Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Verantwortungsvolle KI, Interaktive Datenvisualisierung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenvisualisierungssoftware, User Experience Design, Cybersicherheit, Nutzerorientierte Gestaltung, Menschenzentriertes Design, Authentifizierungen, Visualisierung (Computergrafik), Technische Kommunikation, Datenethik, Benutzerfreundlichkeit, Informationen zum Datenschutz, Ethik im Gesundheitswesen, Daten Präsentation, Statistische Berichterstattung, Datensicherheit, Analyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Box Plots, Plot (Graphics), Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Ggplot2, Statistical Visualization, Data Manipulation, Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Analysis, R Programming, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Streudiagramme, Pandas (Python-Paket), Numerische Analyse, NumPy, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Regressionsanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Plot (Grafiken), Lineare Algebra, Datenmanipulation, Datenanalyse-Software, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Histogramm
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenkompetenz, Big Data, Unüberwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Maschinelles Lernen, Datenmodellierung, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Unternehmensanalytik, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Business Intelligence, Datenverarbeitung, Feature Technik, Prädiktive Analytik, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Analyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten-Storytelling, Explorative Datenanalyse, Statistik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Angewandte Mathematik, Datenethik, Technische Kommunikation, Datenverarbeitung, Statistische Berichterstattung, Daten Präsentation, Informatik, Datenvisualisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Ball State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Collection, Probability & Statistics, Statistics, Sampling (Statistics), Data Science, R Programming, Statistical Methods, Data Structures, Data Analysis, Data Capture, Information Privacy, Tidyverse (R Package), Data Quality, Informed Consent, Social Impact, Ethical Standards And Conduct, Data Validation, Algorithms, Big Data
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Data Processing, Applied Machine Learning, Machine Learning, Geographic Information Systems, Big Data, Data Visualization, Data Analysis, Data Integration, Amazon Web Services, Cloud Computing, Matlab, Data Cleansing, Regression Analysis, Classification Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten-Storytelling, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Daten importieren/exportieren, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Technische Kommunikation, Datenverarbeitung, Feature Technik, Datenmanipulation, Matlab
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Unüberwachtes Lernen, Gesundheitsinformatik, Gesundheitspflege, Programm-Entwicklung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, NumPy, Pandas (Python-Paket), Überwachtes Lernen, Statistische Hypothesentests, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Datenstrukturen, Feature Technik, Datenmanipulation, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten Strategie, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Technisches Management, Rekrutierung, Organisatorische Führung, Interviewing-Fähigkeiten, Teambildung, Team Management, Team-Motivation, Personalmanagement, Datenverarbeitung, Mitarbeiter Onboarding
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen