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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Verarbeitung natürlicher Sprache - Deep Learning-Modelle in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Text Mining, Faltungsneuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Einbettungen, Künstliche neuronale Netze

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Deep Learning mit ANN in Python: Aufbauen & Optimieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Installation der Software, Bewertung des Modells, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten, Entwicklungsumgebung, Prädiktive Analytik, Datenverarbeitung, Tiefes Lernen, Tensorflow, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Product Strategy, Artificial Intelligence, AI Enablement, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, AI literacy, Deep Learning, AI Integrations, Applied Machine Learning, Machine Learning, Responsible AI, Data Ethics

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    306 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Deep Learning mit Keras und praktische Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Tiefes Lernen, Computer Vision, Transfer Learning, Modell-Einsatz, Lernen übertragen, Modellevaluation, Datenanalyse, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Statistisches maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Data Mining, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Bayessche Statistik, AI-Personalisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Unüberwachtes Lernen, Technische Merkmale, Feature Technik, Modellevaluation, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Modellierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    16.271 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Deep Learning für die Vorhersage von Immobilienpreisen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Liegenschaften, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Bereinigung von Daten, Tiefes Lernen, Tensorflow, Technische Merkmale, Feature Technik, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    KI für die Medizin

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Risikomodellierung, Faltungsneuronale Netze, Statistisches maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Diagnostische Tests, Planung der Behandlung, Tiefes Lernen, Präzisionsmedizin, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Technische Merkmale, Feature Technik, Datenanalyse, Modellevaluation, Bewertung der Patienten, Bildanalyse, Klinische Studien, Datenvorverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2468 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    EDUCBA

    Analyze and Apply Deep Learning for Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Generative AI, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Recurrent Neural Networks (RNNs), Applied Machine Learning, Feature Engineering, Model Evaluation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    KI für medizinische Diagnosen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz, Risikomodellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Radiologie, Faltungsneuronale Netze, Prädiktive Analytik, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Diagnostische Tests, Diagnostische Radiologie, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Medizinische Bildgebung, Modellevaluation, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung der Patienten, Datenvorverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2070 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    EDUCBA

    Deep Learning mit R: Neuronale Netze aufbauen und vorhersagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Deskriptive Statistik, Datenwissenschaft, Streudiagramme, Statistische Programmierung, Statistische Methoden, Datenmanipulation, Prädiktive Analytik, R Programmierung, Regressionsanalyse, Datenwrangling, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, R (Software), Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation, Plot (Grafiken), Künstliche neuronale Netze

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Sentiment-Analyse mit Deep Learning unter Verwendung von BERT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Test Daten, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Transfer Learning, Lernen übertragen, Modellevaluation, Modellierung großer Sprachen, Datenvorverarbeitung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    398 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Statistisches maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Methoden des maschinellen Lernens

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    18.390 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Verarbeitung natürlicher Sprache - Deep Learning-Modelle in Python: Packt
  • Deep Learning mit ANN in Python: Aufbauen & Optimieren: EDUCBA
  • AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座): DeepLearning.AI
  • Deep Learning mit Keras und praktische Anwendungen: Packt
  • Maschinelles Lernen: University of Washington
  • Deep Learning für die Vorhersage von Immobilienpreisen: Coursera
  • KI für die Medizin: DeepLearning.AI
  • Analyze and Apply Deep Learning for Computer Vision: EDUCBA
  • KI für medizinische Diagnosen: DeepLearning.AI
  • Deep Learning mit R: Neuronale Netze aufbauen und vorhersagen: EDUCBA

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
338 Kurse
Business
1095 Kurse
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668 Kurse
Data Science
425 Kurse
Information Technology
145 Kurse
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471 Kurse
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70 Kurse
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137 Kurse
Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

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  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
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Berufsbezogene Zertifikate

  • Google AI-Zertifikat
  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
  • Google UX-Design-Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

Kurse & Spezialisierungen

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  • Spezialisierung auf AI im Gesundheitswesen
  • Spezialisierung auf Deep Learning
  • Excel-Kenntnisse für die Spezialisierung auf Unternehmen
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