Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Daten bereinigen, Datenethik, Apache Spark, Datenvorverarbeitung, Transfer Learning, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modellevaluation, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, PySpark, Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, A/B-Tests, Software für maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Amazon Elastic Compute Cloud, Transfer Learning, Image Analysis, Amazon Web Services, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Model Deployment, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Feature Engineering, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Application Development, Python Programming, Network Architecture
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Klassifizierungsalgorithmen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung, Deep Learning, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Netzwerk-Modell, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Methoden des Maschinellen Lernens, Netzwerk Architektur, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Auto-Kodierer, Gesundheitsinformatik, Generative adversarische Netze (GANs), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Graphentheorie, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Deep Learning, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Logistische Regression, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Bayessche Statistik, Datenvorverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Computervision, Data-Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Transfer Learning, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Einbettungen, Tensorflow, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modellevaluation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Transfer Learning, Deep Learning, Maschinelles Lernen, KI-Produktstrategie, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Fehlersuche
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Transfer Learning, Tensorflow, Python Programming, Data Preprocessing, Network Architecture, Classification Algorithms, Model Evaluation, Regression Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Datenethik, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Transfer Learning, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Random Forest Algorithmus, Tensorflow
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning, Performance Tuning, Python Programming, NumPy, Linear Algebra, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen