Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Installation, Datenverarbeitung, Skripting, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Jupyter, Entwicklungsumgebung, Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Installation, Datenverarbeitung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Analytics, No-Code-Entwicklung, Datenanalyse, Big Data, Datenmanipulation, Data-Mining, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Unüberwachtes Lernen, Statistische Analyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Explorative Datenanalyse, Big Data, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenumwandlung, NumPy, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Datenstrukturen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, KI-Förderung, Datenmanipulation, Feature Technik, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierung, Daten-Synthese
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Feature Technik, Datenstrukturen, Prädiktive Modellierung, NumPy, Überwachtes Lernen, Statistische Hypothesentests
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, A/B-Tests, Datenverarbeitung, Datenmanagement, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenqualität, Statistik, Datenanalyse, Technische Kommunikation, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Statistische Analyse
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenmanagement, Verteiltes Rechnen, Daten-Seen, SQL, Peer Review, Daten-Governance, Explorative Datenanalyse, Komplexe Problemlösung, Daten-Pipelines, Datenqualität, Datenanalyse, Statistische Analyse, Apache Spark, Datenmodellierung, Präsentationen, Daten-Storytelling, Leistungsmetrik, JSON, Datenvisualisierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Data Analysis, Regression Analysis, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Unternehmensanalytik, Matplotlib, Datenvorverarbeitung, Korrelationsanalyse, Datenverarbeitung, Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Statistische Analyse, Datenumwandlung, Feature Technik, Jupyter, Statistische Hypothesentests, Seaborn
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Shiny (R-Paket), R-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenbank-Design, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Ggplot2, Dashboard, SQL, Plot (Grafiken), Modellevaluation, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Web Scraping, Datenmanipulation, Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Statistische Analyse
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datei-E/A, Paket- und Software-Management, Datenmanipulation, Bioinformatik, Computergestützte Logik, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Jupyter, Grundsätze der Programmierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Data Pipelines, Dashboard, Data Processing, Data Storage Technologies, Data Visualization, Natural Language Processing, Data Analysis Expressions (DAX), Data Storage, Data Transformation, Machine Learning, Deep Learning, Logistic Regression
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate