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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of California San Diego

    Codefreie Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Datenanalyse, Installation der Software, Datenwissenschaft, No-Code-Entwicklung, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Data Mining, Datengestützte Entscheidungsfindung, Software zur Datenanalyse, Analytik, Unüberwachtes Lernen, Große Daten

    4.3 Sterne, 217 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.3 (217) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • M

    Madecraft

    Python for Business Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Matplotlib, Plot (Graphics), Microsoft Excel, Exploratory Data Analysis, Jupyter, Data Science, Statistical Visualization, Data Visualization Software, Data Import/Export, Spatial Data Analysis, Data Visualization, Data Wrangling, Data Manipulation, Data Analysis, Seaborn, Python Programming, Data Cleansing, Statistical Hypothesis Testing

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Madecraft

    Python Functions for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Seaborn, Data Visualization, Jupyter, Data Science, Statistical Visualization, Data Visualization Software, Statistical Analysis, Data Wrangling, Data Manipulation, Data Analysis, Scatter Plots, Exploratory Data Analysis, Statistical Programming, Python Programming, Data Transformation, Data Processing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenwrangling, Grundsätze der Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Rechnerische Logik, Plot (Grafiken), Matplotlib, Statistische Visualisierung, Seaborn, Funktionales Design, Datenmanipulation, Software-Entwicklung, Wiederverwendbarkeit von Code, Explorative Datenanalyse, Computerprogrammierung, Pandas (Python-Paket), NumPy, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Paket- und Softwareverwaltung

    4.7 Sterne, 315 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (315) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    Edureka

    No-Code Data Science with KNIME

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Retrieval-Augmented Generation, Responsible AI, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Model Training, Generative AI, Data Wrangling, AI Enablement, Data Manipulation, Analytics, Machine Learning Software, Embeddings, Machine Learning, Data Processing, Data Science, Data Modeling, Data Presentation, Data Collection

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • I

    Illinois Tech

    Advanced Statistical Techniques for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Data Presentation, Analysis, Probability & Statistics, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Analytics, Statistical Programming, Data Analysis, Logistic Regression, Machine Learning, Verification And Validation

    4.5 Sterne, 50 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (50) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • U

    University of Colorado Boulder

    Wichtige Fähigkeiten für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Benutzerzentriertes Design, Technische Kommunikation, Datensicherheit, Ethik im Gesundheitswesen, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Präsentation der Daten, Computer-Sicherheit, Informationen zum Datenschutz, Analyse, Cybersecurity, Statistische Berichterstattung, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Visualisierung (Computergrafik), Benutzerfreundlichkeit, Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Cyber-Angriffe

    4.3 Sterne, 138 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.3 (138) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • Y

    Yale University

    Die Wissenschaft des Wohlbefindens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Meditation & Atemarbeit, Psychologie, Zeitmanagement, Psychische Gesundheit, Soziale Kompetenzen, Produktivität, Bildung von Gewohnheiten, Widerstandsfähigkeit, Prioritätensetzung, Zielsetzung, Positivität, Achtsamkeit, Selbst-Bewusstsein, Verhaltensbiologische Gesundheit

    4.9 Sterne, 40.404 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.9 (40.404) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • I

    IBM

    Einführung in die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Datenwrangling, Deskriptive Analytik, Präsentation der Daten, Laden Sie, Data Mining, Analytische Fähigkeiten, Microsoft Excel, Analyse, Auszug, Analytik, Datenkompetenz, Transformieren, Data Warehousing, Datenmarkt, Technologien zur Datenspeicherung, Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Große Daten

    4.7 Sterne, 20.870 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (20.870) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    Edureka

    Power BI für Datenwissenschaft und Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Geschäftsberichte, Datenfluss, Leistungsmessung, Erkennung von Anomalien, Analytik, Business Intelligence Software, Maschinelles Lernen

    4.3 Sterne, 12 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.3 (12) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Bildanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des maschinellen Lernens, Datenmanipulation, Angewandte Mathematik, Mathematische Software, Lineare Algebra, Algebra, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung

    4.6 Sterne, 2381 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (2381) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, grep, Data Processing, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management

    4.7 Sterne, 8589 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (8589) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
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