LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Reinforcement Learning, Modellierung großer Sprachen, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, LLM Application, Large Language Modeling, Generative AI, AI Workflows, Application Programming Interface (API), Git (Version Control System), JSON, Software Testing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, LLM Application, Retrieval-Augmented Generation, Natural Language Processing, Model Evaluation, Data Cleansing, Transfer Learning, Scalability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Software-Dokumentation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mündliche Äußerung, Vokabeln, Schreiben, Spanische Sprache, Peer Review, Schreiben und Redigieren, Sprachen lernen, Forschung, Grammatik, Sprachkompetenz, Kultur, Mündliches Verstehen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Python-Programmierung, Software-Architektur, Generative KI, LangChain, Maschinelles Lernen, IBM Wolke, LLM-Bewerbung, Datenwissenschaft, Technische Software, ChatGPT, Schnelles Engineering, Restful API, Software Architektur, Computer Vision, Reaktionsfähiges Web-Design, Daten importieren/exportieren, Daten-Ethik, AI-Arbeitsabläufe, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Abruf-erweiterte Erzeugung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Scraping, SQL, JSON, Python-Programmierung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Daten-Strukturen, Bereinigung von Daten, Datenbanken, Interaktive Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung, Datenbank-Design, Computer Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Restful API, Datenverarbeitung, Webdienste, Fehlersuche, Computerprogrammierung, Erweiterbare Markup-Sprache (XML)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenanalyse, Statistische Programmierung, R Programmierung, Daten-Strukturen, Simulationen, Grundsätze der Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Statistische Analyse, Leistungsoptimierung, Daten importieren/exportieren, Fehlersuche
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Model Evaluation, Responsible AI, Large Language Modeling, Model Deployment, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Application Deployment, Application Development, Technical Management, OpenAI API, Data Ethics, AI Enablement, Trend Analysis, Real Time Data, Business Strategy, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative KI, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Technische Merkmale, Einbettungen, Lernen übertragen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Modellierung großer Sprachen, Daten-Ethik, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, LLM Application, Model Deployment, AI Enablement, Transfer Learning, Prompt Engineering, Generative AI, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Scalability, Machine Learning, Performance Tuning, Systems Integration
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Python-Programmierung, Installation der Software, Computational Thinking, Grundsätze der Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Fehlersuche
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate