LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Umarmendes Gesicht, Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Modellevaluation, Cloud-Bereitstellung, Generative KI, Rust (Programmiersprache), Modellierung großer Sprachen, Bereitstellung von Anwendungen, LLM-Bewerbung, Modell-Bereitstellung, Rahmen für das Risikomanagement
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Einbettungen, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, Embeddings, Prompt Engineering, Data Processing, Big Data, Applied Machine Learning, Vector Databases
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, NumPy, Embeddings, Data Visualization, Natural Language Processing, Semantic Web, Data Manipulation, Linear Algebra, Seaborn, Deep Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Text Mining, Data Science, Data Processing, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Markov Model, Data Preprocessing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Google Gemini, LLM Application, Generative AI, Prompt Engineering
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Daten in Echtzeit, Content Marketing, Generative KI, Business Marketing, ChatGPT, Programm-Entwicklung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Analytics, Künstliche neuronale Netze, Trendanalyse, Technologie-Roadmaps, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, OpenAI API, Geschäftsstrategie, Markttrend
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Cloud-Bereitstellung, Generative KI, Kontinuierliche Überwachung, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Daten bereinigen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Modell-Bereitstellung, Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Model Deployment, Kubernetes, Containerization, LLM Application, Application Deployment, Large Language Modeling, Release Management, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Configuration Management, Continuous Delivery, Scalability, Application Performance Management, Performance Tuning, Performance Analysis, Infrastructure as Code (IaC), Performance Testing, Systems Analysis, Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Umarmendes Gesicht, Einbettungen, Transfer Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, Retrieval-Augmented Generation, ChatGPT, Natural Language Processing, Generative AI Agents, Embeddings, Generative AI, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Stichproben (Statistik), Generative Modellarchitekturen, Jupyter
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI
Mittel · Kurs · 3–6 Monate