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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft für Führungskräfte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Interviewing-Fähigkeiten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Orientierungsveranstaltungen für neue Mitarbeiter, Daten-Strategie, Mitarbeiter-Onboarding, Team-Motivation, Qualität der Daten, Teamleitung, Datenkompetenz, Technische Kommunikation, Präsentation der Daten, Leiterschaft, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Organisatorische Führung, Projektleitung, Datenverwaltung, Analytische Fähigkeiten, Kommunikation

    4.5 Sterne, 11.236 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (11.236) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Statistik für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Deskriptive Statistik, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Statistische Methoden, Statistische Analyse

    4 Sterne, 44 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4 (44) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of California, Irvine

    Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Soziale Medien, Datenwissenschaft, Erkennung von Anomalien, Erweiterte Analytik, Überwachtes Lernen, Data Mining, Analyse sozialer Medien, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Daten-Ethik, Text Mining, Regressionsanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Business-Analytik, Große Daten, Analytik, Analytische Fähigkeiten, Unüberwachtes Lernen

    4.3 Sterne, 266 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.3 (266) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Algebra und Differentialrechnung für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Allgemeine Mathematik, Kalkulation, Grafische Darstellung, Derivate, Numerische Analyse, Mathematische Theorie und Analyse, Algebra, Angewandte Mathematik

    4.6 Sterne, 269 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (269) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    MathWorks

    Praktische Datenwissenschaft mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des maschinellen Lernens, Wissenschaftliche Visualisierung, Technische Merkmale, Technische Kommunikation, Klassifizierungsalgorithmen, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten, Integration von Daten, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Daten importieren/exportieren, Modell Ausbildung

    4.8 Sterne, 1062 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.8 (1062) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Game Theory, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Clinical Trials, Bioinformatics, Image Analysis, Markov Model, Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Bayesian Statistics, Decision Making, Analysis, Data Science, Business Analytics, Biostatistics, Strategic Decision-Making, Cyber Security Strategy, Decision Intelligence, Statistical Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Wichtige Fähigkeiten für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzerzentriertes Design, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Cyber-Angriffe, Ethik im Gesundheitswesen, Computer-Sicherheit, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Visualisierung (Computergrafik), Technische Kommunikation, Datensicherheit, Präsentation der Daten, Cybersecurity, Daten-Ethik, Datenvisualisierung, Analyse, Informationen zum Datenschutz, Statistische Berichterstattung, Benutzerfreundlichkeit

    4.3 Sterne, 135 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.3 (135) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Machine Learning, Jupyter, Linear Algebra, Data Science, Dimensionality Reduction, Applied Mathematics, Data Manipulation, Data Transformation

    4.6 Sterne, 12.613 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (12.613) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California, Davis

    Abschlussprojekt „SQL für Data Science“

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Deskriptive Statistik, Daten-Storytelling, Geschäftliche Metriken, Zielpublikum, Peer Review, Präsentationen, Datenbank-Design, Leistungsmetrik, Präsentation der Daten, Text Mining, Explorative Datenanalyse, Business-Analytik, Datenanalyse, Deskriptive Analytik, SQL, Statistische Analyse, Daten importieren/exportieren, Analytische Fähigkeiten, Datenmodellierung

    4.2 Sterne, 267 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.2 (267) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Stanford Online

    Einführung in die Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Datenkompetenz, Stichproben (Statistik), Statistische Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistik, Statistische Visualisierung, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, Statistische Methoden, Statistische Analyse

    4.6 Sterne, 4300 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (4300) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Derzeit im Trend
    Derzeit im Trend
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Clemson University

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Datenwissenschaft, Pandas (Python-Paket), Erkennung von Anomalien, Bereinigung von Daten, Deskriptive Statistik, Software zur Datenvisualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Data Mining, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Methoden, Datenwrangling, Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Ggplot2, Glänzend (R-Paket), Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Datenbank-Design, Präsentation der Daten, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Datenerhebung, Explorative Datenanalyse, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Rmarkdown, Web-Scraping, R (Software), Datenwrangling, SQL, Statistische Analyse

    4.5 Sterne, 1325 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (1325) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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