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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    SQL für Data Science Capstone Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenmanipulation, SQL, Peer Review, Explorative Datenanalyse, Text Mining, Statistische Analyse, Unternehmensanalytik, Zielpublikum, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Leistungsmetrik, Datenmodellierung, Präsentationen, Entwicklung von Vorschlägen, Datenverarbeitung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    257 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Kommunikation von Data Science-Ergebnissen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Informationen zum Datenschutz, Amazon Webdienste, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Cloud Computing, Daten-Storytelling, Big Data, Technische Kommunikation

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    142 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    CertNexus

    Geschäftsprobleme mit Data Science angehen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stakeholder-Management, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Wirtschaft, Projekt-Scoping, Geschäftliche Prioritäten, Fallstudien, Geschäftsprozess, Projektentwurf, Unternehmensanalyse, Datenkompetenz, Datenverarbeitung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    CertNexus

    Schließen Sie ein Data Science Projekt ab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Kommunikation mit Stakeholdern, Automatisierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Abschluss des Projekts, Kommunikation, Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Web-Anwendungen, Daten Präsentation, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Engagement von Stakeholdern

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Fraktale Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Entscheidungsfindung, Modell-Bereitstellung, SQL, Datenmanipulation, Kritisches Denken, Power BI, Interaktive Datenvisualisierung, Menschenzentriertes Design, Python-Programmierung, Problemlösung, Daten-Storytelling, Modellevaluation, Datenvisualisierung, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Storyboarding, Daten Präsentation, Datenbank-Design, Maschinelles Lernen, Feature Technik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    523 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Künstliche Intelligenz, Statistische Hypothesentests, Statistik, Datenethik, Statistische Analyse, Theoretische Informatik, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandte Mathematik, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Statistische Methoden, Datenkompetenz, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Quantitative Forschung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    349 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Visualisierung, Statistische Analyse, Apache Hadoop, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Looker (Software), Tabellenverarbeitungssoftware, Daten-Storytelling, IBM Cognos-Analytik, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Baum-Karten, Big Data, Daten Präsentation, Analytische Fähigkeiten

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    30.239 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Game Theory, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Clinical Trials, Bioinformatics, Data Analysis, Image Analysis, Analytics, Markov Model, Bayesian Statistics, Time Series Analysis and Forecasting, Forecasting, Data Science, Strategic Decision-Making, Statistical Methods, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Cybersecurity, Statistical Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Einführung in die Datenanalyse mit Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Microsoft Excel, Tabellenverarbeitungssoftware, Excel-Formeln, Datenanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Data-Mining, Microsoft Büro

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4620 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Clemson University

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Explorative Datenanalyse, Anomalie-Erkennung, Daten bereinigen, Regressionsanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Datenvisualisierungssoftware, Unüberwachtes Lernen, Statistische Analyse, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Statistische Methoden, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Glasgow

    Generative AI for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI, Data Ethics, ChatGPT, Risk Management Framework, Data Science, LLM Application, Employee Training, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Security, Statistical Methods

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    NumPy, Matplotlib & Pandas - Voraussetzungen für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Regressionsanalyse, NumPy, Streudiagramme, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Plot (Grafiken), Lineare Algebra, Numerische Analyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Histogramm, Datenanalyse-Software, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket)

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • SQL für Data Science Capstone Projekt: University of California, Davis
  • Kommunikation von Data Science-Ergebnissen: University of Washington
  • Geschäftsprobleme mit Data Science angehen: CertNexus
  • Schließen Sie ein Data Science Projekt ab: CertNexus
  • Fraktale Datenwissenschaft: Fractal Analytics
  • Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz: University of Colorado Boulder
  • Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung: IBM
  • Data Science Decisions in Time: Johns Hopkins University
  • Einführung in die Datenanalyse mit Microsoft Excel: Coursera
  • Angewandte Datenwissenschaft: Clemson University

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