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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Leeds

    Programmierung für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Installation, Datenverarbeitung, Skripting, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Jupyter, Entwicklungsumgebung, Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of California San Diego

    Codefreie Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Installation, Datenverarbeitung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Analytics, No-Code-Entwicklung, Datenanalyse, Big Data, Datenmanipulation, Data-Mining, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Unüberwachtes Lernen, Statistische Analyse

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    215 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Explorative Datenanalyse, Big Data, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenumwandlung, NumPy, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Datenstrukturen

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI: Steigern Sie Ihre Data Science-Karriere

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, KI-Förderung, Datenmanipulation, Feature Technik, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierung, Daten-Synthese

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    257 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Einführung in Data Science und scikit-learn in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Feature Technik, Datenstrukturen, Prädiktive Modellierung, NumPy, Überwachtes Lernen, Statistische Hypothesentests

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    52 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenverarbeitung im realen Leben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, A/B-Tests, Datenverarbeitung, Datenmanagement, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenqualität, Statistik, Datenanalyse, Technische Kommunikation, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Statistische Analyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    2384 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenmanagement, Verteiltes Rechnen, Daten-Seen, SQL, Peer Review, Daten-Governance, Explorative Datenanalyse, Komplexe Problemlösung, Daten-Pipelines, Datenqualität, Datenanalyse, Statistische Analyse, Apache Spark, Datenmodellierung, Präsentationen, Daten-Storytelling, Leistungsmetrik, JSON, Datenvisualisierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    17.265 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Data Science with R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Data Analysis, Regression Analysis, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Python für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Unternehmensanalytik, Matplotlib, Datenvorverarbeitung, Korrelationsanalyse, Datenverarbeitung, Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Statistische Analyse, Datenumwandlung, Feature Technik, Jupyter, Statistische Hypothesentests, Seaborn

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    98 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Shiny (R-Paket), R-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenbank-Design, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Ggplot2, Dashboard, SQL, Plot (Grafiken), Modellevaluation, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Web Scraping, Datenmanipulation, Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Statistische Analyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1266 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Python für Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datei-E/A, Paket- und Software-Management, Datenmanipulation, Bioinformatik, Computergestützte Logik, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Jupyter, Grundsätze der Programmierung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1804 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    PySpark for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Data Pipelines, Dashboard, Data Processing, Data Storage Technologies, Data Visualization, Natural Language Processing, Data Analysis Expressions (DAX), Data Storage, Data Transformation, Machine Learning, Deep Learning, Logistic Regression

    2,7
    Bewertung, 2,7 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…678…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Programmierung für Data Science: University of Leeds
  • Codefreie Datenwissenschaft: University of California San Diego
  • Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern: Duke University
  • Generative KI: Steigern Sie Ihre Data Science-Karriere: IBM
  • Einführung in Data Science und scikit-learn in Python: LearnQuest
  • Datenverarbeitung im realen Leben: Johns Hopkins University
  • Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis
  • Data Science with R: Duke University
  • Python für die Datenverarbeitung: Fractal Analytics
  • Angewandte Datenwissenschaft mit R: IBM

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