Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Performance Metric, Performance Measurement, Auditing
★ 4.8 (13) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Telecommuting, Virtual Teams, Collaborative Software, Productivity, Leadership, Meeting Facilitation, Employee Engagement, Collaboration, Leadership Development, Business Correspondence, People Management, Communication, Business Writing, Communication Strategies
★ 4.7 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Unsupervised Learning, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Python Programming, Random Forest Algorithm, Dimensionality Reduction, Predictive Modeling, NumPy, Regression Analysis, Statistical Analysis, Data Processing, Deep Learning, Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Manipulation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Microsoft Azure, Datenbank-Entwicklung
★ 4.2 (14) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: C# (Programming Language), Data Modeling, jQuery, Microsoft SQL Servers, User Interface (UI) Design, Microsoft Visual Studio, Application Development, Data Validation, Application Design, Code Reusability, Database Application, Business Reporting, .NET Framework, Data Access, User Interface (UI), Data Management, Computer Programming, Data Integrity, Web Development, Maintainability
★ 4.9 (17) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsdesign, Anwendungsentwicklung, Digitales Design, Entwicklung neuer Produkte, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), No-Code-Entwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Benutzeroberfläche (UI) Design, Prompt-Muster, Verantwortungsvolle AI, Kreatives Denken, Automatisierung, Web-Anwendungen, Generative KI, Kreativität, Schnelles Engineering, Kreatives Design, Prototyping, Interaktives Design, Präsentationen
★ 4.8 (11) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, R Programming, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Modeling, Combinatorics, Applied Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Probability, Probability Distribution, Probability & Statistics, Statistical Methods, Simulations, Data Science, Markov Model, Network Model, Statistics, Statistical Inference, Correlation Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Digital pedagogy
★ 4.9 (12) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: AutoCAD, Architectural Drawing, Architectural Design, Building Design, Technical Drawing, Drafting and Engineering Design, Functional Design, Traffic Flow Optimization
★ 5 (23) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Brand Strategy, Branding, Brand Management, Brand Loyalty, Marketing Strategy and Techniques
★ 4.6 (17) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verantwortungsvolle AI, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz
★ 4.7 (13) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Budgeting, Capital Budgeting, Operating Budget, Financial Analysis, Cash Flows, Business Planning, Project Planning, Finance, Planning, Investments, Business, Decision Making
★ 4.6 (17) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen