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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Big Data, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenanalyse, Datenstrukturen, Datenumwandlung, NumPy, Datenverarbeitung, Bildanalyse, Leistungsoptimierung

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Leeds

    Programmierung für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computer Programmierung, Skripting, Entwicklungsumgebung, Jupyter, Datenstrukturen, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Software-Installation

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of California, Davis

    SQL für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, SQL, Data Quality, Data Manipulation, Data Transformation, Query Languages, Data Modeling, Database Systems, Relational Databases, Data Processing, Data Analysis

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Daten-Storytelling, Datenmodellierung, Verteiltes Rechnen, SQL, Leistungsmetrik, Explorative Datenanalyse, Komplexe Problemlösung, Datenmanagement, Daten-Pipelines, JSON, Datenanalyse, Apache Spark, Statistische Analyse, Daten-Seen, Datenqualität, Datenvisualisierung, Daten-Governance, Peer Review, Präsentationen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    17.258 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenverarbeitung im realen Leben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Datenmanagement, Technische Kommunikation, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, A/B-Tests, Datenqualität, Datengesteuerte Entscheidungsfindung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    2383 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Python für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistik, Pandas (Python-Paket), Korrelationsanalyse, Unternehmensanalytik, Datenwrangling, Matplotlib, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Datenumwandlung, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Seaborn, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Feature Technik, Jupyter

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    98 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Leeds

    Data Science: Ethical decision-making in practice

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Ethical Standards And Conduct, Data-Driven Decision-Making, Responsible AI, Risking, Research Methodologies, Data Governance, Data Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Python für Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Paket- und Software-Management, Datenmanipulation, Bioinformatik, Computergestützte Logik, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Datei-E/A, Grundsätze der Programmierung, Jupyter

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1803 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    PySpark for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Data Pipelines, Dashboard, Data Processing, Data Storage Technologies, Data Visualization, Natural Language Processing, Data Analysis Expressions (DAX), Machine Learning Methods, Data Storage, Data Transformation, Machine Learning, Deep Learning, Logistic Regression

    2,7
    Bewertung, 2,7 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Data Science with R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Data Analysis, Regression Analysis, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Wichtige Fähigkeiten für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Daten Präsentation, Authentifizierungen, Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, User Experience Design, Analyse, Menschenzentriertes Design, Technische Kommunikation, Benutzerfreundlichkeit, Datensicherheit, Cybersicherheit, Ethik im Gesundheitswesen, Nutzerorientierte Gestaltung, Informationen zum Datenschutz, Statistische Berichterstattung, Visualisierung (Computergrafik)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    122 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    NumPy, Matplotlib & Pandas - Voraussetzungen für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Regressionsanalyse, Plot (Grafiken), Lineare Algebra, NumPy, Streudiagramme, Datenmanipulation, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Numerische Analyse, Histogramm, Datenverarbeitung, Datenanalyse-Software, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wissenschaftliche Visualisierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…789…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern: Duke University
  • Programmierung für Data Science: University of Leeds
  • SQL für Data Science: University of California, Davis
  • Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis
  • Datenverarbeitung im realen Leben: Johns Hopkins University
  • Python für die Datenverarbeitung: Fractal Analytics
  • Data Science: Ethical decision-making in practice: University of Leeds
  • Python für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • PySpark for Data Science: Edureka
  • Data Science with R: Duke University

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