Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Matlab, Faltungsneuronale Netze, Transfer Learning, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Modell-Bereitstellung, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellevaluation, Transfer Learning, Netzwerk Architektur, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Schnelles Engineering, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Einbettungen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Autokodierer, Reinforcement Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Modellevaluation, Transfer Learning, Deep Learning, Faltungsneuronale Netze, Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Deep Learning, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Transfer Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, KI-Produktstrategie, Fehlersuche
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktivität, Selbst-Bewusstsein, Stressbewältigung, Lern-Strategien, Kreativität, Die Bereitschaft zu lernen, Selbstdisziplin, Lebenslanges Lernen, Zeitmanagement, Anpassungsfähigkeit
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Generative KI, Text Mining, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Einbettungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Model Deployment, Unsupervised Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Graphentheorie, Autokodierer, Gesundheitsinformatik, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Generative adversarische Netze (GANs), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netze, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Transfer Learning, Tensorflow, Python Programming, Data Preprocessing, Network Architecture, Classification Algorithms, Model Evaluation, Regression Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), A/B-Tests, Tensorflow, Deep Learning, PySpark, Künstliche Intelligenz, Transfer Learning, Dimensionalitätsreduktion, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Apache Spark, Datenethik, Faltungsneuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Software für maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Tensorflow, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Computer Vision, Embeddings, Data Preprocessing, Model Evaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen