Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Regression Analysis, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plot (Graphics), Relational Databases, SQL, Database Theory, R (Software), Data Visualization, Statistical Programming, Ggplot2, Data Science, Query Languages, Databases, Database Systems, R Programming, Database Design, Statistical Methods, Database Management, Data Analysis, Power BI, Python Programming
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Analytik, Methoden des maschinellen Lernens, Business-Analytik, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Datenkompetenz, Bereinigung von Daten, Statistische Methoden, Bewertung des Modells, Statistik, Datenwrangling, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: grep, Text Mining, R (Software), Tidyverse (R-Paket), R Programmierung, Auszug, Verwaltung klinischer Daten, Datenmodellierung, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Laden Sie, Medizinischer Datenschutz, Qualität der Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Mapping, Datenmanipulation, Klinische Forschung, Ethik in der klinischen Forschung, Prädiktive Modellierung, Transformieren, Datenbank-Design, Klinische Informatik, Informatik
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

SkillUp
Kompetenzen, die Sie erwerben: Decision Intelligence, Model Training, Machine Learning Algorithms, Forecasting, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction, Embeddings
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Datenbank-Systeme, Wissenschaftliche Visualisierung, Technische Merkmale, Daten-Ethik, R Programmierung, Statistische Visualisierung, Datenfluss, Große Daten, Datenanalyse, Präsentation der Daten, SQL, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Daten-Storytelling, Datenwissenschaft, Überwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Professionelle Netzwerkarbeit, NoSQL, Linux-Befehle, SQL, Daten-Pipelines, Auszug, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Web-Scraping, Python-Programmierung, Laden Sie, Datenwissenschaft, Data Warehousing, Datenbank-Verwaltung, Apache Hadoop, Datenspeicher, Apache Spark, Transformieren, Datenbank-Design, IBM Kognos-Analytik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Mitarbeiter-Onboarding, Datenanalyse, Kommunikation, Präsentation der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten-Strategie, Team-Motivation, Leiterschaft, Qualität der Daten, Datenwissenschaft, Datenkompetenz, Projektleitung, Orientierungsveranstaltungen für neue Mitarbeiter, Explorative Datenanalyse, Technische Kommunikation, Interviewing-Fähigkeiten, Managementschulung und -entwicklung, Statistische Berichterstattung, Organisatorische Führung
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenkalkulations-Software, Analytik, Daten-Ethik, Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, SQL, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierung, Analytische Fähigkeiten, Gemeinsame Nutzung von Daten, Tableau-Software, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Bioinformatik, Jupyter, Python-Programmierung, Rechnerische Logik, Computerprogrammierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Skripting, Analyse, Datenmanipulation, Datei-E/A, Daten-Strukturen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Analytik, Statistische Hypothesenprüfung, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Programmierung, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Statistische Inferenz, Erweiterte Analytik, Statistische Methoden, Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), A/B-Tests
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Descriptive Statistics, Model Evaluation, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Statistical Programming, Histogram, Statistical Analysis, Database Application, Database Software, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate