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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, SQL, Präsentation der Daten, Web-Scraping, Glänzend (R-Paket), Datenerhebung, Ggplot2, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Rmarkdown, R (Software), Relationale Datenbanken, Datenwrangling

    4.5 Sterne, 1325 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (1325) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • F

    Fractal Analytics

    Python für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Statistische Hypothesenprüfung, Matplotlib, Plot (Grafiken), Korrelationsanalyse, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Technische Merkmale, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Seaborn, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Datenwrangling

    4.1 Sterne, 169 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.1 (169) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    MathWorks

    Begleiter für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Datamaps, Integration von Daten, Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Amazon Web Services, Modell Ausbildung, Cloud Computing, Matlab, Datenwissenschaft, Geografische Informationssysteme, Analyse räumlicher Daten

    4.9 Sterne, 14 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.9 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • P

    Packt

    Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Model Evaluation, NumPy, Statistical Methods, Probability & Statistics, Plot (Graphics), Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Database Development, Statistical Analysis, Regression Analysis, Dashboard Creation, Data Manipulation, Python Programming, Applied Machine Learning, Probability, Data Science, Performance Tuning

    4.5 Sterne, 32 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (32) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    Python for Data Science: Real Projects & Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Descriptive Statistics, Model Evaluation, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Statistical Programming, Histogram, Statistical Analysis, Database Application, Database Software, Python Programming

    4.6 Sterne, 39 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (39) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    IBM Datenanalyse mit Excel und R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Auszug, Excel-Formeln, Datenanalyse, Data Mining, Explorative Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Microsoft Excel, Präsentation der Daten, Analytische Fähigkeiten, Laden Sie, Daten-Storytelling, Ggplot2, Datenmanipulation, R (Software), Transformieren, Interaktive Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Datenwrangling

    4.7 Sterne, 32.135 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (32.135) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Web-Scraping, Datenerhebung, GitHub, Datenwrangling

    4.7 Sterne, 7444 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (7444) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Corporate Finance Institute

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Bewertung des Modells, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenkompetenz, Explorative Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Business-Analytik, Statistische Methoden, Methoden des maschinellen Lernens, Business Intelligence, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Prädiktive Analytik

    4.8 Sterne, 16 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (16) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Datenwissenschaft für Fachleute

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Bewertung des Modells, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Datenkompetenz, Bereinigung von Daten, Präsentation der Daten, Business-Analytik, Statistische Methoden, Methoden des maschinellen Lernens, Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Statistik, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Prädiktive Analytik, Datenwrangling

    4.7 Sterne, 26 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (26) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • D

    Duke University

    Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, NumPy, Datenanalyse, Objektorientierte Programmierung (OOP), Leistungsoptimierung, Python-Programmierung, Text Mining, Daten-Strukturen, Datei-E/A, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Datenmanipulation, Bildanalyse, Datenwörterbuch, Datenwissenschaft

    4.1 Sterne, 23 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.1 (23) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenkalkulations-Software, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Auszug, Excel-Formeln, Deskriptive Analytik, Datenanalyse, Data Mining, Datenkompetenz, Bereinigung von Daten, Microsoft Excel, Präsentation der Daten, Analytische Fähigkeiten, Dashboard, Laden Sie, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten-Storytelling, Analytik, Transformieren, Analyse, Interaktive Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards

    4.7 Sterne, 31.080 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (31.080) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • E

    EDUCBA

    Data Science with Python: Analyze & Visualize

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Box Plots, Data Science, Histogram, Data Presentation, Statistical Analysis, Statistical Methods, Statistical Visualization, Data Preprocessing, Descriptive Statistics, Probability & Statistics, Data Analysis, Data Visualization Software, Data-Driven Decision-Making, Bayesian Statistics, Applied Machine Learning, Scatter Plots, Scripting, Python Programming, Data Processing, Machine Learning Algorithms

    4.7 Sterne, 16 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (16) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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