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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten Strategie, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Datenethik, Text Mining, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Unternehmensanalytik, Überwachtes Lernen, Analyse, Unüberwachtes Lernen, Statistische Analyse, Soziale Netzwerke, Data-Mining, Analytische Fähigkeiten, Prädiktive Analytik, Datenverarbeitung, Cloud Computing, Anomalie-Erkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    259 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Statistik für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistik, Korrelationsanalyse, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    41 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistik, Derivate, Algorithmen, Regressionsanalyse, Lineare Algebra, Jupyter, Datenvorverarbeitung, Angewandte Mathematik, Fortgeschrittene Mathematik, Infinitesimalrechnung, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Mathematische Modellierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    14.981 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft für Führungskräfte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leiterschaft, Workflow Management, Daten Strategie, Organisatorische Führung, Daten Präsentation, Team Management, Kommunikation, Explorative Datenanalyse, Team-Motivation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenmanagement, Datenanalyse, Technische Kommunikation, Projektmanagement, Datenqualität, Analytische Fähigkeiten, Datenverarbeitung, Mitarbeiter Onboarding, Statistische Berichterstattung, Interviewing-Fähigkeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11.174 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Die Macht der Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Statistisches Programmieren, Statistik, Technische Kommunikation, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesentests, A/B-Tests, Datenverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    866 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Michigan

    Ethik in der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Verantwortungsvolle KI, Informierte Zustimmung, Big Data, Geistiges Eigentum, Datenethik, Datensicherheit, Persönlich identifizierbare Informationen, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Sozialkunde, Daten-Governance, Informationen zum Datenschutz

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1291 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Advanced Statistical Techniques for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Regression Analysis, Analytics, Data Analysis, Logistic Regression, Machine Learning, R Programming, Data Preprocessing, Statistical Modeling, Data Validation, R (Software), Data Mining, Statistical Programming, Predictive Modeling

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    46 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Derivate, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Numerische Analyse, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Visualisierung (Computergrafik)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    938 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals, Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis

    Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Corporate Finance Institute

    Practical Data Science for Data Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Import/Export, Matplotlib, Data Science, Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Statistical Visualization, Financial Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Predictive Analytics

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    28 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Data Science for Health Research

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Model Evaluation, Statistical Modeling, Data Visualization, Data Wrangling, Data Manipulation, Correlation Analysis, Histogram, Data Analysis, Statistical Analysis, Biostatistics, Statistics, Scripting, Statistical Hypothesis Testing, Package and Software Management, Data Import/Export

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Data Science for Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Statistical Methods, Regression Analysis, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Advanced Analytics, Bayesian Network, Machine Learning

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…456…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Grundlagen der Datenwissenschaft: University of California, Irvine
  • Statistik für Datenwissenschaft: Coursera
  • Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
  • Datenwissenschaft für Führungskräfte: Johns Hopkins University
  • Die Macht der Statistik: Google
  • Ethik in der Datenwissenschaft: University of Michigan
  • Advanced Statistical Techniques for Data Science: Illinois Tech
  • Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Data Science Fundamentals, Part 1: Pearson
  • Practical Data Science for Data Analysts: Corporate Finance Institute

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