Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Computer Vision, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung
★ 4.6 (90) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Network Architecture, Artificial Intelligence, Model Optimization, Machine Learning, Linear Algebra
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell-Einsatz, Einbettungen, Bildanalyse
★ 3.9 (15) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Elektronische Krankenakte, Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung
★ 4 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Autoencoders, Keras (Neural Network Library), Model Training
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Model Evaluation, Data Preprocessing, Model Training, Fine-tuning, Data Cleansing, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Natural Language Processing, Machine Learning
★ 4.4 (398) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Time Series Analysis and Forecasting, Tensorflow, Natural Language Processing, Forecasting, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Data Science, Machine Learning, Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lerntheorie, Lernstrategien, Anpassungsfähigkeit, Lebenslanges Lernen, Zeitmanagement, Kreativität
★ 4.8 (93.270) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Model Optimization, Python Programming, Data Manipulation, Model Training
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Business-Strategien, Unternehmensstrategie, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Geschäftsmodellierung
★ 4.4 (687) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Development Environment, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Preprocessing, Generative Model Architectures, Feature Engineering, Model Training, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Methods, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Network Model, Vision Transformer (ViT), Computer Vision, Jupyter, Model Evaluation, Model Based Systems Engineering
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Model Optimization, Deep Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Vision Transformer (ViT), LLM Application, Hugging Face, Convolutional Neural Networks, Containerization, Model Training, Docker (Software), Model Evaluation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate