Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Netzwerk-Modell, Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung, Methoden des maschinellen Lernens, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Faltungsneuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tensorflow, Netzarchitektur, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Computer Vision, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenvorverarbeitung, Tensorflow, Bildanalyse, Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Einsatz, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung, Leistungsoptimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Transfer Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Bereinigung von Daten, Künstliche Intelligenz, A/B-Tests, PySpark, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Software für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenvorverarbeitung, Tensorflow, Daten-Ethik, Apache Spark, Transfer Learning
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Feature Technik, Modellevaluation, Bereinigung von Daten, Elektronische Krankenakte, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Klassifizierungsalgorithmen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Gesundheitsinformatik, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Stichproben (Statistik), Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Autokodierer, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Auto-Kodierer, Bildanalyse, Bayessche Statistik
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Deep Learning, Performance Tuning, Applied Machine Learning, Performance Improvement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Performance Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Failure Analysis, Root Cause Analysis, Process Improvement and Optimization, Performance Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning, Performance Tuning, Python Programming, NumPy, Linear Algebra, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Supervised Learning, Linear Algebra, Calculus
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Application Frameworks, Model Evaluation, Performance Tuning
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen