Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumLogical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Data Science, Data Analysis, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Statistical Visualization, Regression Analysis, Statistical Machine Learning, Plot (Graphics), Data Structures, Computer Programming, Decision Tree Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Software Development, Computer Programming Tools, Data Import/Export, Machine Learning Algorithms
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumLogical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Data Transformation, Data Manipulation, Data Cleansing, Jupyter, Data Processing, Data Analysis, Data Science, Data Import/Export, Python Programming, Virtual Machines, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumLogical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Matplotlib, Data Transformation, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Manipulation, Data Visualization Software, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Scatter Plots, Data Science, Jupyter, Graphing, Data Processing, Box Plots, Python Programming, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumLogical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Software Installation, System Configuration, Package and Software Management, Virtual Machines, Data Science, Pandas (Python Package), Data Processing, NumPy, Computer Programming Tools, Virtualization and Virtual Machines, Matplotlib, Data Analysis, Python Programming, Seaborn, Software Development, Computer Programming
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumUniversity of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Statistische Analyse, Peer Review, Datenmodellierung, Datenmanagement, JSON, Explorative Datenanalyse, Daten-Seen, Präsentationen, Deskriptive Statistik, Datenqualität, Daten-Pipelines, Daten-Governance, Komplexe Problemlösung, SQL, Leistungsmetrik, Verteiltes Rechnen, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling
Status: NeuStatus: VorschauUniversity of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI, Data Ethics, ChatGPT, Risk Management Framework, Data Science, LLM Application, Employee Training, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Security, Statistical Methods
Status: Kostenloser TestzeitraumDuke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Data Analysis, Regression Analysis, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control
Status: Kostenloser TestzeitraumFractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Pandas (Python-Paket), Statistische Analyse, Unternehmensanalytik, Datenwrangling, Matplotlib, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Korrelationsanalyse, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Deskriptive Statistik, Jupyter, Feature Technik, Datenverarbeitung, Seaborn, Datenvorverarbeitung, Statistik
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, R-Programmierung, Simulationen, Datenstrukturen, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Computer-Programmierwerkzeuge, Leistungsoptimierung, Statistisches Programmieren
Status: Kostenloser TestzeitraumEdureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Data Pipelines, Dashboard, Data Processing, Data Storage Technologies, Data Visualization, Natural Language Processing, Data Analysis Expressions (DAX), Data Storage, Data Transformation, Machine Learning, Deep Learning, Logistic Regression
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Datei-E/A, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Computergestützte Logik, Bioinformatik, Objektorientierte Programmierung (OOP), Paket- und Software-Management, Jupyter
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Regressionsanalyse, Numerische Analyse, Histogramm, NumPy, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenanalyse-Software, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Streudiagramme, Klassifizierungsalgorithmen
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- R Programming for Data Science: Logical Operations
- Python Data Science: NumPy: Logical Operations
- Python Data Science: pandas, Matplotlib, and Seaborn: Logical Operations
- Python Data Science: Environment Setup: Logical Operations
- Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis
- Generative AI for Data Science: University of Glasgow
- Data Science with R: Duke University
- Python für die Datenverarbeitung: Fractal Analytics
- R-Programmierung: Johns Hopkins University
- PySpark for Data Science: Edureka
