Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Erkennung von Anomalien, Dimensionalitätsreduktion, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen
★ 4.9 (5699) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Natural Language Processing, Model Optimization, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Fine-tuning, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Tensorflow, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Computer Vision, Model Training
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Technische Merkmale
★ 4.6 (8800) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Matplotlib, Python-Programmierung, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bewertung des Modells, NumPy, Netzwerk-Modell, Angewandtes maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket)
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Modell Ausbildung, Algorithmen, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, NumPy, Logistische Regression, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Technische Merkmale
★ 4.9 (32.770) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Arbeitsabläufe, Maschinelles Lernen, Entscheidungsintelligenz, Lernen übertragen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, KI-Produktstrategie, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Fehlersuche, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.8 (50.165) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Fine-tuning, Model Optimization, Model Training, Computer Vision, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Network Architecture, Data Processing
★ 5 (17) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Classification Algorithms, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Model Training, Machine Learning, NumPy, Regression Analysis, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Model Optimization, Model Training, Supervised Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vision Transformer (ViT), Leistungsoptimierung, Lernen übertragen, Vorverarbeitung von Daten, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netze, Verteiltes Rechnen, Einbettungen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Bewertung des Modells
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.8 (19.740) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen