Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Migration von Daten, Datenbanken, Datenbank Management, Netzwerk-Modell, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Relationale Datenbanken, AWS CloudFormation, Datenbank-Systeme, Datenbank-Design, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Management, Amazon DynamoDB, Oracle-Datenbanken, Amazon Redshift, Datenbank-Verwaltung, NoSQL, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Amazon Web Services, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Amazon CloudWatch
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenmodellierung, Rmarkdown, Statistische Hypothesenprüfung, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Prädiktive Analytik, Tidyverse (R-Paket), R Programmierung, Statistische Modellierung, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, JSON, Back-End-Webentwicklung, ChatGPT, Bereitstellung von Anwendungen, Sichere Kodierung, Full-Stack Web-Entwicklung, LLM-Bewerbung, Generative KI, AI-Integrationen, Restful API, Fehlersuche, OpenAI-API, Benutzeroberfläche (UI) Design, Python-Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Data Visualization, Seaborn, Plot (Graphics), Jupyter, Matplotlib, Data Analysis, Data Science, Statistical Analysis, NumPy, Data Manipulation, Data Cleansing, Descriptive Statistics, Python Programming, Data Quality
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Risk Management Framework, Financial Regulation, Financial Systems, Regulatory Compliance, Commercial Banking, Regulatory Requirements, Program Implementation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Digital pedagogy
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

International Institute of Information Technology, Hyderabad
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microarchitecture, Computer Architecture, Hardware Architecture, Systems Architecture, Computer Systems, Computer Hardware, Performance Tuning, Memory Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Kopilot, KI-gestützte Kreativität, KI-Kenntnisse, LLM-Bewerbung, Generative KI, Computer-Programmierwerkzeuge, Software-Entwicklungstools, Modellierung großer Sprachen, AI-Arbeitsabläufe
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot Tables And Charts, Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Excel Macros, Data Presentation, Data Analysis, Data Visualization Software, Data Security, Data Integrity, Automation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Secure Coding, Authorization (Computing), Token Optimization, Role-Based Access Control (RBAC), User Provisioning, Authentications, Application Security, Identity and Access Management, Other Programming Languages, Program Development, Programming Principles, Transaction Processing, Test Script Development, Software Development, Application Deployment
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Animations, Animation and Game Design, Multimedia, Motion Graphics, Video Editing, Computer Graphic Techniques, Photo/Video Production and Technology, Knowledge of Apple Software, Graphics Software, Data Import/Export, User Interface (UI), Timelines, File Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Model Optimization, Data Pipelines, Dashboard Creation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Model Training, Data Processing, Data Storage Technologies, Data Architecture, Natural Language Processing, Data Storage, Data Wrangling, Data Integration, Data Transformation, Machine Learning, Data Preprocessing, Deep Learning, Logistic Regression
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate