Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Model Optimization, Model Training
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Deep Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, LLM Application, Computer Vision, Fine-tuning, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Generative AI, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Natural Language Processing, Model Optimization, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Fine-tuning, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Tensorflow, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Computer Vision, Model Training
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Tensorflow, NumPy, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Netzarchitektur, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Model Training, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Datenverarbeitung, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Computer Vision, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Lernen übertragen, Transfer Learning, Netzarchitektur, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Faltungsneuronale Netzwerke, Feinabstimmung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Analytik, Text Mining, Einbettungen, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Vorhersage, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Bildanalyse, Klassifizierungsalgorithmen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Auto-Kodierer, Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netze, Autokodierer, Tensorflow, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Lernen übertragen, Interaktive Datenvisualisierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Glänzend (R-Paket), Bewertung des Modells, Transfer Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Feinabstimmung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Computer Vision, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Optimierung, Einbettungen, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Lernen übertragen, Transfer Learning, Bildanalyse, Feinabstimmung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Model Optimization, Model Training, Artificial Neural Networks
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Analytik, Modell-Optimierung, Entwicklungsumgebung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tensorflow, Installation der Software, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Digital Transformation, AI literacy, Artificial Neural Networks, Responsible AI, Data Ethics, Applied Machine Learning, Deep Learning, Data Science, AI Integrations, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate