Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Maschinelles Lernen, NumPy, Datenvorverarbeitung, Jupyter, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Feature Technik, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Auto-Kodierer, Faltungsneuronale Netze, Transfer Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Autokodierer, Bildanalyse, Lernen übertragen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Transfer Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Time Series Analysis and Forecasting
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Datenmanipulation, Datenwissenschaft, R Programmierung, Datenvorverarbeitung, Deskriptive Statistik, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Methoden, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Modellierung, Leistungsprüfung, Plot (Grafiken), Streudiagramme, Prädiktive Modellierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Vision Transformer (ViT), Tensorflow, Convolutional Neural Networks, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Generative AI, Multimodal Prompts, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Deep Learning, Technical Management, Machine Learning, Responsible AI, Data Ethics, Data Science
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Auto-Kodierer, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Faltungsneuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Transfer Learning, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Bewertung des Modells, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Glänzend (R-Paket), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bildanalyse, Autokodierer, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Lernen übertragen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Modellierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Entwicklungsumgebung, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Bewertung des Modells, Bereinigung von Daten, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Kundenanalyse, Prädiktive Analytik, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Pandas (Python-Paket), Vorverarbeitung von Daten
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Auto-Kodierer, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netze, Medizinische Bildgebung, Künstliche neuronale Netze, Gesundheitsinformatik, Tiefes Lernen, Modell-Einsatz, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Bewertung des Modells, Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Unüberwachtes Lernen, Einbettungen, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Einbettungen, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Lernen übertragen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen