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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Data Science Coding Herausforderung: Vorhersage von Darlehensausfällen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Jupyter, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    108 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Python, SQL, Tableau for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Statistik für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Korrelationsanalyse, Statistische Inferenz, Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    41 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Leeds

    Data Science: Data Storytelling and Presentation Skills

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Data Storytelling, Technical Communication, Technical Writing, Data Literacy, Communication, Writing, Generative AI, Responsible AI

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Corporate Finance Institute

    Practical Data Science for Data Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Import/Export, Matplotlib, Data Science, Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Statistical Visualization, Financial Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Predictive Analytics

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    28 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Datenwissenschaft in großem Maßstab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Datenbanken, Statistische Visualisierung, Daten-Storytelling, Prädiktive Modellierung, Relationale Datenbanken, Datenbank-Systeme, SQL, Prädiktive Analytik, Datenfluss, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Python-Programmierung, R-Programmierung, Big Data, Datenethik, Überwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    922 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Data Science for Health Research

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Model Evaluation, Statistical Modeling, Statistics, Data Visualization, Data Wrangling, Data Manipulation, Correlation Analysis, Histogram, Data Analysis, Statistical Analysis, Biostatistics, Statistical Hypothesis Testing, Scripting, Package and Software Management, Data Import/Export

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Data Science for Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Statistical Methods, Regression Analysis, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Advanced Analytics, Bayesian Network, Machine Learning

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Angewandte Mathematik, Bayessche Statistik, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Datenkompetenz, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Statistische Methoden, Theoretische Informatik, Statistik, Quantitative Forschung, Wahrscheinlichkeit & Statistik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    347 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Michigan

    Ethik in der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Datenanalyse, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Geistiges Eigentum, Big Data, Stichproben (Statistik), Sozialkunde, Persönlich identifizierbare Informationen, Informationen zum Datenschutz, Datensicherheit, Datenethik, Informierte Zustimmung, Daten-Governance

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1291 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die R-Programmierung für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Datenstrukturen, Datenanalyse, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Jupyter, R-Programmierung, Web Scraping, Explorative Datenanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    602 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Fraktale Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Daten-Storytelling, SQL, Modell-Bereitstellung, Interaktive Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Datenbank-Design, Feature Technik, Datenmanipulation, Daten Präsentation, Storyboarding, Problemlösung, Python-Programmierung, Kritisches Denken, Power BI, Datenvisualisierung, Entscheidungsfindung, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Modellevaluation, Menschenzentriertes Design

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    519 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

1…456…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Data Science Coding Herausforderung: Vorhersage von Darlehensausfällen: Coursera
  • Python, SQL, Tableau for Data Science: Coursera
  • Statistik für Datenwissenschaft: Coursera
  • Data Science: Data Storytelling and Presentation Skills: University of Leeds
  • Practical Data Science for Data Analysts: Corporate Finance Institute
  • Datenwissenschaft in großem Maßstab: University of Washington
  • Data Science for Health Research: University of Michigan
  • Data Science for Marketing: University of Colorado System
  • Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz: University of Colorado Boulder
  • Ethik in der Datenwissenschaft: University of Michigan

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