Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Prädiktive Modellierung, Web Scraping, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Plotly, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Modellevaluation, Datenumwandlung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Daten Präsentation, Grundsätze der Programmierung, Dashboard, Datenvisualisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Daten Strategie, Unüberwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Anomalie-Erkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Analytische Fähigkeiten, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Cloud Computing, Modellevaluation, Prädiktive Analytik, Statistische Analyse, Soziale Netzwerke, Data-Mining, Analyse, Text Mining
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Tool Calling, Data Visualization, Predictive Modeling, Database Design, Large Language Modeling, Database Management, Databases, Model Evaluation, Web Services, Data Ethics, Apache Spark, Bayesian Statistics, Data Visualization Software, Linear Algebra, Model Deployment, Data Governance, Regression Analysis, Data Analysis
Erwerben Sie ein Zertifikat
Abschluss · 1–4 Jahre
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Leiterschaft, Projektmanagement, Workflow Management, Daten Strategie, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Technische Kommunikation, Organisatorische Führung, Explorative Datenanalyse, Team Management, Interviewing-Fähigkeiten, Datenmanagement, Team-Motivation, Datenqualität, Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, Daten Präsentation, Analytische Fähigkeiten, Mitarbeiter Onboarding
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Technische Kommunikation, Prädiktive Analytik, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Statistik, Datenverarbeitung, Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Jupyter, Wissenschaftliche Visualisierung, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Big Data, Open Source Technologie, R (Software), Python-Programmierung, Cloud Computing, Git (Versionskontrolle-System), GitHub, Maschinelles Lernen, Computer-Programmierwerkzeuge, R-Programmierung, Modell-Bereitstellung, Andere Programmiersprachen, Versionskontrolle, Jupyter
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Deskriptive Statistik, Korrelationsanalyse, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Statistische Analyse
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Import/Export, Matplotlib, Data Science, Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Statistical Visualization, Financial Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Predictive Analytics
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Prädiktive Modellierung, Klinische Forschung, Datenethik, Datenmodellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenbank-Design, Bioinformatik, Datenqualität, R-Programmierung, Intensivpflegestation, Verwaltung klinischer Daten, Informatik, Klinische Informatik, Datenmanipulation, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Medizinischer Datenschutz, Auszug, Tidyverse (R-Paket), Text Mining
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Statistical Methods, Regression Analysis, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Advanced Analytics, Bayesian Network, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate