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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.


Mehr zu entdecken:

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Foundations of Model Optimization and Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning Methods, Data Preprocessing, Performance Tuning, Artificial Intelligence

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, Mathematische Modellierung, Visualisierung (Computergrafik), Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Infinitesimalrechnung, Derivate, Maschinelles Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    946 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Hypothesentests, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Datenvorverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Anomalie-Erkennung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Datenzugang, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3337 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandtes maschinelles Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Random Forest Algorithmus, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8771 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Fortgeschrittene Deep Learning-Techniken für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Synthese, Matlab, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Computervision, Anomalie-Erkennung, Transfer Learning, Modell-Bereitstellung, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Generatives Deep Learning mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Transfer Learning, Generative Modellarchitekturen, Deep Learning, Generative KI, Bildanalyse, Auto-Kodierer

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    315 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Keras Deep Learning & Generative Adversarial Networks (GAN)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), NumPy, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Artificial Intelligence, Data Preprocessing, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Machine Learning, Data Science

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidades Anáhuac

    Deep Learning: Del Concepto a la Práctica

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Computer Vision, Model Evaluation, Python Programming

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Jupyter, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik, NumPy, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    32.078 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    Y

    Yonsei University

    Deep Learning für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Geschäftsstrategie, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Tensorflow, Technologie-Strategien

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    687 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Auto-Kodierer, Medizinische Bildgebung, Modell-Bereitstellung, Einbettungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Gesundheitsinformatik

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Supervised Learning, Linear Algebra, Calculus

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…789…642

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Foundations of Model Optimization and Deep Learning: Packt
  • Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • IBM Einführung in maschinelles Lernen: IBM
  • Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan
  • Fortgeschrittene Deep Learning-Techniken für Computer Vision: MathWorks
  • Generatives Deep Learning mit TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Keras Deep Learning & Generative Adversarial Networks (GAN): Packt
  • Deep Learning: Del Concepto a la Práctica: Universidades Anáhuac
  • Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
  • Deep Learning für Unternehmen: Yonsei University

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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