Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, SQL, Präsentation der Daten, Web-Scraping, Glänzend (R-Paket), Datenerhebung, Ggplot2, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Rmarkdown, R (Software), Relationale Datenbanken, Datenwrangling
★ 4.5 (1325) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Statistische Hypothesenprüfung, Matplotlib, Plot (Grafiken), Korrelationsanalyse, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Technische Merkmale, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Seaborn, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Datenwrangling
★ 4.1 (169) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Datamaps, Integration von Daten, Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Amazon Web Services, Modell Ausbildung, Cloud Computing, Matlab, Datenwissenschaft, Geografische Informationssysteme, Analyse räumlicher Daten
★ 4.9 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Model Evaluation, NumPy, Statistical Methods, Probability & Statistics, Plot (Graphics), Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Database Development, Statistical Analysis, Regression Analysis, Dashboard Creation, Data Manipulation, Python Programming, Applied Machine Learning, Probability, Data Science, Performance Tuning
★ 4.5 (32) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Descriptive Statistics, Model Evaluation, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Statistical Programming, Histogram, Statistical Analysis, Database Application, Database Software, Python Programming
★ 4.6 (39) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Auszug, Excel-Formeln, Datenanalyse, Data Mining, Explorative Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Microsoft Excel, Präsentation der Daten, Analytische Fähigkeiten, Laden Sie, Daten-Storytelling, Ggplot2, Datenmanipulation, R (Software), Transformieren, Interaktive Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Datenwrangling
★ 4.7 (32.135) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Web-Scraping, Datenerhebung, GitHub, Datenwrangling
★ 4.7 (7444) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Bewertung des Modells, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenkompetenz, Explorative Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Business-Analytik, Statistische Methoden, Methoden des maschinellen Lernens, Business Intelligence, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Prädiktive Analytik
★ 4.8 (16) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Bewertung des Modells, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Datenkompetenz, Bereinigung von Daten, Präsentation der Daten, Business-Analytik, Statistische Methoden, Methoden des maschinellen Lernens, Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Statistik, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Prädiktive Analytik, Datenwrangling
★ 4.7 (26) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, NumPy, Datenanalyse, Objektorientierte Programmierung (OOP), Leistungsoptimierung, Python-Programmierung, Text Mining, Daten-Strukturen, Datei-E/A, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Datenmanipulation, Bildanalyse, Datenwörterbuch, Datenwissenschaft
★ 4.1 (23) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenkalkulations-Software, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Auszug, Excel-Formeln, Deskriptive Analytik, Datenanalyse, Data Mining, Datenkompetenz, Bereinigung von Daten, Microsoft Excel, Präsentation der Daten, Analytische Fähigkeiten, Dashboard, Laden Sie, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten-Storytelling, Analytik, Transformieren, Analyse, Interaktive Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards
★ 4.7 (31.080) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Box Plots, Data Science, Histogram, Data Presentation, Statistical Analysis, Statistical Methods, Statistical Visualization, Data Preprocessing, Descriptive Statistics, Probability & Statistics, Data Analysis, Data Visualization Software, Data-Driven Decision-Making, Bayesian Statistics, Applied Machine Learning, Scatter Plots, Scripting, Python Programming, Data Processing, Machine Learning Algorithms
★ 4.7 (16) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen