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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Wichtige Fähigkeiten für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Verantwortungsvolle KI, Interaktive Datenvisualisierung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenvisualisierungssoftware, User Experience Design, Cybersicherheit, Nutzerorientierte Gestaltung, Menschenzentriertes Design, Authentifizierungen, Visualisierung (Computergrafik), Technische Kommunikation, Datenethik, Benutzerfreundlichkeit, Informationen zum Datenschutz, Ethik im Gesundheitswesen, Daten Präsentation, Statistische Berichterstattung, Datensicherheit, Analyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    124 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Codio

    Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Box Plots, Plot (Graphics), Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Ggplot2, Statistical Visualization, Data Manipulation, Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Analysis, R Programming, Python Programming

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    NumPy, Matplotlib & Pandas - Voraussetzungen für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Streudiagramme, Pandas (Python-Paket), Numerische Analyse, NumPy, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Regressionsanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Plot (Grafiken), Lineare Algebra, Datenmanipulation, Datenanalyse-Software, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Histogramm

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of London

    Der Beruf des Datenwissenschaftlers - Studentische Sichtweise

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenkompetenz, Big Data, Unüberwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    81 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Corporate Finance Institute

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Maschinelles Lernen, Datenmodellierung, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Unternehmensanalytik, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Business Intelligence, Datenverarbeitung, Feature Technik, Prädiktive Analytik, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Analyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Datenwissenschaft als Fachgebiet

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten-Storytelling, Explorative Datenanalyse, Statistik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Angewandte Mathematik, Datenethik, Technische Kommunikation, Datenverarbeitung, Statistische Berichterstattung, Daten Präsentation, Informatik, Datenvisualisierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    B

    Ball State University

    Introduction to Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Collection, Probability & Statistics, Statistics, Sampling (Statistics), Data Science, R Programming, Statistical Methods, Data Structures, Data Analysis, Data Capture, Information Privacy, Tidyverse (R Package), Data Quality, Informed Consent, Social Impact, Ethical Standards And Conduct, Data Validation, Algorithms, Big Data

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    M

    MathWorks

    Data Science Companion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Data Processing, Applied Machine Learning, Machine Learning, Geographic Information Systems, Big Data, Data Visualization, Data Analysis, Data Integration, Amazon Web Services, Cloud Computing, Matlab, Data Cleansing, Regression Analysis, Classification Algorithms

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Datenwissenschaftliches Projekt: MATLAB für die reale Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten-Storytelling, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Daten importieren/exportieren, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Technische Kommunikation, Datenverarbeitung, Feature Technik, Datenmanipulation, Matlab

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Unüberwachtes Lernen, Gesundheitsinformatik, Gesundheitspflege, Programm-Entwicklung

    3
    Bewertung, 3 von 5 Sternen
    ·
    29 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Einführung in Data Science und scikit-learn in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, NumPy, Pandas (Python-Paket), Überwachtes Lernen, Statistische Hypothesentests, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Datenstrukturen, Feature Technik, Datenmanipulation, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenverarbeitung

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    59 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Aufbau eines Data Science Teams

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten Strategie, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Technisches Management, Rekrutierung, Organisatorische Führung, Interviewing-Fähigkeiten, Teambildung, Team Management, Team-Motivation, Personalmanagement, Datenverarbeitung, Mitarbeiter Onboarding

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3336 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

1…8910…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Wichtige Fähigkeiten für Data Science: University of Colorado Boulder
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  • Der Beruf des Datenwissenschaftlers - Studentische Sichtweise: University of London
  • Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens: Corporate Finance Institute
  • Datenwissenschaft als Fachgebiet: University of Colorado Boulder
  • Introduction to Data Science: Ball State University
  • Data Science Companion: MathWorks
  • Datenwissenschaftliches Projekt: MATLAB für die reale Welt: MathWorks
  • Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten: University of Illinois Urbana-Champaign

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