Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Jupyter, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Korrelationsanalyse, Statistische Inferenz, Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Data Storytelling, Technical Communication, Technical Writing, Data Literacy, Communication, Writing, Generative AI, Responsible AI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Import/Export, Matplotlib, Data Science, Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Statistical Visualization, Financial Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Predictive Analytics
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Datenbanken, Statistische Visualisierung, Daten-Storytelling, Prädiktive Modellierung, Relationale Datenbanken, Datenbank-Systeme, SQL, Prädiktive Analytik, Datenfluss, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Python-Programmierung, R-Programmierung, Big Data, Datenethik, Überwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Model Evaluation, Statistical Modeling, Statistics, Data Visualization, Data Wrangling, Data Manipulation, Correlation Analysis, Histogram, Data Analysis, Statistical Analysis, Biostatistics, Statistical Hypothesis Testing, Scripting, Package and Software Management, Data Import/Export
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Statistical Methods, Regression Analysis, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Advanced Analytics, Bayesian Network, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Angewandte Mathematik, Bayessche Statistik, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Datenkompetenz, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Statistische Methoden, Theoretische Informatik, Statistik, Quantitative Forschung, Wahrscheinlichkeit & Statistik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Datenanalyse, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Geistiges Eigentum, Big Data, Stichproben (Statistik), Sozialkunde, Persönlich identifizierbare Informationen, Informationen zum Datenschutz, Datensicherheit, Datenethik, Informierte Zustimmung, Daten-Governance
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Datenstrukturen, Datenanalyse, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Jupyter, R-Programmierung, Web Scraping, Explorative Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Daten-Storytelling, SQL, Modell-Bereitstellung, Interaktive Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Datenbank-Design, Feature Technik, Datenmanipulation, Daten Präsentation, Storyboarding, Problemlösung, Python-Programmierung, Kritisches Denken, Power BI, Datenvisualisierung, Entscheidungsfindung, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Modellevaluation, Menschenzentriertes Design
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate