Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Datenmodellierung, Datenverarbeitung, Statistische Modellierung, A/B-Tests, Forschungsdesign, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Datenethik, Quantitative Forschung, Statistische Hypothesentests, Experimentieren, Mathematische Modellierung, R-Programmierung, Regressionsanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Import/Export, Matplotlib, Data Science, Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Statistical Visualization, Financial Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Predictive Analytics
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Statistical Methods, Regression Analysis, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Advanced Analytics, Bayesian Network, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Model Evaluation, Statistical Modeling, Statistics, Data Visualization, Data Wrangling, Data Manipulation, Correlation Analysis, Histogram, Data Analysis, Statistical Analysis, Biostatistics, Statistical Hypothesis Testing, Scripting, Package and Software Management, Data Import/Export
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Open Source Technologie, Datenverarbeitung, Statistisches Programmieren, Versionskontrolle, Git (Versionskontrolle-System), Python-Programmierung, Cloud Computing, R-Programmierung, GitHub, Computer-Programmierwerkzeuge, Entwicklungsumgebung, R (Software), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Jupyter, Big Data
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Persönlich identifizierbare Informationen, Verantwortungsvolle KI, Stichproben (Statistik), Sozialkunde, Datensicherheit, Geistiges Eigentum, Datenethik, Informierte Zustimmung, Informationen zum Datenschutz, Daten-Governance, Big Data
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenbanken, Daten-Storytelling, Prädiktive Modellierung, Datenfluss, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, Datenvisualisierungssoftware, Feature Technik, Datenethik, Unüberwachtes Lernen, Datenbank-Systeme, SQL, R-Programmierung, Prädiktive Analytik, Statistisches maschinelles Lernen, Big Data, Statistische Visualisierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Clemson University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Statistische Methoden, Pandas (Python-Paket), Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Anomalie-Erkennung, Statistische Analyse, Matplotlib, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Daten bereinigen, Regressionsanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Cleansing, Data Structures, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Debugging, Object Oriented Programming (OOP), Data Manipulation, Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenmanipulation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Unternehmensanalytik, Statistik, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Datenwrangling, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Daten bereinigen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Regression Analysis, Analytics, Data Analysis, Logistic Regression, Machine Learning, R Programming, Data Preprocessing, Statistical Modeling, Data Validation, R (Software), Data Mining, Statistical Programming, Predictive Modeling
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate