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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • S

    Simplilearn

    Programmieren mit C#

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwurfsmuster, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Objekt-Relationales Mapping, ASP.NET, Anwendungsentwicklung, Unity-Engine, Objektorientierter Entwurf, API-Entwurf, Daten-Strukturen, Datenbank-Anwendung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Entwicklung von Videospielen, Datenbank Management, Back-End-Webentwicklung, C# (Programmiersprache), .NET-Rahmenwerk, Webdienste, Datenbank-Management, Restful API, C++ (Programmiersprache)

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Codio

    Select Topics in Python: Matplotlib

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Statistical Visualization, Data Visualization, Jupyter, Interactive Data Visualization, Scatter Plots, Histogram, Box Plots, Descriptive Statistics, Data Presentation, Animations, Python Programming

    ★ 3.3 (12) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Master Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Plot (Grafiken), Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative KI, Vektordatenbanken, Text Mining, Einbettungen, Dimensionalitätsreduktion

    ★ 4.2 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google Cloud

    Google Cloud Storage und Container für AWS-Profis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Plattform, Cloud-Speicher, Cloud-Bereitstellung, Datenspeicherung, Amazon S3, Relationale Datenbanken, SQL, Kubernetes, Multi-Cloud, Containerisierung, Netzarchitektur, Bereitstellung von Anwendungen, Hybrides Cloud-Computing, Amazon Web Services, Amazon Webdienste, Cloud-natives Computing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    System- und Lösungsarchitekt Capstone-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unified Modeling Language, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Docker (Software), Cloud-Infrastruktur, Datenbank-Design, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Cloud Computing, Datenbank Management, Microservices, Software-Systeme, SQL, Cloud-Anwendungen, Datenverwaltung, Unternehmensarchitektur, Datenmodellierung, Engagement der Interessengruppen, CI/CD, Datenbank-Management, Daten-Governance, Engagement von Stakeholdern, Architektonisches Design, Analyse der Anforderungen, Cloud-natives Computing, Architektonische Gestaltung

    ★ 4.7 (14) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Simplilearn

    Aufmerksamkeitsmechanismen und Transformatormodelle Kurs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Vision Transformer (ViT), Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)

    ★ 3.7 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    AI for Business Ethics & Financial Strategy Mastery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Financial Modeling, Responsible AI, Financial Forecasting, Financial Statements, Depreciation, Financial Statement Analysis, Financial Accounting, Law, Regulation, and Compliance, Risking, Financial Reporting, Business Ethics, Balance Sheet, AI literacy, Artificial Intelligence, Strategic Decision-Making, Data Management, Finance, Business Strategy, Business

    ★ 4.8 (13) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • V

    Vanderbilt University

    KI-Agenten in Typescript/Javascript mit generativer KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Generative AI-Agenten, AI-Arbeitsabläufe, Instandhaltbarkeit, Dateisysteme, Schnelles Engineering, Agentische Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, TypScript, Fehlersuche, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Node.JS, Programm-Entwicklung, OpenAI-API, Javascript, Agentische Systeme, KI-Orchestrierung, Anwendungs-Rahmenwerke, Grundsätze der Programmierung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    Edureka

    PySpark in Action: Hands-On Data Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Spark, Apache Hadoop, Data Pipelines, Big Data, Data Storage Technologies, Data Processing, Distributed Computing, Data Architecture, Data Storage, Data Wrangling, Data Integration, Data Transformation, SQL, Data Manipulation, Performance Tuning

    ★ 2.8 (8) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Efficient Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hardware Architecture, Microarchitecture, Memory Management, Computing Platforms, OS Process Management

    ★ 4.4 (9) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    Edureka

    Aufbau von autonomen KI-Agenten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Generative AI-Agenten, Schnelles Engineering, Agentische Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, Abruf-erweiterte Erzeugung, LangChain, Werkzeuganrufe, Agentische Systeme, KI-Orchestrierung, AI-Integrationen, Verantwortungsvolle AI, Restful API, CrewAI, Speicherverwaltung, LangGraph, Systemintegration

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Università di Napoli Federico II

    Machine Learning e Data Mining in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, R Programming, R (Software), Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Exploratory Data Analysis, Tidyverse (R Package), Deep Learning, Ggplot2, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Data Wrangling, Data Manipulation

    ★ 4.9 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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