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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Daten bereinigen, Dashboard, Big Data, Microsoft Excel, Analytische Fähigkeiten, IBM Cognos-Analytik, Datenmarkt, Datenvisualisierungssoftware, Apache Hadoop, Interaktive Datenvisualisierung, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Statistische Analyse, Apache Hive, Pivot-Tabellen und Diagramme, Excel-Formeln, Datenvisualisierung, Data-Warehousing, Datenwrangling

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    30.415 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Kommunikation von Data Science-Ergebnissen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Cloud Computing, Datenvisualisierungssoftware, Informationen zum Datenschutz, Statistische Visualisierung, Technische Kommunikation, Big Data, Datenethik, Daten-Governance, Amazon Webdienste, Ethische Standards und Verhaltensweisen

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    142 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    CertNexus

    Geschäftsprobleme mit Data Science angehen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftliche Prioritäten, Projekt-Scoping, Datenkompetenz, Stakeholder-Management, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Geschäftsprozess, Projektentwurf, Unternehmensanalyse, Fallstudien, Datenverarbeitung, Wirtschaft

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    CertNexus

    Schließen Sie ein Data Science Projekt ab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Modell-Bereitstellung, Automatisierung, Engagement von Stakeholdern, Kommunikation, Daten Präsentation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierung, Web-Anwendungen, Datenverarbeitung, Abschluss des Projekts, Kommunikation mit Stakeholdern, Maschinelles Lernen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    Logical Operations

    Using Data Science Tools in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, NumPy, Matplotlib, Data Transformation, Data Manipulation, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Jupyter, Scatter Plots, Data Science, Data Processing, Data Analysis, Box Plots, Python Programming, Graphing, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Datenwissenschaft mit Python: Analysieren & Visualisieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Box Plots, Streudiagramme, Bayessche Statistik, Skripting, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Methoden, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Histogramm, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, User Story, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Proposal Writing, Supplier Management, Accountability, Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Sustainable Design

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • C

    Clemson University

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Daten bereinigen, Datenvorverarbeitung, Anomalie-Erkennung, Modellevaluation, Matplotlib, Dimensionalitätsreduktion, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Maschinelles Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Statistik und Mathematik für Datenwissenschaft und Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Analytics

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Daten bereinigen, Microsoft Excel, Apache Spark, Big Data, Datenvisualisierungssoftware, Datenmarkt, Apache Hadoop, Statistische Analyse, Apache Hive, Datenanalyse, Daten-Seen, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Data-Warehousing, Auszug

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    20.454 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, Statistische Visualisierung, Datenmanipulation, Daten Präsentation, Datenbanken, Datenbank-Design, Shiny (R-Paket), Statistische Analyse, Ggplot2, SQL, Datenanalyse, Datenwrangling, Web Scraping, Relationale Datenbanken, Datenvisualisierung, Rmarkdown, R-Programmierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1293 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    NumPy, Matplotlib & Pandas - Voraussetzungen für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Streudiagramme, Datenmanipulation, Klassifizierungsalgorithmen, Numerische Analyse, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Datenanalyse-Software, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Histogramm, Plot (Grafiken), NumPy, Wissenschaftliche Visualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung: IBM
  • Kommunikation von Data Science-Ergebnissen: University of Washington
  • Geschäftsprobleme mit Data Science angehen: CertNexus
  • Schließen Sie ein Data Science Projekt ab: CertNexus
  • Using Data Science Tools in Python: Logical Operations
  • Datenwissenschaft mit Python: Analysieren & Visualisieren: EDUCBA
  • Master of Science in Data Science: University of Colorado Boulder
  • Angewandte Datenwissenschaft: Clemson University
  • Statistik und Mathematik für Datenwissenschaft und Data Analytics: Packt
  • Einführung in die Datenanalyse: IBM

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