Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, AI literacy, Machine Learning, Digital Transformation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Hypothesenprüfung, Modell Ausbildung, Technische Merkmale
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

McMaster University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mentorschaft, Aufbau von Beziehungen, Geistige Konzentration, Berufliche Entwicklung, Lernstrategien, Persönliche Entwicklung, Lebenslanges Lernen, Widerstandsfähigkeit, Stressbewältigung, Anpassungsfähigkeit, Überwindung von Hindernissen, Wachstumsorientiertheit
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Bewertung des Modells, Daten-Ethik, KI-Kenntnisse, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenerfassung, Maschinelles Lernen, Datenkompetenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Statistisches maschinelles Lernen, Datenerhebung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Auto-Kodierer, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netzwerke, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Software-Visualisierung, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Google Cloud Platform, Generative AI Agents, Model Deployment, Tensorflow, Model Training, Dataflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, Prompt Engineering, Machine Learning Software, CI/CD, Machine Learning Methods, Generative AI, Model Evaluation, Cloud Computing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Visualisierung (Computergrafik), Modell-Optimierung, Transfer Learning, Computer Vision, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Klassifizierungsalgorithmen, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Daten-Ethik, KI-Kenntnisse, Künstliche neuronale Netze, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, AI-Integrationen, KI-Produktstrategie, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, AI-Förderung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte Analytik, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen, Analytik, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Entscheidungsbaum-Lernen, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Statistisches maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture, Natural Language Processing, Model Training
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Generative Model Architectures, AI literacy, Deep Learning, Stakeholder Analysis, Statistical Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Mündliche Äußerung, Rekrutierung, Sprachkompetenz, Schreiben, Sprachen lernen, Englische Sprache, Interviewing-Fähigkeiten, Soziale Kompetenzen, Präzision, Rapportbildung, Professionalität, Professionelle Netzwerkarbeit, Vokabeln, Geschäftliches Schreiben, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Business Schreiben, Geschäftskorrespondenz
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate