Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model View Controller, Spring Framework, Java, Security Assertion Markup Language (SAML), Web Applications, Software Design Patterns, Transaction Processing, Data Validation, Verification And Validation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Restful API, Object-Relational Mapping, Bootstrap (Front-End Framework), Application Deployment, HTML and CSS, Model View Controller, Database Management, Web Development, User Accounts, Responsive Web Design, Back-End Web Development, Python Programming
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten in Echtzeit, Interaktive Datenvisualisierung, UI Komponenten, HTML und CSS, Plotly, Datenvisualisierungssoftware, Finanzielle Analyse, Dashboard, Datenanalyse, Datenstrukturen, Jupyter
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Developing Training Materials, Educational Materials, Classroom Management, Course Development, Teaching, Instructional Design, Instructional Strategies, Innovation, Pedagogy, Student Engagement, Resource Utilization, Network Planning And Design
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Explorative Datenanalyse, Analyse, Analytics, Überwachtes Lernen, Datenmodellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Leistungsmetrik, Datenvisualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Business Metriken, Erweiterte Analytik
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

EDUCBA
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Lastausgleich, Virtualisierung und Virtuelle Maschinen, Hybrid-Cloud-Computing, Befehlszeilen-Schnittstelle, Windows PowerShell, Cloud Computing Architektur, Virtuelle Maschinen, Cloud-Speicher, Bereitstellung von Anwendungen, Infrastructure as a Service (IaaS), Cloud-Infrastruktur, Virtuelle Vernetzung, Skalierbarkeit, Cloud Computing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Software Development, Automation, Data Structures, Programming Principles, Maintainability, Python Programming, Debugging, JSON
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing Architecture, Cloud Security, Cloud Computing, Zero Trust Network Access, Business Continuity, Continuous Monitoring, Hybrid Cloud Computing, Cloud Services, Resource Allocation, Security Management, Data Management, Disaster Recovery, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Solutions, Risk Mitigation, Cloud Platforms, Virtualization, Security Controls, Security Strategy, Cloud Deployment
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS CloudFormation, Amazon CloudWatch, Cloud Security, Data Security, Infrastructure as Code (IaC), Data Governance, AWS Identity and Access Management (IAM), Cyber Governance, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Encryption, Key Management, Security Controls, Amazon S3, Continuous Monitoring, Firewall, System Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Advertising, Paid media, Presentations, Social Media Campaigns, Advertising Campaigns, Digital Marketing, Web Analytics, Search Engine Optimization, Content Strategy, LinkedIn, Content Marketing, Social Media Marketing, Marketing Analytics, Target Audience, E-Commerce, Social Media Strategy, Smart Goals, Business Analysis, Market Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Logistische Regression, Methoden des Maschinellen Lernens, Vorhersage, Random Forest Algorithmus, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Analytics, Prädiktive Analytik, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Vorhersage, Google Cloud-Platform, Kontinuierliche Überwachung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenvorverarbeitung, Datenumwandlung, Modell-Bereitstellung, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate