Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Amazon Elastic Compute Cloud, Transfer Learning, Image Analysis, Amazon Web Services, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Model Deployment, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Feature Engineering, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Application Development, Python Programming, Network Architecture
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Regression Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Computervision, Deep Learning, Transfer Learning, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Modellevaluation, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netzwerke, Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Text Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Supervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture, Data Science, Model Evaluation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Computervision, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning, Performance Tuning, Python Programming, NumPy, Linear Algebra, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Gesundheitsinformatik, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Projektmanagement im Gesundheitswesen, Bildanalyse, Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Graphentheorie, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Klassifizierungsalgorithmen, Deep Learning, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, CI/CD, Data Quality, Exploratory Data Analysis, Apache Airflow, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Migration, Model Evaluation, Data Lakes, Scikit Learn (Machine Learning Library), Cloud Computing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktivität, Lebenslanges Lernen, Selbst-Bewusstsein, Kreativität, Stressbewältigung, Anpassungsfähigkeit, Die Bereitschaft zu lernen, Selbstdisziplin, Zeitmanagement, Lern-Strategien
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen