web Scraping, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Plotly, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Modellevaluation, Datenumwandlung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Daten Präsentation, Grundsätze der Programmierung, Dashboard, Datenvisualisierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    61.105 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Daten Strategie, Unüberwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Anomalie-Erkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Analytische Fähigkeiten, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Cloud Computing, Modellevaluation, Prädiktive Analytik, Statistische Analyse, Soziale Netzwerke, Data-Mining, Analyse, Text Mining

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    259 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Pittsburgh

    Master of Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Tool Calling, Data Visualization, Predictive Modeling, Database Design, Large Language Modeling, Database Management, Databases, Model Evaluation, Web Services, Data Ethics, Apache Spark, Bayesian Statistics, Data Visualization Software, Linear Algebra, Model Deployment, Data Governance, Regression Analysis, Data Analysis

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft für Führungskräfte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Leiterschaft, Projektmanagement, Workflow Management, Daten Strategie, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Technische Kommunikation, Organisatorische Führung, Explorative Datenanalyse, Team Management, Interviewing-Fähigkeiten, Datenmanagement, Team-Motivation, Datenqualität, Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, Daten Präsentation, Analytische Fähigkeiten, Mitarbeiter Onboarding

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11.175 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pittsburgh

    Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Herausforderung Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Technische Kommunikation, Prädiktive Analytik, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    202 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Statistik für die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Statistik, Datenverarbeitung, Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Jupyter, Wissenschaftliche Visualisierung, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    452 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Tools für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Big Data, Open Source Technologie, R (Software), Python-Programmierung, Cloud Computing, Git (Versionskontrolle-System), GitHub, Maschinelles Lernen, Computer-Programmierwerkzeuge, R-Programmierung, Modell-Bereitstellung, Andere Programmiersprachen, Versionskontrolle, Jupyter

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    30.246 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Statistik für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Deskriptive Statistik, Korrelationsanalyse, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Statistische Analyse

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    41 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Corporate Finance Institute

    Practical Data Science for Data Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Import/Export, Matplotlib, Data Science, Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Statistical Visualization, Financial Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Predictive Analytics

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    28 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Prädiktive Modellierung, Klinische Forschung, Datenethik, Datenmodellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenbank-Design, Bioinformatik, Datenqualität, R-Programmierung, Intensivpflegestation, Verwaltung klinischer Daten, Informatik, Klinische Informatik, Datenmanipulation, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Medizinischer Datenschutz, Auszug, Tidyverse (R-Paket), Text Mining

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    487 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Data Science for Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Statistical Methods, Regression Analysis, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Advanced Analytics, Bayesian Network, Machine Learning

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1234…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Angewandte Datenwissenschaft: IBM
  • Grundlagen der Datenwissenschaft: University of California, Irvine
  • Master of Data Science: University of Pittsburgh
  • Datenwissenschaft für Führungskräfte: Johns Hopkins University
  • Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
  • Herausforderung Datenwissenschaft: Coursera
  • Statistik für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
  • Tools für die Datenverarbeitung: IBM
  • Statistik für Datenwissenschaft: Coursera
  • Practical Data Science for Data Analysts: Corporate Finance Institute

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