LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, Agentic Workflows, Serverless Computing, Responsible AI, Generative AI Agents, AI Security, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Help Desk Support, Product Support, Customer Relationship Management (CRM) Software, Customer Relationship Management
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Amazon Web Services, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Microsoft Visual Studio, Software-Entwicklungstools, Cloud-Entwicklung, Cloud-Bereitstellung, .NET-Rahmenwerk, C# (Programmiersprache)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Bereinigung von Daten, Datenverwaltung, Datensicherheit, Datenumwandlung, Dashboard, Datenmanipulation, Daten-Governance, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Datenmodellierung, Interaktive Datenvisualisierung, Power BI, Geschäftsberichte, Datenmanagement
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Plattform, Ereignisgesteuerte Programmierung, Cloud-Dienste, Cloud-API
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Unüberwachtes Lernen, Data Mining, Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Logistische Regression, Entscheidungsbaum-Lernen, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Datenanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Analytics, Model Evaluation, Predictive Modeling
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen, Markov-Modell, Unstrukturierte Daten, Datenmanipulation, Text Mining, Feature Technik, Technische Merkmale
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Softwaretechnik, Code-Überprüfung, Analyse, AI-Arbeitsabläufe, Software-Entwicklungstools, Automatisierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Software-Entwicklung, Anwendungssicherheit, Technische Überprüfung der Software, Sichere Kodierung, Software-Qualität (SQA/SQC), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Leistungsoptimierung, DevSecOps, Fehlersuche, AI-Personalisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

International Institute of Information Technology, Hyderabad
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Engineering, Computer Science, System Programming, Embedded Systems, Performance Tuning, C (Programming Language), Computational Logic, Numerical Analysis, Algorithms, Debugging
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Research, Research Design, Consumer Behaviour, Influencing, Persuasive Communication, Ethical Standards And Conduct, Marketing Psychology, Behavioral Economics, Biomedical Technology, Experimentation, Neurology, Marketing, Data Analysis, Statistical Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), Web Design and Development, Scripting, Full-Stack Web Development, Object Oriented Programming (OOP), Event-Driven Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Deep Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence, Plotly, Statistical Analysis, Data Visualization Software, Statistical Hypothesis Testing, Machine Learning, Seaborn, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing, Statistical Inference
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate