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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of Michigan

    Data Science for Health Research

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Model Evaluation, Statistical Modeling, Statistics, Data Visualization, Data Analysis, Data Wrangling, Data Manipulation, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Histogram, Statistical Analysis, Statistical Reporting, Statistical Hypothesis Testing, Scripting, Package and Software Management, Data Transformation, Data Import/Export

    4.9 Sterne, 15 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.9 (15) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    SkillUp

    Data Science for Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Forecasting, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Statistik für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Korrelationsanalyse, Statistik, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    4 Sterne, 44 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4 (44) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    IBM

    Statistik für Data Science mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Korrelationsanalyse, Statistik, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeit, Deskriptive Statistik, Jupyter, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    4.5 Sterne, 470 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (470) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • F

    Fractal Analytics

    Python für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Korrelationsanalyse, Statistik, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Seaborn, Statistische Methoden, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling, Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Deskriptive Statistik, Plot (Grafiken), Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Bereinigung von Daten, Datenmanipulation

    4.2 Sterne, 221 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.2 (221) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • F

    Fractal Analytics

    Fraktale Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Storyboarding, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Entscheidungsfindung, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Kritisches Denken, Datenbank-Design, Technische Merkmale, Datenwrangling, Modell-Einsatz, Menschenzentriertes Design, Bewertung des Modells, SQL, Power BI, Maschinelles Lernen, Problemlösung, Datenmanipulation

    4.4 Sterne, 688 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.4 (688) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado System

    Klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klinische Informatik, Daten-Ethik, Prädiktive Modellierung, Transformieren, Auszug, Text Mining, R Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Qualität der Daten, Datenmodellierung, Verwaltung klinischer Daten, Medizinischer Datenschutz, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket), R (Software), Informatik, Risikomodellierung, Google Cloud-Plattform, Datenmanipulation, Laden Sie, Intensivpflegestation

    4.4 Sterne, 504 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.4 (504) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Stanford Online

    Einführung in die Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    4.6 Sterne, 4303 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (4303) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft für Führungskräfte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Leiterschaft, Datenerhebung, Datenwissenschaft, Teambildung, Technische Kommunikation, Software-Entwicklung, Projektleitung, Präsentation der Daten, Teamleitung, Explorative Datenanalyse, Qualität der Daten, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Datenverwaltung, Mitarbeiter-Onboarding, Team-Motivation, Präsentationen, Führung des Teams, Interviewing-Fähigkeiten

    4.5 Sterne, 11.242 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (11.242) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Tools für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Computer-Programmierwerkzeuge, Versionskontrolle, R Programmierung, Abfragesprachen, Entwicklungsumgebung, Cloud-Plattformen, Cloud-Hosting, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Andere Programmiersprachen, Jupyter, GitHub, Software zur Datenanalyse, Git (Versionskontrollsystem)

    4.5 Sterne, 30.389 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (30.389) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    Python for Data Science: Real Projects & Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Descriptive Statistics, Model Evaluation, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Statistical Programming, Histogram, Database Application, Computer Networking, Python Programming

    4.7 Sterne, 63 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (63) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Sage Publications

    From Social Science to Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Statistical Methods, Data Import/Export, Statistical Analysis, Research Design, Statistical Inference, Data Integration, Data Manipulation, Data Analysis, Research Methodologies, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Trend Analysis, Data Science, Social Sciences, Web Scraping, Data Collection, Network Analysis, Data Visualization, Python Programming

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
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