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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Python, SQL, Tableau for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Datenmodellierung, Datenverarbeitung, Statistische Modellierung, A/B-Tests, Forschungsdesign, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Datenethik, Quantitative Forschung, Statistische Hypothesentests, Experimentieren, Mathematische Modellierung, R-Programmierung, Regressionsanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    54 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Corporate Finance Institute

    Practical Data Science for Data Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Import/Export, Matplotlib, Data Science, Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Statistical Visualization, Financial Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Predictive Analytics

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    28 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Data Science for Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Statistical Methods, Regression Analysis, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Advanced Analytics, Bayesian Network, Machine Learning

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Data Science for Health Research

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Model Evaluation, Statistical Modeling, Statistics, Data Visualization, Data Wrangling, Data Manipulation, Correlation Analysis, Histogram, Data Analysis, Statistical Analysis, Biostatistics, Statistical Hypothesis Testing, Scripting, Package and Software Management, Data Import/Export

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Tools für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Open Source Technologie, Datenverarbeitung, Statistisches Programmieren, Versionskontrolle, Git (Versionskontrolle-System), Python-Programmierung, Cloud Computing, R-Programmierung, GitHub, Computer-Programmierwerkzeuge, Entwicklungsumgebung, R (Software), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Jupyter, Big Data

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    30.248 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Michigan

    Ethik in der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Persönlich identifizierbare Informationen, Verantwortungsvolle KI, Stichproben (Statistik), Sozialkunde, Datensicherheit, Geistiges Eigentum, Datenethik, Informierte Zustimmung, Informationen zum Datenschutz, Daten-Governance, Big Data

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1291 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Datenwissenschaft in großem Maßstab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenbanken, Daten-Storytelling, Prädiktive Modellierung, Datenfluss, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, Datenvisualisierungssoftware, Feature Technik, Datenethik, Unüberwachtes Lernen, Datenbank-Systeme, SQL, R-Programmierung, Prädiktive Analytik, Statistisches maschinelles Lernen, Big Data, Statistische Visualisierung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    922 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Clemson University

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Statistische Methoden, Pandas (Python-Paket), Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Anomalie-Erkennung, Statistische Analyse, Matplotlib, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Daten bereinigen, Regressionsanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Programming for Python Data Science: Principles to Practice

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Cleansing, Data Structures, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Debugging, Object Oriented Programming (OOP), Data Manipulation, Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data Analysis

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    93 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Datenwissenschaft für Fachleute

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenmanipulation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Unternehmensanalytik, Statistik, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Datenwrangling, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Daten bereinigen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Advanced Statistical Techniques for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Regression Analysis, Analytics, Data Analysis, Logistic Regression, Machine Learning, R Programming, Data Preprocessing, Statistical Modeling, Data Validation, R (Software), Data Mining, Statistical Programming, Predictive Modeling

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    46 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…456…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Python, SQL, Tableau for Data Science: Coursera
  • Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen: University of Colorado Boulder
  • Practical Data Science for Data Analysts: Corporate Finance Institute
  • Data Science for Marketing: University of Colorado System
  • Data Science for Health Research: University of Michigan
  • Tools für die Datenverarbeitung: IBM
  • Ethik in der Datenwissenschaft: University of Michigan
  • Datenwissenschaft in großem Maßstab: University of Washington
  • Angewandte Datenwissenschaft: Clemson University
  • Programming for Python Data Science: Principles to Practice: Duke University

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