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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • G

    Genentech

    Datenwissenschaft mit realen Daten in der Pharmaindustrie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medikamentenentwicklung, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Elektronische Krankenakte, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Epidemiologie, Klinische Forschung, Klinische Studien, Statistische Methoden, Gesundheitspolitik, R-Programmierung, Datenqualität

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of California San Diego

    Codefreie Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Analytics, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Data-Mining, Unüberwachtes Lernen, No-Code-Entwicklung, Big Data, Software-Installation, Prädiktive Analytik

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    215 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, NumPy, Big Data, Leistungsoptimierung, Datenumwandlung, Python-Programmierung, Bildanalyse

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI: Steigern Sie Ihre Data Science-Karriere

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Synthese, KI-Förderung, Datenmanipulation, Generative KI, Feature Technik, Datenvisualisierung, Datenethik, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    257 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Einführung in Data Science und scikit-learn in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Datenstrukturen, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Pandas (Python-Paket), Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, NumPy, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    52 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenverarbeitung im realen Leben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Modellierung, A/B-Tests, Datenmanagement, Technische Kommunikation, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Statistik, Datenqualität, Statistisches maschinelles Lernen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    2384 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Data Science with R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Data Analysis, Regression Analysis, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Leeds

    Data Science: Ethical decision-making in practice

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Ethical Standards And Conduct, Data-Driven Decision-Making, Responsible AI, Risking, Research Methodologies, Data Governance, Data Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    PySpark for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Data Pipelines, Dashboard, Data Processing, Data Storage Technologies, Data Visualization, Natural Language Processing, Data Analysis Expressions (DAX), Data Storage, Data Transformation, Machine Learning, Deep Learning, Logistic Regression

    2,7
    Bewertung, 2,7 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Python für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Statistische Hypothesentests, Datenvisualisierungssoftware, Matplotlib, Unternehmensanalytik, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Datenmanipulation, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Feature Technik, Statistik, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Jupyter, Datenumwandlung, Seaborn

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    98 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Wichtige Fähigkeiten für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Cybersicherheit, Verantwortungsvolle KI, Ethische Standards und Verhaltensweisen, User Experience Design, Technische Kommunikation, Authentifizierungen, Daten Präsentation, Interaktive Datenvisualisierung, Nutzerorientierte Gestaltung, Ethik im Gesundheitswesen, Analyse, Benutzerfreundlichkeit, Datenethik, Informationen zum Datenschutz, Visualisierung (Computergrafik), Statistische Berichterstattung, Datensicherheit, Menschenzentriertes Design

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    122 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenmanagement, Datenmodellierung, SQL, Daten-Seen, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Komplexe Problemlösung, JSON, Peer Review, Leistungsmetrik, Verteiltes Rechnen, Apache Spark, Präsentationen, Daten-Pipelines, Explorative Datenanalyse, Daten-Governance, Datenvisualisierung, Datenqualität

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    17.263 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

1…678…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Datenwissenschaft mit realen Daten in der Pharmaindustrie: Genentech
  • Codefreie Datenwissenschaft: University of California San Diego
  • Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern: Duke University
  • Generative KI: Steigern Sie Ihre Data Science-Karriere: IBM
  • Einführung in Data Science und scikit-learn in Python: LearnQuest
  • Datenverarbeitung im realen Leben: Johns Hopkins University
  • Data Science with R: Duke University
  • Data Science: Ethical decision-making in practice: University of Leeds
  • PySpark for Data Science: Edureka
  • Python für die Datenverarbeitung: Fractal Analytics

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