Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Medikamentenentwicklung, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Elektronische Krankenakte, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Epidemiologie, Klinische Forschung, Klinische Studien, Statistische Methoden, Gesundheitspolitik, R-Programmierung, Datenqualität
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Analytics, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Data-Mining, Unüberwachtes Lernen, No-Code-Entwicklung, Big Data, Software-Installation, Prädiktive Analytik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, NumPy, Big Data, Leistungsoptimierung, Datenumwandlung, Python-Programmierung, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Synthese, KI-Förderung, Datenmanipulation, Generative KI, Feature Technik, Datenvisualisierung, Datenethik, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Datenstrukturen, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Pandas (Python-Paket), Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, NumPy, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Modellierung, A/B-Tests, Datenmanagement, Technische Kommunikation, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Statistik, Datenqualität, Statistisches maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Data Analysis, Regression Analysis, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Ethical Standards And Conduct, Data-Driven Decision-Making, Responsible AI, Risking, Research Methodologies, Data Governance, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Data Pipelines, Dashboard, Data Processing, Data Storage Technologies, Data Visualization, Natural Language Processing, Data Analysis Expressions (DAX), Data Storage, Data Transformation, Machine Learning, Deep Learning, Logistic Regression
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Statistische Hypothesentests, Datenvisualisierungssoftware, Matplotlib, Unternehmensanalytik, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Datenmanipulation, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Feature Technik, Statistik, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Jupyter, Datenumwandlung, Seaborn
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Cybersicherheit, Verantwortungsvolle KI, Ethische Standards und Verhaltensweisen, User Experience Design, Technische Kommunikation, Authentifizierungen, Daten Präsentation, Interaktive Datenvisualisierung, Nutzerorientierte Gestaltung, Ethik im Gesundheitswesen, Analyse, Benutzerfreundlichkeit, Datenethik, Informationen zum Datenschutz, Visualisierung (Computergrafik), Statistische Berichterstattung, Datensicherheit, Menschenzentriertes Design
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenmanagement, Datenmodellierung, SQL, Daten-Seen, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Komplexe Problemlösung, JSON, Peer Review, Leistungsmetrik, Verteiltes Rechnen, Apache Spark, Präsentationen, Daten-Pipelines, Explorative Datenanalyse, Daten-Governance, Datenvisualisierung, Datenqualität
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate