Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Model Training
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Natural Language Processing, Embeddings, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Modell-Optimierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Autokodierer, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bewertung des Modells, Glänzend (R-Paket), Bildanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Image Analysis, Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Deep Learning, Tensorflow, LLM Application, Computer Vision, Responsible AI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Vision Transformer (ViT), Leistungsoptimierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Einbettungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Technische Merkmale, Jupyter, Computer Vision, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Datenumwandlung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Data Preprocessing, Model Optimization, Model Evaluation, Predictive Modeling, Development Environment, Project Performance, Design
★ 4.6 (17) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Leistungsoptimierung, Leistungsverbesserung, Bewertung des Modells, Leistungsanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, A/B-Tests, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Tensorflow, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Verantwortungsvolle AI
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Autokodierer, Generative Modellarchitekturen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Tensorflow
★ 4.7 (109) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Enablement, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, AI literacy, Deep Learning, Machine Learning, Responsible AI
★ 4.7 (308) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate