Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten Strategie, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Datenethik, Text Mining, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Unternehmensanalytik, Überwachtes Lernen, Analyse, Unüberwachtes Lernen, Statistische Analyse, Soziale Netzwerke, Data-Mining, Analytische Fähigkeiten, Prädiktive Analytik, Datenverarbeitung, Cloud Computing, Anomalie-Erkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistik, Korrelationsanalyse, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistik, Derivate, Algorithmen, Regressionsanalyse, Lineare Algebra, Jupyter, Datenvorverarbeitung, Angewandte Mathematik, Fortgeschrittene Mathematik, Infinitesimalrechnung, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Mathematische Modellierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leiterschaft, Workflow Management, Daten Strategie, Organisatorische Führung, Daten Präsentation, Team Management, Kommunikation, Explorative Datenanalyse, Team-Motivation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenmanagement, Datenanalyse, Technische Kommunikation, Projektmanagement, Datenqualität, Analytische Fähigkeiten, Datenverarbeitung, Mitarbeiter Onboarding, Statistische Berichterstattung, Interviewing-Fähigkeiten
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Statistisches Programmieren, Statistik, Technische Kommunikation, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesentests, A/B-Tests, Datenverarbeitung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Verantwortungsvolle KI, Informierte Zustimmung, Big Data, Geistiges Eigentum, Datenethik, Datensicherheit, Persönlich identifizierbare Informationen, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Sozialkunde, Daten-Governance, Informationen zum Datenschutz
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Regression Analysis, Analytics, Data Analysis, Logistic Regression, Machine Learning, R Programming, Data Preprocessing, Statistical Modeling, Data Validation, R (Software), Data Mining, Statistical Programming, Predictive Modeling
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Derivate, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Numerische Analyse, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Visualisierung (Computergrafik)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Import/Export, Matplotlib, Data Science, Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Statistical Visualization, Financial Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Predictive Analytics
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Model Evaluation, Statistical Modeling, Data Visualization, Data Wrangling, Data Manipulation, Correlation Analysis, Histogram, Data Analysis, Statistical Analysis, Biostatistics, Statistics, Scripting, Statistical Hypothesis Testing, Package and Software Management, Data Import/Export
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Statistical Methods, Regression Analysis, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Advanced Analytics, Bayesian Network, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate