Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Text Mining, Maschinelles Lernen, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Transfer Learning, Tensorflow, Python Programming, Data Preprocessing, Network Architecture, Classification Algorithms, Model Evaluation, Regression Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Apache Spark, PySpark, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Transfer Learning, Dimensionalitätsreduktion, Daten bereinigen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Software für maschinelles Lernen, Datenethik, Deep Learning, Modellevaluation, A/B-Tests, Datenvorverarbeitung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Generative AI, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Recurrent Neural Networks (RNNs), Applied Machine Learning, Data Processing, Network Architecture, Feature Engineering, Model Evaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Autokodierer, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Bayessche Statistik
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Tensorflow, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Computer Vision, Embeddings, Data Preprocessing, Model Evaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Artificial Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Natural Language Processing, Computer Vision, Model Evaluation, Data Preprocessing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning Methods, Data Preprocessing, Performance Tuning, Artificial Intelligence
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Deep Learning, Performance Tuning, Applied Machine Learning, Performance Improvement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Performance Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Performance Tuning, Debugging, MLOps (Machine Learning Operations), Deep Learning, Scalability, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen