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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Stanford University

    Einführung in die Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Statistik, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Quantitative Forschung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4261 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Introduction to Data Science Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Model Evaluation, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Statistical Programming, Statistical Machine Learning, Statistical Modeling, Data Cleansing, Analytics, Regression Analysis, R Programming, Statistical Software, Forecasting, Data Preprocessing, Bayesian Statistics, Supervised Learning, Statistical Inference, Machine Learning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Analysis, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Statistical Software, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Data Import/Export, Simulations, Data Structures, Software Installation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8567 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Model Evaluation, NumPy, Plot (Graphics), Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Statistical Analysis, Regression Analysis, Data Manipulation, Python Programming, Analytics, Probability & Statistics, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Probability, Data Science, Statistical Modeling, Performance Tuning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Daten-Seen, Daten Präsentation, Big Data, Apache Hadoop, Datenmarkt, Erhebung von Daten, Daten bereinigen, Analytics, Apache Hive, Apache Spark, Datenanalyse, Data-Warehousing, Auszug, Statistische Visualisierung, Microsoft Excel, Datenvisualisierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    20.223 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Wahrscheinlichkeitsgrundlagen für Datenwissenschaft und KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Künstliche Intelligenz, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    278 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Genentech

    Datenwissenschaft mit realen Daten in der Pharmaindustrie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medikamentenentwicklung, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Klinische Forschung, Statistische Analyse, Elektronische Krankenakte, Datenanalyse, Klinische Studien, Gesundheitspolitik, R-Programmierung, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Datenqualität, Epidemiologie

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Erste Schritte mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Pandas (Python-Paket), Algorithmen, Fehlersuche, Skripting, Datenstrukturen, Datenanalyse, Python-Programmierung, NumPy, Datenmanipulation, Datenvisualisierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1776 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of California San Diego

    Codefreie Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, No-Code-Entwicklung, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Big Data, Analytics, Software-Installation, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Data-Mining, Prädiktive Analytik, Datenmanipulation

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    215 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Visualisierung (Computergrafik), Derivate, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Python-Programmierung, Numerische Analyse, Infinitesimalrechnung, Künstliche neuronale Netze

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    939 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of California, Davis

    SQL für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, SQL, Data Quality, Data Manipulation, Data Transformation, Query Languages, Data Modeling, Database Systems, Relational Databases, Data Processing, Data Analysis

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Web Scraping, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenwrangling, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Pandas (Python-Paket), SQL, Datenverarbeitung, Plotly, Unternehmensanalytik, GitHub, Statistisches maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Datenanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7387 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…678…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Einführung in die Statistik: Stanford University
  • Introduction to Data Science Techniques: Illinois Tech
  • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML: Packt
  • Einführung in die Datenanalyse: IBM
  • Wahrscheinlichkeitsgrundlagen für Datenwissenschaft und KI: University of Colorado Boulder
  • Datenwissenschaft mit realen Daten in der Pharmaindustrie: Genentech
  • Erste Schritte mit Python: Google
  • Codefreie Datenwissenschaft: University of California San Diego
  • Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI

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