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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.


Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    GitLab AI: Beherrschen von AI Pair Programming mit GitLab Duo

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, KI-Workflows, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Entwicklungsumgebung, GitLab, Computer-Programmierwerkzeuge, Code-Überprüfung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    AI Literacy: Responsible, Trustworthy, Effective

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Responsible AI, Data Ethics, Generative Adversarial Networks (GANs), Agentic systems, AI Security, Discussion Facilitation, Business Ethics, Embeddings, Regulatory Compliance, Case Studies, Data Synthesis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, SAS (Software), AI Workflows, Analytics, Machine Learning

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    DeepSeek R1 AI: 25 Real World Projects in AI for Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Automation, People Analytics, Job Analysis, Business Analysis, Grammar, Customer Support, Debugging

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Unity C# Scripting — Complete C# for Unity Game Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsive Web Design, 3D Assets, AI Workflows, Development Environment, Programming Principles

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Python Hacking: Apply, Implement & Analyze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Encryption, Secure Coding, File Management, Cryptography, Python Programming, Programming Principles, Debugging, Scripting, Software Testing, Data Structures

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Smart Contracts - Angewandte Blockchain-Technologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Software-Entwicklungstools, Rechtstechnologie, Bereitstellung von Anwendungen, Programm-Entwicklung, Entwicklungstests, Blockchain, Sichere Kodierung, Aufkommende Technologien, Leistungsoptimierung, Anwendungssicherheit, Bewertungen der Anfälligkeit

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Joining Data in R using dplyr

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, R Programming, Data Preprocessing, Tidyverse (R Package), Data Management

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Einführung in Einheit und grundlegende Spielentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Benutzeroberfläche (UI), Fehlersuche, Skripting, Einheit-Engine, Entwicklung von Videospielen, Software-Tests, 3D-Assets, Entwicklungsumgebung, C# (Programmiersprache)

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Integration von Python für Websysteme, Tests und Paketierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Integrationstests, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Einheitstest, Paket- und Software-Management, Web-Entwicklung, Entwicklungstests, Web Scraping, HyperText Markup Language (HTML), Python-Programmierung, Leistungsoptimierung, Server-Seite, Web-Anwendungen, Plattformübergreifende Entwicklung, Webdienste, Back-End Web-Entwicklung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene Methoden für Anwendungen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Data-Mining

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Objektorientierte Programmierung und Funktionen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, C++ (Programmiersprache), Instandhaltbarkeit, Objektorientierter Entwurf, Prototyping

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    B

    Board Infinity

    Generative KI im Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing-Analytik, A/B-Tests, Verantwortungsvolle KI, Persona Entwicklung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • GitLab AI: Beherrschen von AI Pair Programming mit GitLab Duo: Coursera
  • AI Literacy: Responsible, Trustworthy, Effective: SAS
  • DeepSeek R1 AI: 25 Real World Projects in AI for Beginners: Packt
  • Unity C# Scripting — Complete C# for Unity Game Development: Packt
  • Python Hacking: Apply, Implement & Analyze: EDUCBA
  • Smart Contracts - Angewandte Blockchain-Technologie: Board Infinity
  • Joining Data in R using dplyr: Coursera
  • Einführung in Einheit und grundlegende Spielentwicklung: Packt
  • Integration von Python für Websysteme, Tests und Paketierung: EDUCBA
  • Fortgeschrittene Methoden für Anwendungen des maschinellen Lernens: Johns Hopkins University

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