Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Einbettungen, Text Mining, Vorhersage, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Analytik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Bildanalyse, Autokodierer, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Interaktive Datenvisualisierung, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Prädiktive Modellierung, Glänzend (R-Paket), Auto-Kodierer, Tiefes Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Transfer Learning, Feinabstimmung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Matplotlib, NumPy, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Pandas (Python Package), Machine Learning Methods, Data Science, Artificial Intelligence, Model Optimization, Data Preprocessing, Model Training, Machine Learning, Network Model, Data Manipulation, Model Evaluation
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Datenanalyse, Modell-Einsatz, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Transfer Learning
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Model Optimization, Model Training, Model Evaluation, Deep Learning, Performance Tuning, Performance Improvement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Performance Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Statistische Analyse, Präzisionsmedizin, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Klinische Studien, Planung der Behandlung, Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Risikomodellierung, Tiefes Lernen, Bewertung der Patienten, Diagnostische Tests, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Netzwerk-Modell, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Technische Merkmale, Einbettungen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Feature Technik
Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Bildanalyse, Lernen übertragen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netze, Überwachtes Lernen, Logistische Regression, Medizinische Bildgebung, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Model Optimization, Predictive Modeling, Model Training, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Computer Vision, Model Training, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Artificial Intelligence, Bayesian Statistics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Feature Technik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Prädiktive Analytik, Statistisches maschinelles Lernen, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate