Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Interviewing-Fähigkeiten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Orientierungsveranstaltungen für neue Mitarbeiter, Daten-Strategie, Mitarbeiter-Onboarding, Team-Motivation, Qualität der Daten, Teamleitung, Datenkompetenz, Technische Kommunikation, Präsentation der Daten, Leiterschaft, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Organisatorische Führung, Projektleitung, Datenverwaltung, Analytische Fähigkeiten, Kommunikation
★ 4.5 (11.236) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Deskriptive Statistik, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Statistische Methoden, Statistische Analyse
★ 4 (44) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Soziale Medien, Datenwissenschaft, Erkennung von Anomalien, Erweiterte Analytik, Überwachtes Lernen, Data Mining, Analyse sozialer Medien, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Daten-Ethik, Text Mining, Regressionsanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Business-Analytik, Große Daten, Analytik, Analytische Fähigkeiten, Unüberwachtes Lernen
★ 4.3 (266) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Allgemeine Mathematik, Kalkulation, Grafische Darstellung, Derivate, Numerische Analyse, Mathematische Theorie und Analyse, Algebra, Angewandte Mathematik
★ 4.6 (269) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des maschinellen Lernens, Wissenschaftliche Visualisierung, Technische Merkmale, Technische Kommunikation, Klassifizierungsalgorithmen, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten, Integration von Daten, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Daten importieren/exportieren, Modell Ausbildung
★ 4.8 (1062) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Game Theory, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Clinical Trials, Bioinformatics, Image Analysis, Markov Model, Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Bayesian Statistics, Decision Making, Analysis, Data Science, Business Analytics, Biostatistics, Strategic Decision-Making, Cyber Security Strategy, Decision Intelligence, Statistical Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzerzentriertes Design, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Cyber-Angriffe, Ethik im Gesundheitswesen, Computer-Sicherheit, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Visualisierung (Computergrafik), Technische Kommunikation, Datensicherheit, Präsentation der Daten, Cybersecurity, Daten-Ethik, Datenvisualisierung, Analyse, Informationen zum Datenschutz, Statistische Berichterstattung, Benutzerfreundlichkeit
★ 4.3 (135) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Machine Learning, Jupyter, Linear Algebra, Data Science, Dimensionality Reduction, Applied Mathematics, Data Manipulation, Data Transformation
★ 4.6 (12.613) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Deskriptive Statistik, Daten-Storytelling, Geschäftliche Metriken, Zielpublikum, Peer Review, Präsentationen, Datenbank-Design, Leistungsmetrik, Präsentation der Daten, Text Mining, Explorative Datenanalyse, Business-Analytik, Datenanalyse, Deskriptive Analytik, SQL, Statistische Analyse, Daten importieren/exportieren, Analytische Fähigkeiten, Datenmodellierung
★ 4.2 (267) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Stanford Online
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Datenkompetenz, Stichproben (Statistik), Statistische Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistik, Statistische Visualisierung, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, Statistische Methoden, Statistische Analyse
★ 4.6 (4300) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Clemson University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Datenwissenschaft, Pandas (Python-Paket), Erkennung von Anomalien, Bereinigung von Daten, Deskriptive Statistik, Software zur Datenvisualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Data Mining, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Methoden, Datenwrangling, Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Ggplot2, Glänzend (R-Paket), Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Datenbank-Design, Präsentation der Daten, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Datenerhebung, Explorative Datenanalyse, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Rmarkdown, Web-Scraping, R (Software), Datenwrangling, SQL, Statistische Analyse
★ 4.5 (1325) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate