Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Failure Analysis, Data Ethics, Sustainability Reporting, Goal Setting, Database Design, Agentic systems, Data Visualization
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Abschluss · 1–4 Jahre
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenwissenschaft, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, R Programmierung, Statistische Analyse, R (Software), Versionskontrolle, GitHub, Rmarkdown, Knitr, Datenwrangling, Plot (Grafiken), Statistische Visualisierung, Statistische Programmierung, Ggplot2
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenmodellierung, Regressionsanalyse, Biostatistik, Wahrscheinlichkeit, Datenwissenschaft, Analyse, Mathematische Modellierung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, R Programmierung, Statistische Analyse, Lineare Algebra, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeit, Korrelationsanalyse, Deskriptive Statistik, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Präsentation der Daten, Statistische Analyse, Jupyter, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Deskriptive Analytik, Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Programmierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Feature Engineering, Data Visualization, Model Evaluation, Data Import/Export, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Data Science, Plot (Graphics), Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Machine Learning Algorithms, Correlation Analysis, Advanced Analytics, Predictive Analytics
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenqualität, Projektleitung, Datenanalyse, Leiterschaft, Kommunikation, Technische Kommunikation, Datenwissenschaft, Team-Motivation, Interviewing-Fähigkeiten, Orientierungsveranstaltungen für neue Mitarbeiter, Datenmanagement, Statistische Berichterstattung, Datenkompetenz, Organisatorische Führung, Präsentation der Daten, Qualität der Daten, Teamleitung, Datenverwaltung, Mitarbeiter-Onboarding, Daten-Strategie, Datengestützte Entscheidungsfindung, Führungsqualitäten, Team Management
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Datenmodellierung, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Google Cloud-Plattform, Medizinischer Datenschutz, Klinische Informatik, Datenbank-Design, Auszug, Verarbeitung natürlicher Sprache, R Programmierung, Klinische Forschung, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Qualität der Daten, Text Mining, R (Software), Tidyverse (R-Paket), Informatik, Verwaltung klinischer Daten, Daten-Mapping, grep
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Plot (Graphics), Statistics, Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Datenanalyse, Datenmodellierung, Datenmanipulation, Bewertung des Modells, Bereinigung von Daten, Modellevaluation, Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz, Analyse, Datenerfassung, Data Mining, Analytik, Unternehmensanalyse, Jupyter, Datenvorverarbeitung, Qualität der Daten, Analytische Fähigkeiten, Modell Ausbildung, Business Analyse, Datenerhebung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenqualität, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenarchitektur, Daten-Pipelines, Datenverwaltung, Deskriptive Statistik, Präsentationen, Daten-Governance, Komplexe Problemlösung, Daten-Seen, Datenkompetenz, Apache Spark, Peer Review, Präsentation der Daten, Qualität der Daten, SQL, Deskriptive Analytik, Daten-Storytelling, Verteiltes Rechnen, Databricks
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate