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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.


Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fortgeschrittenes maschinelles Lernen, Big Data und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Daten bereinigen, Datenethik, Apache Spark, Datenvorverarbeitung, Transfer Learning, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modellevaluation, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, PySpark, Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, A/B-Tests, Software für maschinelles Lernen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    AI Deep Learning Projects with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Amazon Elastic Compute Cloud, Transfer Learning, Image Analysis, Amazon Web Services, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Model Deployment, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Feature Engineering, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Application Development, Python Programming, Network Architecture

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Grundlagen des Deep Learning und neuronaler Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Klassifizierungsalgorithmen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung, Deep Learning, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Netzwerk-Modell, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Methoden des Maschinellen Lernens, Netzwerk Architektur, Tensorflow

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Fortgeschrittene Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Auto-Kodierer, Gesundheitsinformatik, Generative adversarische Netze (GANs), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Graphentheorie, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Deep Learning, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Practical Deep Learning with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Logistische Regression, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Bayessche Statistik, Datenvorverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Computervision, Data-Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    16.265 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netze in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Transfer Learning, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8219 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Natural Language Processing in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Einbettungen, Tensorflow, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    6536 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Strukturierung von Machine Learning-Projekten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modellevaluation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Transfer Learning, Deep Learning, Maschinelles Lernen, KI-Produktstrategie, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Fehlersuche

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    50.135 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Transfer Learning, Tensorflow, Python Programming, Data Preprocessing, Network Architecture, Classification Algorithms, Model Evaluation, Regression Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Lernalgorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Datenethik, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Transfer Learning, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Random Forest Algorithmus, Tensorflow

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8614 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux et Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning, Performance Tuning, Python Programming, NumPy, Linear Algebra, Algorithms

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…567…643

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Fortgeschrittenes maschinelles Lernen, Big Data und Deep Learning: Packt
  • AI Deep Learning Projects with TensorFlow: EDUCBA
  • Grundlagen des Deep Learning und neuronaler Netze: Packt
  • Fortgeschrittene Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Practical Deep Learning with Python: Edureka
  • Maschinelles Lernen: University of Washington
  • Faltungsneuronale Netze in TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Natural Language Processing in TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Strukturierung von Machine Learning-Projekten: DeepLearning.AI
  • Learning Deep Learning: Unit 1: Pearson

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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  • Was ist künstliche Intelligenz?

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