LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Transfer Learning, Algorithmen, Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Markov-Modell, Text Mining, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Methoden des Maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Einbettungen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Matplotlib, NumPy, Data Visualization, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Semantic Web, Data Manipulation, Linear Algebra, Seaborn, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming, Text Mining, Data Science, Data Processing, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Markov Model
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, User Interface (UI), Data Pipelines, User Interface (UI) Design, Debugging
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Umarmendes Gesicht, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Daten-Pipelines, Generative adversarische Netze (GANs), Modellierung großer Sprachen, Datenvorverarbeitung, Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Prompt Patterns, Generative Model Architectures, Regulatory Compliance, AI Product Strategy, Organizational Structure, Stakeholder Management, Deep Learning, Natural Language Processing
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, Data Processing, Big Data, Applied Machine Learning, Semantic Web, Natural Language Processing
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Verantwortungsvolle KI, Umarmendes Gesicht, Generative KI, Cloud-Bereitstellung, Schnelles Engineering, Modellevaluation, LLM-Bewerbung, Datenethik, Modellierung großer Sprachen, Modell-Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen, Rahmen für das Risikomanagement, Rust (Programmiersprache)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, LangChain, MLOps (Machine Learning Operations), OpenAI, Prompt Engineering, AWS SageMaker, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Feature Engineering, CI/CD, Supervised Learning, Application Deployment, Data Collection, Performance Tuning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Bereitstellung, Deep Learning, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Daten bereinigen, Schnelles Engineering, Modell-Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modellierung großer Sprachen, Kontinuierliche Überwachung, Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Transfer Learning, Umarmendes Gesicht, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Einbettungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Trendanalyse, Generative KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Markttrend, ChatGPT, Programm-Entwicklung, Business Marketing, Schnelles Engineering, Geschäftsstrategie, OpenAI API, Content Marketing, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Technologie-Roadmaps, Daten in Echtzeit, Analytics, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Generative KI, Umarmendes Gesicht, Anwendungsentwicklung, Anwendungssicherheit, Schnelles Engineering, Modell-Bereitstellung, LLM-Bewerbung, Datenethik, AI-Sicherheit, Kontinuierliche Überwachung, Bereitstellung von Anwendungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen