Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Modellevaluation, Matlab, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Transfer Learning, Bildanalyse, Computervision, Klassifizierungsalgorithmen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Model Deployment, Unsupervised Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Text Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Supervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture, Data Science, Model Evaluation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Einbettungen, Text Mining
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Deep Learning, Computervision, Überwachtes Lernen, Transfer Learning, Tensorflow, Bildanalyse, Klassifizierungsalgorithmen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Fehlersuche, Modellevaluation, Deep Learning, KI-Produktstrategie, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Prädiktive Modellierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Gesundheitsinformatik, Graphentheorie, Deep Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Unüberwachtes Lernen, Auto-Kodierer, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Künstliche neuronale Netze
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Random Forest Algorithmus, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Tensorflow, Bildanalyse, Computervision, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Logistische Regression, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Deep Learning, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Leistungsoptimierung, Transfer Learning, Tensorflow, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Transfer Learning, Tensorflow, Python Programming, Data Preprocessing, Network Architecture, Classification Algorithms, Model Evaluation, Regression Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Netzwerk Architektur, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Netzwerk-Modell, Tensorflow, Klassifizierungsalgorithmen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate