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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Wichtige Fähigkeiten für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Cybersicherheit, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Informationen zum Datenschutz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Interaktive Datenvisualisierung, Nutzerorientierte Gestaltung, Datenvisualisierungssoftware, Authentifizierungen, Analyse, Benutzerfreundlichkeit, Ethik im Gesundheitswesen, Statistische Berichterstattung, Daten Präsentation, Visualisierung (Computergrafik), User Experience Design, Datensicherheit, Technische Kommunikation, Menschenzentriertes Design

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    124 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Corporate Finance Institute

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Daten-Storytelling, Statistische Analyse, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Analytik, Regressionsanalyse, Unternehmensanalytik, Datenmodellierung, Datenanalyse, Feature Technik, Explorative Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Codio

    Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Box Plots, Plot (Graphics), Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Ggplot2, Statistical Visualization, Data Manipulation, Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Analysis, R Programming, Python Programming

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Derivate, Künstliche neuronale Netze, Infinitesimalrechnung, Numerische Analyse, Deep Learning, Visualisierung (Computergrafik)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    945 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of London

    Der Beruf des Datenwissenschaftlers - Studentische Sichtweise

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Big Data, Unüberwachtes Lernen, Datenkompetenz, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    81 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    M

    MathWorks

    Data Science Companion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Data Processing, Applied Machine Learning, Machine Learning, Geographic Information Systems, Big Data, Data Visualization, Data Analysis, Data Integration, Amazon Web Services, Cloud Computing, Matlab, Data Cleansing, Regression Analysis, Classification Algorithms

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Programm-Entwicklung, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitspflege, Unüberwachtes Lernen, Management von Gesundheitsinformationen, Deep Learning, Gesundheitsinformatik

    3
    Bewertung, 3 von 5 Sternen
    ·
    29 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    B

    Ball State University

    Introduction to Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Collection, Probability & Statistics, Statistics, Sampling (Statistics), Data Science, R Programming, Statistical Methods, Data Structures, Data Analysis, Data Capture, Information Privacy, Tidyverse (R Package), Data Quality, Informed Consent, Social Impact, Ethical Standards And Conduct, Data Validation, Algorithms, Big Data

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    SQL für Data Science Capstone Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Präsentationen, Datenmanipulation, SQL, Unternehmensanalytik, Datenmodellierung, Peer Review, Zielpublikum, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Text Mining, Entwicklung von Vorschlägen, Leistungsmetrik

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    257 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Datenwissenschaft als Fachgebiet

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Daten-Storytelling, Angewandte Mathematik, Datenethik, Datenverarbeitung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, Informatik, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Technische Kommunikation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Datenwissenschaftliches Projekt: MATLAB für die reale Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Daten importieren/exportieren, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Matlab, Datenanalyse, Feature Technik, Explorative Datenanalyse, Technische Kommunikation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Aufbau eines Data Science Teams

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekrutierung, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Daten Strategie, Datenverarbeitung, Interviewing-Fähigkeiten, Teambildung, Technisches Management, Team Management, Team-Motivation, Organisatorische Führung, Personalmanagement, Mitarbeiter Onboarding

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3336 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

1…8910…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Wichtige Fähigkeiten für Data Science: University of Colorado Boulder
  • Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens: Corporate Finance Institute
  • Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown: Codio
  • Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Der Beruf des Datenwissenschaftlers - Studentische Sichtweise: University of London
  • Data Science Companion: MathWorks
  • Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Introduction to Data Science: Ball State University
  • SQL für Data Science Capstone Projekt: University of California, Davis
  • Datenwissenschaft als Fachgebiet: University of Colorado Boulder

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