Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Statistisches Programmieren, Technische Kommunikation, Erweiterte Analytik, Jupyter, Datenanalyse, Python-Programmierung, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit, A/B-Tests, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik)
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Statistisches Programmieren, Statistische Analyse, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Datenanalyse, Computer-Programmierwerkzeuge, Simulationen, R-Programmierung, Leistungsoptimierung, Datenmanipulation, Datenstrukturen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Model Evaluation, Statistical Modeling, Statistics, Data Visualization, Data Wrangling, Data Manipulation, Correlation Analysis, Histogram, Data Analysis, Statistical Analysis, Biostatistics, Statistical Hypothesis Testing, Scripting, Package and Software Management, Data Import/Export
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Experimentieren, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Quantitative Forschung, Datenmodellierung, Statistische Hypothesentests, Datenanalyse, Mathematische Modellierung, R-Programmierung, A/B-Tests, Forschungsdesign
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Regression Analysis, Analytics, Data Analysis, Logistic Regression, Machine Learning, R Programming, Data Preprocessing, Statistical Modeling, Data Validation, R (Software), Data Mining, Statistical Programming, Predictive Modeling
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Informierte Zustimmung, Datenethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Big Data, Verantwortungsvolle KI, Sozialkunde, Geistiges Eigentum, Stichproben (Statistik), Persönlich identifizierbare Informationen, Datenanalyse, Informationen zum Datenschutz, Datensicherheit, Daten-Governance
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenethik, Tableau Software, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Google Sheets, Daten bereinigen, Analytics, Analytische Fähigkeiten, Tabellenverarbeitungssoftware, Erhebung von Daten, Datenverarbeitung, Unternehmensanalytik, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Paket- und Software-Management, Daten importieren/exportieren, NumPy, Grundsätze der Programmierung, Funktionales Design, Datenstrukturen, Skripting, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Plot (Grafiken), Software-Ingenieur, Histogramm, Seaborn, Skriptsprachen, Datenvisualisierung
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, SQL, Relationale Datenbanken, Datenethik, Datenbanken, Big Data, Python-Programmierung, Datenanalyse, Feature Technik, Statistisches maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Prädiktive Analytik, Datenfluss, R-Programmierung, Datenbank-Systeme, Statistische Visualisierung, Überwachtes Lernen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Data Storytelling, Technical Communication, Technical Writing, Data Literacy, Communication, Writing, Generative AI, Responsible AI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Prädiktive Modellierung, Datenwrangling, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung, Unternehmensanalytik, Daten bereinigen, Prädiktive Analytik, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Cleansing, Data Structures, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Debugging, Object Oriented Programming (OOP), Data Manipulation, Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate