Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Modell Ausbildung, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Text Mining, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze
★ 4.6 (6538) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Model Optimization, Model Training, Artificial Neural Networks
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, Artificial Intelligence, AI Enablement, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Machine Learning Methods, AI literacy, Deep Learning, Technical Management, Applied Machine Learning, Machine Learning, Responsible AI, Data Ethics, Business Transformation
★ 4.7 (308) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Große Daten, KI-Kenntnisse, Cloud Computing, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, Datenkompetenz, Datenwissenschaft, Generative Modellarchitekturen, KI-Produktstrategie, Datenanalyse, Informationsarchitektur, Prompt Engineering Tools, Strategische Entscheidungsfindung, AI-Förderung, Leiterschaft, Generative AI-Agenten, Data Mining, Datenarchitektur
★ 4.7 (100.452) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Daten importieren/exportieren, Web-Scraping, Python-Programmierung, Plotly, Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Dashboard, Präsentation der Daten, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Datenerhebung, NumPy, Erstellung des Dashboards, Plot (Grafiken), Datenwrangling, Datenerfassung
★ 4.6 (62.033) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Virginia Darden School Foundation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Umwandlung von Unternehmen, Cloud-Infrastruktur, Cloud Computing, Architektur des Cloud Computing, Verantwortungsvolle AI, Digitale Transformation, Präsentation der Daten, Cloud-Dienste, Methoden des maschinellen Lernens, Auszug, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Laden Sie, Strategisches Denken, Transformieren, Interaktive Datenvisualisierung, Unternehmensstrategie, Cloud-Plattformen, Analyse der Wettbewerber, Data Mining, Business-Strategien
★ 4.7 (52.096) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Natural Language Processing, Model Optimization, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Fine-tuning, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Tensorflow, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Computer Vision, Model Training
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Computer Vision, Technische Merkmale, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze
★ 4.6 (90) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Sicherheit, Große Daten, Cloud-Technologien, Cloud-Infrastruktur, Cloud Computing, Architektur des Cloud Computing, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Dienste, Methoden des maschinellen Lernens, Business, Datenkompetenz, Datenwissenschaft, Generative Modellarchitekturen, Datenanalyse, Cloud-Entwicklung, Generative AI-Agenten, Cloud-Plattformen, Data Mining
★ 4.7 (107.491) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Web-Scraping, Jupyter, Python-Programmierung, SQL, Datenvisualisierung, Dashboard, Präsentation der Daten, R Programmierung, Datenwissenschaft, Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenbank-Management, R (Software), Wahrscheinlichkeitsverteilung, NumPy, Deskriptive Statistik, Erstellung des Dashboards, Relationale Datenbanken
★ 4.6 (75.502) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Jupyter, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Große Daten, SQL, Cloud Computing, Unternehmensanalyse, R Programmierung, Datenkompetenz, Datenwissenschaft, Datenbank-Management, Modell-Einsatz, R (Software), Computer-Programmierwerkzeuge, Vorverarbeitung von Daten, Gespeicherte Prozedur, Data Mining, Relationale Datenbanken
★ 4.6 (102.400) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Bereitstellung von Anwendungen, Datenpflege, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Qualität der Daten, Daten-Synthese, Kontinuierliche Überwachung, Modell-Einsatz, Datenerhebung, Unstrukturierte Daten, Validierung von Daten, Systemüberwachung, Vorverarbeitung von Daten, Integrität der Daten, Kontinuierliche Bereitstellung
★ 4.8 (3370) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen