Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis
★ 3.8 (14) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Image Analysis, Model Training, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Data Preprocessing, Natural Language Processing, Unstructured Data, Network Model, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, AI Workflows, Network Architecture, Data Transformation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Deep Learning, Cloud Infrastructure, Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, AI Workflows, Scalability, Model Deployment, Hugging Face, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Artificial Neural Networks, Development Environment, Computer Vision
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Development Environment, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Jupyter, Machine Learning, Model Training, Machine Learning Algorithms, Learning Theory, Data Science
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Application Deployment, Model Optimization, Deep Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Vision Transformer (ViT), Transfer Learning, Token Optimization, LLM Application, Hugging Face, Convolutional Neural Networks, Containerization, Model Training, Computer Vision
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Predictive Modeling, Amazon Elastic Compute Cloud, Transfer Learning, Cloud Deployment, Model Training, Amazon Web Services, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Fine-tuning, Model Deployment, Application Deployment, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Algorithms
★ 5 (25) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Daten-Ethik, Schnelles Engineering, Javascript, Software-Architektur, Software-Entwicklung, Abruf-erweiterte Erzeugung, LangChain, Verantwortungsvolle AI, Datenwissenschaft, Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, Prompt-Muster, IBM Wolke, Einheitliche Prüfung, Modellierung großer Sprachen, Daten importieren/exportieren, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung
★ 4.6 (83.149) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Technische Merkmale, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Inferenz, Vorverarbeitung von Daten, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.6 (3439) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Feinabstimmung, Klassifizierungsalgorithmen, Matlab, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Leistungsoptimierung
★ 4.9 (20) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Reinforcement Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Autokodierer, Lernen übertragen
★ 4.4 (1048) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Sage Publications
Kompetenzen, die Sie erwerben: Blended Learning, Education and Training, Pedagogy, K-12 pedagogy, Teaching, Learning Strategies, Instructional Strategies, Digital pedagogy, Independent Thinking, Critical Thinking, Interactive Learning, Lesson Planning, Human Learning, Discussion Facilitation, Student-Centred Learning, Problem Solving, Learning Theory, Student Engagement, Business Modeling, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Reinforcement Learning, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Erkennung von Anomalien, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen
★ 4.9 (5745) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen