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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI und große Sprachmodelle: Architektur und Datenaufbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Gesicht umarmen, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Daten-Pipelines, Generative adversarische Netze (GANs), LLM-Bewerbung, Datenvorverarbeitung, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    448 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Introduction to Generative AI Learning Path

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Generative Model Architectures, AI literacy, AI Product Strategy, Deep Learning, Statistical Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    14.838 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Fine-Tuning & Optimierung von großen Sprachmodellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Kontext Technik, Token-Optimierung, Gesicht umarmen, Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Modellevaluation, Modellierung großer Sprachen, Transfer Learning, Lernen übertragen, LLM-Bewerbung, Bewertung des Modells, Kontext-Management

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Verarbeitung natürlicher Sprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Feature Technik, Methoden des maschinellen Lernens, Markov-Modell, Tensorflow, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Logistische Regression, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Transfer Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Einbettungen, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Text Mining, Vorverarbeitung von Daten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    6199 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Arbeiten mit großen Sprachmodellen in Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Semantisches Web, Generative Modellarchitekturen, Feinabstimmung, ChatGPT, Architektur der Lösung, OpenAI, AI-Arbeitsabläufe

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenwrangling, SQL, Dashboard, Datenkompetenz, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Plotly, Modellevaluation, Plot (Grafiken), Daten-Storytelling, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Daten importieren/exportieren, Software zur Datenvisualisierung, Generative KI, Bereinigung von Daten, Präsentation der Daten, Professionelle Netzwerkarbeit, Web-Scraping, Jupyter

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    150.807 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Große Sprachmodelle in der Wirtschaft verstehen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Trendanalyse, Künstliche Intelligenz, Unternehmensstrategie, KI-Kenntnisse, Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze, Analytik, LLM-Bewerbung, Programm-Entwicklung, Markttrend, Business Marketing, Generative KI, Daten in Echtzeit, Technologie-Roadmaps, Geschäftsstrategie

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI-Sprachmodellierung mit Transformern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Lernen übertragen, Datenvorverarbeitung, Einbettungen, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    152 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    Grundlagen der lokalen großen Sprachmodelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesicht umarmen, Verantwortungsvolle AI, Bereitstellung von Anwendungen, Modellierung großer Sprachen, Modellevaluation, Abruf-erweiterte Erzeugung, Daten-Ethik, Cloud-Bereitstellung, LLM-Bewerbung, Bewertung des Modells, Generative KI, Rahmen für das Risikomanagement, Rust (Programmiersprache), Modell-Einsatz

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Dekodierung großer Sprachmodelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Skalierbarkeit, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Modellevaluation, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Transfer Learning, Lernen übertragen, LLM-Bewerbung, Bewertung des Modells, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Integrationen, AI-Sicherheit, Modell-Einsatz

    Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenbankarchitektur und -verwaltung, SQL, IBM Kognos-Analytik, Datenanalyse, IBM Cognos-Analytik, Apache Hadoop, Datenbank-Verwaltung, NoSQL, Data Warehousing, Daten-Pipelines, Auszug, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Linux-Befehle, Datenwissenschaft, Generative KI, Apache Spark, Professionelle Netzwerkarbeit, Web-Scraping, Datenspeicher

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    62.408 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Große Sprachmodelle mit semantischer Suche

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Einbettungen

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

1234…721

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