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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.


Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


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    P

    Packt

    Deep Learning and Advanced Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Model Optimization, Model Training

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Deep Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, LLM Application, Computer Vision, Fine-tuning, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Generative AI, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Packt

    Deep Learning, NLP, and AI Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Natural Language Processing, Model Optimization, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Fine-tuning, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Tensorflow, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Computer Vision, Model Training

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    Deep Learning - Künstliche Neuronale Netze mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Tensorflow, NumPy, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Netzarchitektur, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Faltungsneuronale Netzwerke

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    P

    Packt

    Deep Learning & Modern AI Architectures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Model Training, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Natural Language Processing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Deep Learning mit TensorFlow: Neuronale Netze aufbauen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Datenverarbeitung, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Computer Vision, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Lernen übertragen, Transfer Learning, Netzarchitektur, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Faltungsneuronale Netzwerke, Feinabstimmung

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
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    6 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Deep Learning - Rekurrente Neuronale Netze mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Analytik, Text Mining, Einbettungen, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Vorhersage, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Bildanalyse, Klassifizierungsalgorithmen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fortgeschrittenes maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Auto-Kodierer, Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netze, Autokodierer, Tensorflow, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Lernen übertragen, Interaktive Datenvisualisierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Glänzend (R-Paket), Bewertung des Modells, Transfer Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Feinabstimmung

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Tiefes Lernen: Faltungsneuronale Netze mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Computer Vision, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Optimierung, Einbettungen, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Lernen übertragen, Transfer Learning, Bildanalyse, Feinabstimmung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Curso Completo de Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Model Optimization, Model Training, Artificial Neural Networks

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Deep Learning mit ANN in Python: Aufbauen & Optimieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Analytik, Modell-Optimierung, Entwicklungsumgebung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tensorflow, Installation der Software, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Bewertung des Modells, Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Digital Transformation, AI literacy, Artificial Neural Networks, Responsible AI, Data Ethics, Applied Machine Learning, Deep Learning, Data Science, AI Integrations, Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    306 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Deep Learning and Advanced Techniques: Packt
  • Learning Deep Learning: Unit 3: Pearson
  • Deep Learning, NLP, and AI Applications: Packt
  • Deep Learning - Künstliche Neuronale Netze mit TensorFlow: Packt
  • Deep Learning & Modern AI Architectures: Packt
  • Deep Learning mit TensorFlow: Neuronale Netze aufbauen: EDUCBA
  • Deep Learning - Rekurrente Neuronale Netze mit TensorFlow: Packt
  • Fortgeschrittenes maschinelles Lernen und Deep Learning: Packt
  • Tiefes Lernen: Faltungsneuronale Netze mit TensorFlow: Packt
  • Curso Completo de Deep Learning: Coursera

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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Language Learning
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