Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning Methods, Data Preprocessing, Performance Tuning, Artificial Intelligence
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, Mathematische Modellierung, Visualisierung (Computergrafik), Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Infinitesimalrechnung, Derivate, Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Hypothesentests, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Datenvorverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Anomalie-Erkennung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Datenzugang, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Random Forest Algorithmus, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Synthese, Matlab, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Computervision, Anomalie-Erkennung, Transfer Learning, Modell-Bereitstellung, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Transfer Learning, Generative Modellarchitekturen, Deep Learning, Generative KI, Bildanalyse, Auto-Kodierer
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), NumPy, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Artificial Intelligence, Data Preprocessing, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Machine Learning, Data Science
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Computer Vision, Model Evaluation, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Jupyter, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik, NumPy, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Geschäftsstrategie, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Tensorflow, Technologie-Strategien
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Auto-Kodierer, Medizinische Bildgebung, Modell-Bereitstellung, Einbettungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Gesundheitsinformatik
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Supervised Learning, Linear Algebra, Calculus
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen