Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Präsentation der Daten, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, Angewandte Mathematik, Statistik, Analyse, Informatik, Datenkompetenz, Technische Kommunikation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Präsentation der Daten, Präsentationen, Daten-Storytelling, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Kommunikation, Abschluss des Projekts, Angewandtes maschinelles Lernen, Lieferung der Lösung, Kommunikation mit Interessenvertretern, Web-Anwendungen, Datenvisualisierung, Modell-Optimierung, Kontinuierliche Bereitstellung, Engagement der Interessengruppen, Methoden des maschinellen Lernens, Datengestützte Entscheidungsfindung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden, Datenerhebung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandte Mathematik, Statistische Analyse, Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bayessche Statistik, Daten-Ethik, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftliche Prioritäten, Datenwissenschaft, Umfangsmanagement, Projekt-Scoping, Geschäftsprozess, Kommunikation mit Interessenvertretern, Business-Lösungen, Stakeholder-Management, Business, Unternehmensanalyse, Datenkompetenz, Engagement der Interessengruppen, Datengestützte Entscheidungsfindung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Geospatial Mapping, Geografische Informationen und Technologie, Datenbank-Management-Systeme, Räumliche Analyse, Analyse räumlicher Daten, Geografische Informationssysteme, Datenmodellierung, Netzwerkanalyse, PostgreSQL, Apache Hadoop, Datenbank-Systeme, GIS-Software
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Jupyter, Datenwissenschaft, Datei-E/A, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Daten-Strukturen, Web-Scraping, Entwicklungsumgebung, R (Software), Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, R Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Statistical Inference, Machine Learning Methods, Data Visualization, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Statistical Methods, Statistics, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Apache Hadoop, Big Data, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Data Analysis, Python Programming, Data Mapping, Object Oriented Programming (OOP), JavaScript Frameworks, HTML and CSS
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Numerische Analyse, NumPy, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Software zur Datenvisualisierung, Streudiagramme, Angewandtes maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Tiefes Lernen, Lineare Algebra, Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Plotly, Datenmanipulation, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Datenwissenschaft, SQL, Medizinischer Datenschutz, Elektronische Krankenakte, Abfragesprachen, Datenzugang, Gesundheitsinformatik, Verwaltung klinischer Daten, Datenverarbeitung, R (Software), Ethik in der klinischen Forschung, Daten-Ethik, Datenmanipulation, Google Cloud-Plattform, R Programmierung, Tidyverse (R-Paket), Datenwrangling, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), NumPy, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Data Analysis, AI Personalization, Data Manipulation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Madecraft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Professional Networking, Web Presence, Interviewing Skills, Strategic Sourcing, Data Science, Recruitment, Blogs, Relationship Building, Professional Development, Job Analysis, Gap Analysis, Professionalism, Communication Strategies, Follow Through, Applicant Tracking Systems, Business Correspondence, Keyword Research, GitHub, Project Portfolio Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesenprüfung, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Logistische Regression, Bioinformatik, Biostatistik, Statistische Analyse, Statistik, Daten-Pipelines, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Analyse, Statistische Modellierung, R Programmierung, Regressionsanalyse
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen