Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, Daten bereinigen, Apache Hadoop, Big Data, Microsoft Excel, Datenmarkt, Datenanalyse, Data-Warehousing, Tabellenverarbeitungssoftware, Statistische Analyse, Apache Hive, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenwrangling, Excel-Formeln, Interaktive Datenvisualisierung, Analytische Fähigkeiten, Datenvisualisierung, IBM Cognos-Analytik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekrutierung, Personalmanagement, Interviewing-Fähigkeiten, Teambildung, Daten Strategie, Team Management, Technisches Management, Organisatorische Führung, Datenverarbeitung, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Team-Motivation, Mitarbeiter Onboarding
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Visualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Cloud Computing, Amazon Webdienste, Technische Kommunikation, Daten-Storytelling, Big Data, Informationen zum Datenschutz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenethik, Daten-Governance
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Daten bereinigen, Daten-Storytelling, R-Programmierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Modellevaluation, Statistische Analyse, Erhebung von Daten, Daten Präsentation, Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Analytische Fähigkeiten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Kommunikation, Statistik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenmanagement, A/B-Tests, Datenqualität, Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Statistisches maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Python-Programmierung, Streudiagramme, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Bayessche Statistik, Datenvisualisierungssoftware, Box Plots, Datenmanipulation, Skripting, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Datenverarbeitung, Histogramm, Algorithmen für maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, User Story, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Proposal Writing, Supplier Management, Accountability, Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Sustainable Design
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Abschluss · 1–4 Jahre

Clemson University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Datenvorverarbeitung, Anomalie-Erkennung, Daten bereinigen, Pandas (Python-Paket), Modellevaluation, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Statistische Methoden, Matplotlib, Statistische Analyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Prädiktive Modellierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Modellevaluation, Analytics, Statistische Analyse, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Daten-Storytelling, Daten bereinigen, Apache Hadoop, Apache Spark, Big Data, Microsoft Excel, Datenmarkt, Statistische Analyse, Data-Warehousing, Apache Hive, Datenanalyse, Daten-Seen, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Auszug, Datenwrangling
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Visualisierung, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, R-Programmierung, Web Scraping, Datenbank-Design, Shiny (R-Paket), Ggplot2, Rmarkdown, Modellevaluation, Datenanalyse, Datenwrangling, SQL, Relationale Datenbanken, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Datenbanken, Statistische Analyse
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Streudiagramme, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenmanipulation, Lineare Algebra, Pandas (Python-Paket), NumPy, Wissenschaftliche Visualisierung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse-Software, Datenverarbeitung, Plot (Grafiken), Numerische Analyse, Histogramm
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate