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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.


Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Verarbeitung natürlicher Sprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Transfer Learning, Algorithmen, Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Markov-Modell, Text Mining, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Methoden des Maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Einbettungen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    6161 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Natural Language Processing with Real-World Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Matplotlib, NumPy, Data Visualization, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Semantic Web, Data Manipulation, Linear Algebra, Seaborn, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming, Text Mining, Data Science, Data Processing, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Markov Model

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Advanced Prompt Engineering and Memory Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, User Interface (UI), Data Pipelines, User Interface (UI) Design, Debugging

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI und LLMs: Architektur und Datenaufbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Umarmendes Gesicht, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Daten-Pipelines, Generative adversarische Netze (GANs), Modellierung großer Sprachen, Datenvorverarbeitung, Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    360 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Intro to Generative AI: A Beginner's Primer on Core Concepts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Prompt Patterns, Generative Model Architectures, Regulatory Compliance, AI Product Strategy, Organizational Structure, Stakeholder Management, Deep Learning, Natural Language Processing

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    11.568 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Large Language Models with Semantic Search

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, Data Processing, Big Data, Applied Machine Learning, Semantic Web, Natural Language Processing

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    Grundlagen der lokalen großen Sprachmodelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Verantwortungsvolle KI, Umarmendes Gesicht, Generative KI, Cloud-Bereitstellung, Schnelles Engineering, Modellevaluation, LLM-Bewerbung, Datenethik, Modellierung großer Sprachen, Modell-Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen, Rahmen für das Risikomanagement, Rust (Programmiersprache)

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    LLM Engineer’s Handbook

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, LangChain, MLOps (Machine Learning Operations), OpenAI, Prompt Engineering, AWS SageMaker, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Feature Engineering, CI/CD, Supervised Learning, Application Deployment, Data Collection, Performance Tuning

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Große Sprachmodelle und generative KI-Bereitstellung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Bereitstellung, Deep Learning, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Daten bereinigen, Schnelles Engineering, Modell-Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modellierung großer Sprachen, Kontinuierliche Überwachung, Maschinelles Lernen

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Sequenz-Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Transfer Learning, Umarmendes Gesicht, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Einbettungen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    31.174 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Große Sprachmodelle in der Wirtschaft verstehen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Trendanalyse, Generative KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Markttrend, ChatGPT, Programm-Entwicklung, Business Marketing, Schnelles Engineering, Geschäftsstrategie, OpenAI API, Content Marketing, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Technologie-Roadmaps, Daten in Echtzeit, Analytics, Künstliche neuronale Netze

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Erstellung produktionsreifer Apps mit großen Sprachmodellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Generative KI, Umarmendes Gesicht, Anwendungsentwicklung, Anwendungssicherheit, Schnelles Engineering, Modell-Bereitstellung, LLM-Bewerbung, Datenethik, AI-Sicherheit, Kontinuierliche Überwachung, Bereitstellung von Anwendungen

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    28 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1234…531

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Verarbeitung natürlicher Sprache: DeepLearning.AI
  • Natural Language Processing with Real-World Projects: Packt
  • Advanced Prompt Engineering and Memory Management: Packt
  • Generative KI und LLMs: Architektur und Datenaufbereitung: IBM
  • Intro to Generative AI: A Beginner's Primer on Core Concepts: Google Cloud
  • Large Language Models with Semantic Search: DeepLearning.AI
  • Grundlagen der lokalen großen Sprachmodelle: Duke University
  • LLM Engineer’s Handbook: Packt
  • NVIDIA: Große Sprachmodelle und generative KI-Bereitstellung: Whizlabs
  • Sequenz-Modelle: DeepLearning.AI

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