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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Die Macht der Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Statistisches Programmieren, Technische Kommunikation, Erweiterte Analytik, Jupyter, Datenanalyse, Python-Programmierung, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit, A/B-Tests, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    868 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    R-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Statistisches Programmieren, Statistische Analyse, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Datenanalyse, Computer-Programmierwerkzeuge, Simulationen, R-Programmierung, Leistungsoptimierung, Datenmanipulation, Datenstrukturen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    22.354 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Data Science for Health Research

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Model Evaluation, Statistical Modeling, Statistics, Data Visualization, Data Wrangling, Data Manipulation, Correlation Analysis, Histogram, Data Analysis, Statistical Analysis, Biostatistics, Statistical Hypothesis Testing, Scripting, Package and Software Management, Data Import/Export

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Experimentieren, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Quantitative Forschung, Datenmodellierung, Statistische Hypothesentests, Datenanalyse, Mathematische Modellierung, R-Programmierung, A/B-Tests, Forschungsdesign

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    54 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Advanced Statistical Techniques for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Regression Analysis, Analytics, Data Analysis, Logistic Regression, Machine Learning, R Programming, Data Preprocessing, Statistical Modeling, Data Validation, R (Software), Data Mining, Statistical Programming, Predictive Modeling

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    47 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Michigan

    Ethik in der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informierte Zustimmung, Datenethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Big Data, Verantwortungsvolle KI, Sozialkunde, Geistiges Eigentum, Stichproben (Statistik), Persönlich identifizierbare Informationen, Datenanalyse, Informationen zum Datenschutz, Datensicherheit, Daten-Governance

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1291 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Grundlagen: Daten, überall Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenethik, Tableau Software, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Google Sheets, Daten bereinigen, Analytics, Analytische Fähigkeiten, Tabellenverarbeitungssoftware, Erhebung von Daten, Datenverarbeitung, Unternehmensanalytik, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    120.844 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Paket- und Software-Management, Daten importieren/exportieren, NumPy, Grundsätze der Programmierung, Funktionales Design, Datenstrukturen, Skripting, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Plot (Grafiken), Software-Ingenieur, Histogramm, Seaborn, Skriptsprachen, Datenvisualisierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    307 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Datenwissenschaft in großem Maßstab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, SQL, Relationale Datenbanken, Datenethik, Datenbanken, Big Data, Python-Programmierung, Datenanalyse, Feature Technik, Statistisches maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Prädiktive Analytik, Datenfluss, R-Programmierung, Datenbank-Systeme, Statistische Visualisierung, Überwachtes Lernen

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    922 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Leeds

    Data Science: Data Storytelling and Presentation Skills

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Data Storytelling, Technical Communication, Technical Writing, Data Literacy, Communication, Writing, Generative AI, Responsible AI

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Datenwissenschaft für Fachleute

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Prädiktive Modellierung, Datenwrangling, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung, Unternehmensanalytik, Daten bereinigen, Prädiktive Analytik, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenvisualisierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Programming for Python Data Science: Principles to Practice

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Cleansing, Data Structures, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Debugging, Object Oriented Programming (OOP), Data Manipulation, Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data Analysis

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    93 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…567…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Die Macht der Statistik: Google
  • R-Programmierung: Johns Hopkins University
  • Data Science for Health Research: University of Michigan
  • Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen: University of Colorado Boulder
  • Advanced Statistical Techniques for Data Science: Illinois Tech
  • Ethik in der Datenwissenschaft: University of Michigan
  • Grundlagen: Daten, überall Daten: Google
  • Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung: University of Colorado Boulder
  • Datenwissenschaft in großem Maßstab: University of Washington
  • Data Science: Data Storytelling and Presentation Skills: University of Leeds

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