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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • D

    DeepLearning.AI

    Natural Language Processing in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Modell Ausbildung, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Text Mining, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze

    4.6 Sterne, 6538 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (6538) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Curso Completo de Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Model Optimization, Model Training, Artificial Neural Networks

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • D

    DeepLearning.AI

    AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, Artificial Intelligence, AI Enablement, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Machine Learning Methods, AI literacy, Deep Learning, Technical Management, Applied Machine Learning, Machine Learning, Responsible AI, Data Ethics, Business Transformation

    4.7 Sterne, 308 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (308) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • I

    IBM

    IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Große Daten, KI-Kenntnisse, Cloud Computing, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, Datenkompetenz, Datenwissenschaft, Generative Modellarchitekturen, KI-Produktstrategie, Datenanalyse, Informationsarchitektur, Prompt Engineering Tools, Strategische Entscheidungsfindung, AI-Förderung, Leiterschaft, Generative AI-Agenten, Data Mining, Datenarchitektur

    4.7 Sterne, 100.452 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (100.452) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Daten importieren/exportieren, Web-Scraping, Python-Programmierung, Plotly, Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Dashboard, Präsentation der Daten, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Datenerhebung, NumPy, Erstellung des Dashboards, Plot (Grafiken), Datenwrangling, Datenerfassung

    4.6 Sterne, 62.033 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (62.033) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bereit für den Beruf
    Bereit für den Beruf
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Virginia Darden School Foundation

    IBM & Darden Digitale Strategie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Umwandlung von Unternehmen, Cloud-Infrastruktur, Cloud Computing, Architektur des Cloud Computing, Verantwortungsvolle AI, Digitale Transformation, Präsentation der Daten, Cloud-Dienste, Methoden des maschinellen Lernens, Auszug, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Laden Sie, Strategisches Denken, Transformieren, Interaktive Datenvisualisierung, Unternehmensstrategie, Cloud-Plattformen, Analyse der Wettbewerber, Data Mining, Business-Strategien

    4.7 Sterne, 52.096 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (52.096) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Deep Learning, NLP, and AI Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Natural Language Processing, Model Optimization, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Fine-tuning, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Tensorflow, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Computer Vision, Model Training

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning-Anwendungen für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Computer Vision, Technische Merkmale, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze

    4.6 Sterne, 90 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (90) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • I

    IBM

    Schlüsseltechnologien für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Sicherheit, Große Daten, Cloud-Technologien, Cloud-Infrastruktur, Cloud Computing, Architektur des Cloud Computing, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Dienste, Methoden des maschinellen Lernens, Business, Datenkompetenz, Datenwissenschaft, Generative Modellarchitekturen, Datenanalyse, Cloud-Entwicklung, Generative AI-Agenten, Cloud-Plattformen, Data Mining

    4.7 Sterne, 107.491 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (107.491) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Web-Scraping, Jupyter, Python-Programmierung, SQL, Datenvisualisierung, Dashboard, Präsentation der Daten, R Programmierung, Datenwissenschaft, Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenbank-Management, R (Software), Wahrscheinlichkeitsverteilung, NumPy, Deskriptive Statistik, Erstellung des Dashboards, Relationale Datenbanken

    4.6 Sterne, 75.502 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (75.502) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Einführung in die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Jupyter, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Große Daten, SQL, Cloud Computing, Unternehmensanalyse, R Programmierung, Datenkompetenz, Datenwissenschaft, Datenbank-Management, Modell-Einsatz, R (Software), Computer-Programmierwerkzeuge, Vorverarbeitung von Daten, Gespeicherte Prozedur, Data Mining, Relationale Datenbanken

    4.6 Sterne, 102.400 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (102.400) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Maschinelles Lernen in der Produktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Bereitstellung von Anwendungen, Datenpflege, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Qualität der Daten, Daten-Synthese, Kontinuierliche Überwachung, Modell-Einsatz, Datenerhebung, Unstrukturierte Daten, Validierung von Daten, Systemüberwachung, Vorverarbeitung von Daten, Integrität der Daten, Kontinuierliche Bereitstellung

    4.8 Sterne, 3370 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (3370) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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