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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.


Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Einführung in Deep Learning für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Modellevaluation, Matlab, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Transfer Learning, Bildanalyse, Computervision, Klassifizierungsalgorithmen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning for Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Model Deployment, Unsupervised Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Text Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Supervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture, Data Science, Model Evaluation

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Natural Language Processing in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Einbettungen, Text Mining

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    6536 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Deep Learning, Computervision, Überwachtes Lernen, Transfer Learning, Tensorflow, Bildanalyse, Klassifizierungsalgorithmen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Strukturierung von Machine Learning-Projekten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Fehlersuche, Modellevaluation, Deep Learning, KI-Produktstrategie, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    50.134 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Fortgeschrittene Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Prädiktive Modellierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Gesundheitsinformatik, Graphentheorie, Deep Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Unüberwachtes Lernen, Auto-Kodierer, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Künstliche neuronale Netze

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandtes maschinelles Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Random Forest Algorithmus, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8769 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netze in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Tensorflow, Bildanalyse, Computervision, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8217 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Lernalgorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Logistische Regression, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Deep Learning, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Leistungsoptimierung, Transfer Learning, Tensorflow, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8581 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Transfer Learning, Tensorflow, Python Programming, Data Preprocessing, Network Architecture, Classification Algorithms, Model Evaluation, Regression Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Grundlagen des Deep Learning und neuronaler Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Netzwerk Architektur, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Netzwerk-Modell, Tensorflow, Klassifizierungsalgorithmen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…567…614

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Einführung in Deep Learning für Computer Vision: MathWorks
  • Deep Learning for Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python: Packt
  • Natural Language Processing in TensorFlow: DeepLearning.AI
  • NVIDIA: Grundlagen des Deep Learning: Whizlabs
  • Strukturierung von Machine Learning-Projekten: DeepLearning.AI
  • Fortgeschrittene Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan
  • Faltungsneuronale Netze in TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

Kunst und Geisteswissenschaften
338 Kurse
Wirtschaft
1095 Kurse
Informatik
668 Kurse
Datenverarbeitung
425 Kurse
Informationstechnologie
145 Kurse
Gesundheit
471 Kurse
Mathematik und Logik
70 Kurse
Persönliche Entwicklung
137 Kurse
Physikalische Wissenschaft und Technik
413 Kurse
Sozialwissenschaften
401 Kurse
Sprachen lernen
150 Kurse

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  • Cybersicherheit
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Englisch sprechend
  • Generative KI (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Power BI
  • Projektmanagement
  • Python

Zertifikate und Programme

  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Data Analytics Zertifikat
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  • Google UX Design Zertifikat
  • IBM Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • IBM Datenwissenschaft Zertifikat
  • Zertifikat Maschinelles Lernen
  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • UI / UX-Designer Zertifikat

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  • Hervorhebung von doppelten Einträgen in Google Sheets
  • Wie man künstliche Intelligenz lernt
  • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
  • Vorbereitung auf die PMP-Zertifizierung
  • Anzeichen dafür, dass Sie den Job nach einem Vorstellungsgespräch bekommen
  • Was ist künstliche Intelligenz?

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