Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Autokodierer, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Projektmanagement im Gesundheitswesen, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netze, Python-Programmierung, Gesundheitsinformatik, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Graphentheorie, Faltungsneuronale Netzwerke
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Netzarchitektur, Bildanalyse, Netzwerk-Modell, Faltungsneuronale Netzwerke, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Klassifizierungsalgorithmen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Leistungsoptimierung, Datenvorverarbeitung, Modell-Einsatz, Modellevaluation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Elektronische Krankenakte, Datenvorverarbeitung, Gesundheitsinformatik, Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Merkmale, Feature Technik, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Auto-Kodierer, Autokodierer, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Deep Learning, Performance Tuning, Applied Machine Learning, Performance Improvement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Performance Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Tensorflow, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Computer Vision, Embeddings, Data Preprocessing, Model Evaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Failure Analysis, Root Cause Analysis, Process Improvement and Optimization, Performance Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning Methods, Data Preprocessing, Performance Tuning, Artificial Intelligence
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), NumPy, Applied Machine Learning, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Data Preprocessing, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate