Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Daten bereinigen, Dashboard, Big Data, Microsoft Excel, Analytische Fähigkeiten, IBM Cognos-Analytik, Datenmarkt, Datenvisualisierungssoftware, Apache Hadoop, Interaktive Datenvisualisierung, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Statistische Analyse, Apache Hive, Pivot-Tabellen und Diagramme, Excel-Formeln, Datenvisualisierung, Data-Warehousing, Datenwrangling
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Cloud Computing, Datenvisualisierungssoftware, Informationen zum Datenschutz, Statistische Visualisierung, Technische Kommunikation, Big Data, Datenethik, Daten-Governance, Amazon Webdienste, Ethische Standards und Verhaltensweisen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftliche Prioritäten, Projekt-Scoping, Datenkompetenz, Stakeholder-Management, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Geschäftsprozess, Projektentwurf, Unternehmensanalyse, Fallstudien, Datenverarbeitung, Wirtschaft
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Modell-Bereitstellung, Automatisierung, Engagement von Stakeholdern, Kommunikation, Daten Präsentation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierung, Web-Anwendungen, Datenverarbeitung, Abschluss des Projekts, Kommunikation mit Stakeholdern, Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, NumPy, Matplotlib, Data Transformation, Data Manipulation, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Jupyter, Scatter Plots, Data Science, Data Processing, Data Analysis, Box Plots, Python Programming, Graphing, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Box Plots, Streudiagramme, Bayessche Statistik, Skripting, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Methoden, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Histogramm, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, User Story, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Proposal Writing, Supplier Management, Accountability, Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Sustainable Design
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Abschluss · 1–4 Jahre

Clemson University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Daten bereinigen, Datenvorverarbeitung, Anomalie-Erkennung, Modellevaluation, Matplotlib, Dimensionalitätsreduktion, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Maschinelles Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Analytics
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Daten bereinigen, Microsoft Excel, Apache Spark, Big Data, Datenvisualisierungssoftware, Datenmarkt, Apache Hadoop, Statistische Analyse, Apache Hive, Datenanalyse, Daten-Seen, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Data-Warehousing, Auszug
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, Statistische Visualisierung, Datenmanipulation, Daten Präsentation, Datenbanken, Datenbank-Design, Shiny (R-Paket), Statistische Analyse, Ggplot2, SQL, Datenanalyse, Datenwrangling, Web Scraping, Relationale Datenbanken, Datenvisualisierung, Rmarkdown, R-Programmierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Streudiagramme, Datenmanipulation, Klassifizierungsalgorithmen, Numerische Analyse, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Datenanalyse-Software, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Histogramm, Plot (Grafiken), NumPy, Wissenschaftliche Visualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate