LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Gesicht umarmen, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Daten-Pipelines, Generative adversarische Netze (GANs), LLM-Bewerbung, Datenvorverarbeitung, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Generative Model Architectures, AI literacy, AI Product Strategy, Deep Learning, Statistical Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Kontext Technik, Token-Optimierung, Gesicht umarmen, Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Modellevaluation, Modellierung großer Sprachen, Transfer Learning, Lernen übertragen, LLM-Bewerbung, Bewertung des Modells, Kontext-Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Feature Technik, Methoden des maschinellen Lernens, Markov-Modell, Tensorflow, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Logistische Regression, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Transfer Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Einbettungen, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Text Mining, Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Semantisches Web, Generative Modellarchitekturen, Feinabstimmung, ChatGPT, Architektur der Lösung, OpenAI, AI-Arbeitsabläufe
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenwrangling, SQL, Dashboard, Datenkompetenz, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Plotly, Modellevaluation, Plot (Grafiken), Daten-Storytelling, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Daten importieren/exportieren, Software zur Datenvisualisierung, Generative KI, Bereinigung von Daten, Präsentation der Daten, Professionelle Netzwerkarbeit, Web-Scraping, Jupyter
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Trendanalyse, Künstliche Intelligenz, Unternehmensstrategie, KI-Kenntnisse, Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze, Analytik, LLM-Bewerbung, Programm-Entwicklung, Markttrend, Business Marketing, Generative KI, Daten in Echtzeit, Technologie-Roadmaps, Geschäftsstrategie
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Lernen übertragen, Datenvorverarbeitung, Einbettungen, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesicht umarmen, Verantwortungsvolle AI, Bereitstellung von Anwendungen, Modellierung großer Sprachen, Modellevaluation, Abruf-erweiterte Erzeugung, Daten-Ethik, Cloud-Bereitstellung, LLM-Bewerbung, Bewertung des Modells, Generative KI, Rahmen für das Risikomanagement, Rust (Programmiersprache), Modell-Einsatz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Skalierbarkeit, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Modellevaluation, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Transfer Learning, Lernen übertragen, LLM-Bewerbung, Bewertung des Modells, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Integrationen, AI-Sicherheit, Modell-Einsatz
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenbankarchitektur und -verwaltung, SQL, IBM Kognos-Analytik, Datenanalyse, IBM Cognos-Analytik, Apache Hadoop, Datenbank-Verwaltung, NoSQL, Data Warehousing, Daten-Pipelines, Auszug, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Linux-Befehle, Datenwissenschaft, Generative KI, Apache Spark, Professionelle Netzwerkarbeit, Web-Scraping, Datenspeicher
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Einbettungen
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden