Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Big Data, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenanalyse, Datenstrukturen, Datenumwandlung, NumPy, Datenverarbeitung, Bildanalyse, Leistungsoptimierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computer Programmierung, Skripting, Entwicklungsumgebung, Jupyter, Datenstrukturen, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Software-Installation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, SQL, Data Quality, Data Manipulation, Data Transformation, Query Languages, Data Modeling, Database Systems, Relational Databases, Data Processing, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Daten-Storytelling, Datenmodellierung, Verteiltes Rechnen, SQL, Leistungsmetrik, Explorative Datenanalyse, Komplexe Problemlösung, Datenmanagement, Daten-Pipelines, JSON, Datenanalyse, Apache Spark, Statistische Analyse, Daten-Seen, Datenqualität, Datenvisualisierung, Daten-Governance, Peer Review, Präsentationen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Datenmanagement, Technische Kommunikation, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, A/B-Tests, Datenqualität, Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistik, Pandas (Python-Paket), Korrelationsanalyse, Unternehmensanalytik, Datenwrangling, Matplotlib, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Datenumwandlung, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Seaborn, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Feature Technik, Jupyter
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Ethical Standards And Conduct, Data-Driven Decision-Making, Responsible AI, Risking, Research Methodologies, Data Governance, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Paket- und Software-Management, Datenmanipulation, Bioinformatik, Computergestützte Logik, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Datei-E/A, Grundsätze der Programmierung, Jupyter
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Data Pipelines, Dashboard, Data Processing, Data Storage Technologies, Data Visualization, Natural Language Processing, Data Analysis Expressions (DAX), Machine Learning Methods, Data Storage, Data Transformation, Machine Learning, Deep Learning, Logistic Regression
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Data Analysis, Regression Analysis, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Daten Präsentation, Authentifizierungen, Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, User Experience Design, Analyse, Menschenzentriertes Design, Technische Kommunikation, Benutzerfreundlichkeit, Datensicherheit, Cybersicherheit, Ethik im Gesundheitswesen, Nutzerorientierte Gestaltung, Informationen zum Datenschutz, Statistische Berichterstattung, Visualisierung (Computergrafik)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Regressionsanalyse, Plot (Grafiken), Lineare Algebra, NumPy, Streudiagramme, Datenmanipulation, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Numerische Analyse, Histogramm, Datenverarbeitung, Datenanalyse-Software, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wissenschaftliche Visualisierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate